{"id":300084,"date":"2025-09-26T10:21:55","date_gmt":"2025-09-26T08:21:55","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1111-4-2\/"},"modified":"2026-04-22T14:32:30","modified_gmt":"2026-04-22T12:32:30","slug":"id1111-4","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1111-4\/","title":{"rendered":"Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte"},"content":{"rendered":"
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\"Infraestructura<\/p>\n<\/div>\n

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Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda inform\u00e1tica e de sistemasC\u00f3digo: TCS:1111\/4<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Tecnolox\u00eda | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Ciencias<\/p>\n

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Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 06\/10\/2025 – 21\/11\/2025 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Presencial \/ virtual\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 15.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

45 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descripci\u00f3n<\/h2>\n

\u00c9ste t\u00edtulo, enmarcado dentro de la convocatoria de Capacitaci\u00f3n digital para el sector del transporte, la log\u00edstica y la movilidad<\/a> , te permitir\u00e1 mejorar tu experiencia profesional en el \u00e1mbito del Big Data<\/span> y en concreto la anal\u00edtica de datos <\/span>y la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n<\/span> a gran escala. Adem\u00e1s, podr\u00e1s adquirir conocimientos avanzados en anal\u00edtica de datos<\/span> para negocios y Business Intelligence aplicados a Big Data, lo cual te permitir\u00e1 mejorar tus capacidades de manejo y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos<\/span>, mejorar en el an\u00e1lisis para la toma decisiones empresariales fundamentadas, identificar patrones y tendencias en el \u00e1mbito empresarial as\u00ed como extraer informaci\u00f3n de los datos de la empresa para mejorar la eficiencia operativa y te ayudar\u00e1 a realizar la toma de decisiones estrat\u00e9gicas futuras.<\/span><\/p>\n

Conocer\u00e1s las herramientas y tecnolog\u00edas m\u00e1s utilizadas en el an\u00e1lisis de datos, como Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL<\/span>, lo cual te proporcionar\u00e1 habilidades t\u00e9cnicas altamente demandadas en el mercado laboral actual y en distintas plataformas de obtenci\u00f3n y procesado de datos trabajando distintos ejemplos pr\u00e1cticos del sector transporte y del \u00e1mbito industrial.<\/p>\n