{"id":302023,"date":"2023-10-27T11:08:12","date_gmt":"2023-10-27T09:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1099-1-2\/"},"modified":"2026-05-21T13:48:26","modified_gmt":"2026-05-21T11:48:26","slug":"id1099-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1099-1\/","title":{"rendered":"Estad\u00edstica con R para profesionales de la salud"},"content":{"rendered":"
\n

\"Estad\u00edstica<\/p>\n<\/div>\n

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\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Matem\u00e1ticas e estat\u00edsticaC\u00f3digo: TCS:1099\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: <\/p>\n

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Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 02\/11\/2023 – 15\/12\/2023 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> As\u00edncrona (en l\u00ednea)\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

100 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descripci\u00f3n<\/h2>\n

El programa estad\u00edstico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos a\u00f1os en el programa estad\u00edstico de uso general m\u00e1s potente y vers\u00e1til, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estad\u00edstica mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es f\u00e1cil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el \u00e1mbito de las ciencias de la salud.<\/p>\n

El curso incluye diversas t\u00e9cnicas estad\u00edsticas b\u00e1sicas utilizadas en el \u00e1mbito de la salud, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos. Es eminentemente pr\u00e1ctico y aplicado, y se realizar\u00e1 de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciaci\u00f3n de las unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Moovi<\/p>\n

\u00a1Acreditado!<\/b> Concedido el reconocimiento como actividad de formaci\u00f3n continua por parte de la Conseller\u00eda de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados.<\/p>\n

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Director\/a:<\/p>\n

Antonio Vaamonde Liste<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

vaamonde@uvigo.es<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Escuela Abierta de Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n cerrada<\/small>
\n\t\t\t02\/10\/2023 – 01\/11\/2023<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula cerrada<\/small>
\n\t\t\t02\/10\/2023 – 02\/11\/2023<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula cerrada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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 <\/p>\n

Modalidad<\/h2>\n
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Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

40 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Plataforma de teledocencia Moovi<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

El curso tiene lugar desde el 1 de noviembre hasta el 15 de diciembre de 2023, de forma totalmente no presencial, mediante secuenciaci\u00f3n de las unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s de Moovi, la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, con horario continuo y flexible. El alumno puede elegir cada d\u00eda el momento de su acceso a los materiales docentes, pr\u00e1cticas y pruebas, debiendo cumplir los plazos de env\u00edo de trabajos, informes de pr\u00e1cticas y cuestionarios de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Precios<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en general<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidad UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
140 \u20ac<\/td>\n126 \u20ac<\/td>\n119 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaciones a los precios<\/strong><\/p>\n

Personas en situaci\u00f3n de desempleo o con discapacidad: 119\u20ac (subir documentaci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n en el plazo de matr\u00edcula)<\/p>\n

Instrucciones para subir documentaci\u00f3n: https:\/\/bit.ly\/3MDRTb4<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivos<\/h2>\n

El alumnado adquirir\u00e1 las competencias necesarias para aplicar todos los m\u00e9todos incluidos en los contenidos a sus propios datos, interpretando correctamente los resultados, y verificando todas las hip\u00f3tesis o supuestos de cada m\u00e9todo empleado.<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

Castellano 100%<\/p>\n

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Condiciones de acceso<\/h2>\n

1) Titulados\/as universitarios<\/p>\n

2) Alumnos\/as universitarios<\/p>\n

3) Profesionales directamente relacionados con la especialidad que re\u00fanan requisitos legales para cursar estudios universitarios<\/span><\/p>\n

4) De forma excepcional y, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del curso, podr\u00e1n ser admitidos los mismos profesionales que no re\u00fanan requisitos<\/span><\/p>\n

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Metodolog\u00eda<\/h2>\n
    \n
  • Introducci\u00f3n a R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Introducci\u00f3n al programa estad\u00edstico ‘R’. Instalaci\u00f3n. Sintaxis. Operaciones elementales.<\/p>\n

      \n
    • Estad\u00edstica b\u00e1sica con R<\/li>\n<\/ul>\n

      Estad\u00edstica B\u00e1sica con R. Tablas de Frecuencias, promedios y medidas de resumen.<\/p>\n

        \n
      • Gr\u00e1ficos con R<\/li>\n<\/ul>\n

        Gr\u00e1ficos con R. Diagrama de barras. Diagrama de sectores. Histograma. Diagrama de dispersi\u00f3n. Diagrama de cajas. Otros gr\u00e1ficos<\/p>\n

          \n
        • Correlaci\u00f3n y regresi\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n

          Correlaci\u00f3n y regresi\u00f3n. Regresi\u00f3n lineal. Regresi\u00f3n log\u00edstica<\/p>\n

            \n
          • Inferencia estad\u00edstica<\/li>\n<\/ul>\n

            Intervalos de confianza. Contraste de hip\u00f3tesis. An\u00e1lisis de la varianza<\/p>\n

              \n
            • Inferencia no param\u00e9trica<\/li>\n<\/ul>\n

              Contrastes de hip\u00f3tesis no param\u00e9tricos: Kruskal-Wallis. Mann-Whitney. Otros contrastes<\/p>\n

                \n
              • Elementos de epidemiolog\u00eda con R<\/li>\n<\/ul>\n

                Prevalencia. Incidencia. Riesgo Relativo. Raz\u00f3n de Predominios (OR)<\/p>\n

                  \n
                • M\u00f3dulos pr\u00e1cticos con R<\/li>\n<\/ul>\n

                  Aplicaci\u00f3n, paso a paso, de las distintas t\u00e9cnicas estad\u00edsticas b\u00e1sicas aplicadas en las ciencias de la salud, utilizando datos espec\u00edficos adecuados para cada una de ellas. Resoluci\u00f3n de problemas y ejemplos. Aplicaci\u00f3n por el alumno de los diferentes m\u00e9todos con otros datos distintos.<\/p>\n

                  <\/div>\n<\/p>\n

                   <\/p>\n

                  Asignaturas<\/h2>\n\n\n\n\n\n
                  id<\/th>\nnombre<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
                  200335<\/td>\nEstad\u00edstica con R para profesionales de la salud<\/td>\nObligatoria<\/td>\n4.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

                   <\/p>\n

                  Profesorado<\/h2>\n
                    \n
                  • Antonio Vaamonde Liste<\/li>\n
                  • Ricardo Luaces Pazos<\/li>\n<\/ul>\n

                     <\/p>\n

                    Evaluaci\u00f3n<\/h2>\n

                    Env\u00edo de 7 tareas e informes de pr\u00e1cticas: 87,5% de la calificaci\u00f3n final<\/p>\n

                    Examen mediante cuestionario de evaluaci\u00f3n online (a trav\u00e9s de Moovi): 12,5% de la calificaci\u00f3n final.<\/p>\n<\/p>\n

                     <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-302023","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/302023","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=302023"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}