{"id":302065,"date":"2024-02-08T09:24:32","date_gmt":"2024-02-08T08:24:32","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1111-1-2\/"},"modified":"2026-05-21T13:48:37","modified_gmt":"2026-05-21T11:48:37","slug":"id1111-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1111-1\/","title":{"rendered":"Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte"},"content":{"rendered":"
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\"Infraestructura<\/p>\n<\/div>\n

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Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda inform\u00e1tica e de sistemasC\u00f3digo: TCS:1111\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Tecnolox\u00eda | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Ciencias<\/p>\n

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Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 11\/01\/2024 – 06\/06\/2024 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Presencial \/ virtual\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 15.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

45 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descripci\u00f3n<\/h2>\n

Este curso te permitir\u00e1 mejorar tu experiencia profesional en el \u00e1mbito del Big Data y en concreto la anal\u00edtica de datos y la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n a gran escala. Adem\u00e1s, podr\u00e1s adquirir conocimientos avanzados en anal\u00edtica de datos para negocios y Business Intelligence aplicados a Big Data, lo cual te permitir\u00e1 mejorar tus capacidades de manejo y an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos, mejorar en el an\u00e1lisis para la toma decisiones empresariales fundamentadas, identificar patrones y tendencias en el \u00e1mbito empresarial as\u00ed como extraer informaci\u00f3n de los datos de la empresa para mejorar la eficiencia operativa y te ayudar\u00e1 a realizar la toma de decisiones estrat\u00e9gicas futuras.<\/p>\n

Este curso te permitir\u00e1 familiarizarte con las herramientas y tecnolog\u00edas m\u00e1s utilizadas en el an\u00e1lisis de datos, como Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL, lo cual te proporcionar\u00e1 habilidades t\u00e9cnicas altamente demandadas en el mercado laboral actual y en distintas plataformas de obtenci\u00f3n y procesado de datos trabajando distintos ejemplos pr\u00e1cticos del sector transporte y del \u00e1mbito industrial.<\/p>\n

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Director\/a:<\/p>\n

Francisco Javier Rodr\u00edguez Mart\u00ednez\/ Lorena Otero Cerdeira<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

franjrm@uvigo.es<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Escuela Abierta de Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n cerrada<\/small>
\n\t\t\t07\/09\/2023 – 20\/12\/2023<\/p>\n

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PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula cerrada<\/small>
\n\t\t\t18\/12\/2023 – 22\/12\/2023<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Matr\u00edcula cerrada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Modalidad<\/h2>\n
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Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

150 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nEscuela de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Campus de Ourense y plataformas de telefomaci\u00f3n: Web Uvigo + EVOLCAMPUS + ZOOM PROFESIONAL\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Horario<\/h2>\n

Martes y jueves de 17:30 a 21:30<\/p>\n<\/p>\n

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Precios<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en general<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidad UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
0 \u20ac<\/td>\n0 \u20ac<\/td>\n0 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaciones a los precios<\/strong><\/p>\n

Formaci\u00f3n gratuita, 100% subvencionada por el Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia \u2013 Financiado por la Uni\u00f3n Europea \u2013 NextGenerationEU.<\/div>\n<\/p>\n

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Objetivos<\/h2>\n

El curso de Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte (IDAT) tiene como objetivo formar a los estudiantes con conocimientos sobre Big Data, Business Management y sobre Sistemas de Digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n