{"id":302020,"date":"2024-10-03T11:04:47","date_gmt":"2024-10-03T09:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1098-2-2\/"},"modified":"2026-05-21T13:48:25","modified_gmt":"2026-05-21T11:48:25","slug":"id1098-2","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1098-2\/","title":{"rendered":"Estad\u00edstica con R para Investigadores"},"content":{"rendered":"
\n

\"Estad\u00edstica<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Matem\u00e1ticas e estat\u00edsticaC\u00f3digo: TCS:1098\/2<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Transversal | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Transversal<\/p>\n

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\n

Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 10\/10\/2024 – 09\/11\/2024 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> As\u00edncrona (en l\u00ednea)\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

100 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Descripci\u00f3n<\/h2>\n

Este curso forma en t\u00e9cnicas estad\u00edsticas m\u00e1s empleadas en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

El curso es pr\u00e1ctico y aplicado, con ejemplos paso a paso. La formaci\u00f3n es de forma totalmente no presencial, mediante secuenciaci\u00f3n de las unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s de Moovi, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario continuo y flexible. <\/p>\n

El alumno puede elegir cada d\u00eda el momento de su acceso a los materiales docentes, pr\u00e1cticas y pruebas, debiendo cumplir los plazos de env\u00edo de trabajos,informes de pr\u00e1cticas y cuestionarios de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Andres Antonio Vaamonde Liste<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986 130 304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

vaamonde@uvigo.es<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n cerrada<\/small>
\n\t\t\t04\/09\/2024 – 09\/10\/2024<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula cerrada<\/small>
\n\t\t\t04\/09\/2024 – 09\/10\/2024<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula cerrada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Modalidad<\/h2>\n
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\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

40 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\non line\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

\ton line<\/p>\n

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 <\/p>\n

Precios<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en general<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidad UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
140 \u20ac<\/td>\n126 \u20ac<\/td>\n119 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaciones a los precios<\/strong>
\n\t\tLas personas en situaci\u00f3n de desempleo o discapacidad reconocida podr\u00e1n solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matr\u00edcula.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivos<\/h2>\n

\tEl alumno aprender\u00e1 las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas m\u00e1s \u00fatiles en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, y deber\u00e1 ser quien de aplicarlas a sus propios datos.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

\tInvestigadores, doctorandos, estad\u00edsticos, gestores de datos, usuarios del programa estad\u00edstico R, usuarios de la estad\u00edstica en general.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

100% castellano<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

Aplicar correctamente las principales t\u00e9cnicas estad\u00edsticas de an\u00e1lisis multivariante a sus propios datos.<\/p>\n

Interpretar correctamente los resultados de la aplicaci\u00f3n de las distintas t\u00e9cnicas estudiadas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Condiciones de acceso<\/h2>\n

– Titulados\/as universitarios<\/p>\n

– Alumnos\/as universitarios, estudiantes, profesionales y, en general, cualquier persona que requiera esta formaci\u00f3n para su desarrollo personal o profesional.<\/p>\n

– Profesionales directamente relacionados con la especialidad que re\u00fanan requisitos legales para cursar estudios universitarios.<\/p>\n

– De forma excepcional y, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del curso, podr\u00e1n ser admitidos los mismos profesionales que no re\u00fanan requisitos.<\/p>\n

 <\/p>\n

DOCUMENTACI\u00d3N REQUERIDA:<\/p>\n

1) Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

2) Copia del t\u00edtulo universitario o certificado de estudios previos<\/p>\n

 <\/p>\n

Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

Orden cronol\u00f3gico de solicitud.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/h2>\n

<\/p>\n

 
\n1. Introducci\u00f3n al programa estad\u00edstico \u00abR\u00bb<\/p>\n

 
\n2. An\u00e1lisis de componentes principales<\/p>\n

 
\n3. An\u00e1lisis factorial<\/span><\/p>\n

  4. <\/span>An\u00e1lisis
\nde correspondencias<\/p>\n

 
\n5. Escalamiento multidimensional<\/p>\n

 
\n6. Clasificaci\u00f3n jer\u00e1rquica y m\u00e9todo de K-Medias<\/p>\n

 
\n7. An\u00e1lisis discriminante<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Asignaturas<\/h2>\n\n\n\n\n\n
id<\/th>\nnombre<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
200334<\/td>\nEsdat\u00edstica con R para Investigadores<\/td>\nObligatoria<\/td>\n4.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Evaluaci\u00f3n<\/h2>\n

Env\u00edo de 7 tareas e informes de pr\u00e1cticas: 87,5% de la calificaci\u00f3n final.<\/p>\n

Examen mediante cuestionario de evaluaci\u00f3n online (a trav\u00e9s de Moovi): 12,5% de la calificaci\u00f3n final.<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria en Estad\u00edstica con R para Investigadores<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-302020","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/302020","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=302020"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}