{"id":302203,"date":"2025-05-19T14:07:37","date_gmt":"2025-05-19T12:07:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1173-1-2\/"},"modified":"2026-05-21T13:49:09","modified_gmt":"2026-05-21T11:49:09","slug":"id1173-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1173-1\/","title":{"rendered":"Visualizaciones interactivas de datos en Power BI"},"content":{"rendered":"
\n

\"Visualizaciones<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Microcredenciales<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda inform\u00e1tica e de sistemasC\u00f3digo: TCS:1173\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Tecnolox\u00eda | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Ciencias<\/p>\n

\n
\n
\n

Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 19\/05\/2025 – 26\/06\/2025 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Virtual\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 5.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

50 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Descripci\u00f3n<\/h2>\n

Este curso, basado en Power BI de Microsoft, te capacita para transformar datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica mediante el uso de Power Query y el lenguaje DAX. Aprender\u00e1s a estructurar modelos de datos y aplicar t\u00e9cnicas avanzadas de transformaci\u00f3n para generar informes interactivos que respalden la toma de decisiones. Combina una metodolog\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica que permite aplicar los conocimientos en casos reales, con tutor\u00edas personalizadas que garantizan un aprendizaje completo y la resoluci\u00f3n de dudas espec\u00edficas. Ideal para quienes buscan dominar esta herramienta l\u00edder en an\u00e1lisis de datos y aportar valor a\u00f1adido a cualquier organizaci\u00f3n a trav\u00e9s de visualizaciones impactantes.<\/p>\n

Este curso se imparte en modalidad online s\u00edncrona. <\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Guillermo D. Rey Gonz\u00e1lez<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986 130 304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

guillermo.rey@uvigo.es<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n cerrada<\/small>
\n\t\t\t15\/01\/2025 – 15\/04\/2025<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula cerrada<\/small>
\n\t\t\t26\/04\/2025 – 18\/05\/2025<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula cerrada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Colaboradores<\/h2>\n
\n
\n\t\t\t \t
\n\t\t\t \t\t\"Santander
\n\t\t\t \t<\/a><\/p>\n
\n\t\t\t \t\t
\n\t\t\t \t\t\tSantander Open Academy\t\t\t \t\t<\/a>\n\t\t\t \t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Modalidad<\/h2>\n
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\n
\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

46 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nPlataforma de teleformaci\u00f3n: moovi + CampusRemoto\/Microsoft Teams.\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

Lunes, martes e jueves de 16:00 a 20:00 horas<\/p>\n

D\u00edas 19, 20, 22, 26, 27 y 29 de mayo y 5, 9, 10, 12, 16 y 17 de junio<\/p>\n

El cierre de curso ser\u00e1 el jueves 19 de junio de 16:00 a 18:00 horas<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Precios<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en general<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidad UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
365 \u20ac<\/td>\n328.5 \u20ac<\/td>\n310.25 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaciones a los precios<\/strong><\/p>\n

Las personas en situaci\u00f3n de desempleo o discapacidad reconocida podr\u00e1n solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matr\u00edcula.<\/div>\n
<\/div>\n
\n
Esta microcredencial, est\u00e1 inscrita en el Programa \u00abBecas Santander – Microcredenciales 2025, 1\u00aa edici\u00f3n\u00bb<\/b>, y podr\u00e1s acceder a una de las 50 bolsas de 300 euros <\/b>disponibles para esta edici\u00f3n. <\/div>\n
<\/p>\n
\n
La convocatoria de becas ser\u00e1 gestionada por la Universidad de Vigo.<\/div>\n
Como acceder \u00e1 convocatoria de bolsas?<\/b><\/div>\n
1. Estar preinscrito\/a en esta formaci\u00f3n a trav\u00e9s de esta p\u00e1gina web.<\/div>\n
2. Inscribirte en el Programa \u00abBecas Santander – Microcredenciales 2025, 1\u00aa edici\u00f3n\u00bb a trav\u00e9s de la herramienta del Santander en la plataforma  www.santanderopenacademy.com <\/a>  (Localiza el bot\u00f3n rojo \u00abBusca tu formaci\u00f3n\u00bb y ve a la p\u00e1gina 13 para buscar la formaci\u00f3n en el listado).<\/div>\n
3. Ser residente en Espa\u00f1a<\/div>\n<\/div>\n

<\/span><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Objetivos<\/h2>\n

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso avanzado de Power BI de Microsoft, una herramienta l\u00edder en an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos. A trav\u00e9s de una metodolog\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica y tutor\u00edas personalizadas, los alumnos podr\u00e1n desarrollar competencias clave para transformar datos en conocimiento estrat\u00e9gico, con aplicaciones directas en entornos organizacionais.<\/p>\n

Objetivos espec\u00edficos:<\/p>\n

1. Dominar el entorno de Power BI: Familiarizarse con las funciones principales de la herramienta, desde la conexi\u00f3n con diversas fuentes de datos hasta la generaci\u00f3n de informes din\u00e1micos y paneles interactivos.<\/p>\n

2. Estructurar modelos de datos eficaces: Aprender a utilizar Power Query para limpiar, organizar y transformar datos, asegurando la coherencia y relevancia de estos para an\u00e1lisis posteriores.<\/p>\n

3. Aplicar el lenguaje DAX: Comprender y usar expresiones de an\u00e1lisis de datos (DAX) para crear c\u00e1lculos avanzados, medidas personalizadas y f\u00f3rmulas que ampl\u00eden la capacidad de an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n

4. Revelar patrones ocultos: Implementar t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n y modelado que permitan descubrir perspectivas clave, esenciales para la toma de decisiones informadas.<\/p>\n

5. Dise\u00f1ar informes impactantes: Crear visualizaciones interactivas y din\u00e1micas que presentenla informaci\u00f3n de manera clara y persuasiva, adaptada a las necesidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

6. Facilitar la toma de decisiones: Desarrollar soluciones que conecten los datos con lasestrategias organizacionales, apoyando a l\u00edderes y equipos en la toma de decisiones basadas en evidencia. <\/p>\n

Al finalizar, los participantes estar\u00e1n preparados para aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de Power BI, convirtiendo datos en un recurso estrat\u00e9gico valioso.<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

Este curso de posgrado est\u00e1 dirigido a profesionales, titulados universitarios y estudiantado con un <\/span>m\u00ednimo de 120 ECTS (ver condiciones de acceso) <\/span>que buscan especializarse en el an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos mediante Power BI, con un enfoque pr\u00e1ctico y estrat\u00e9gico.<\/span><\/p>\n

Destinatarios ideales:<\/p>\n

    \n
  •  Graduados y postgraduados en disciplinas relacionadas con ingenier\u00eda, econom\u00eda, administraci\u00f3n de empresas, ciencias de la computaci\u00f3n, matem\u00e1ticas o \u00e1reas afines, interesados en desarrollar competencias avanzadas en an\u00e1lisis de datos<\/li>\n
  •  Profesionales en activo en sectores como finanzas, marketing, operaciones, tecnolog\u00eda, consultor\u00eda o investigaci\u00f3n, que necesiten potenciar sus habilidades para generar informes interactivos y tomar decisiones basadas en datos.<\/li>\n
  •  Gestores y analistas de datos que deseen optimizar el uso de herramientas de an\u00e1lisis, transformar datos en modelos \u00fatiles y presentar perspectivas clave mediante visualizaciones impactantes.<\/li>\n
  •  Docentes e investigadores que busquen incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n en sus proyectos acad\u00e9micos o de investigaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n

    Se recomienda que los participantes tengan conocimientos b\u00e1sicos en gesti\u00f3n de datos y experiencia previa en herramientas ofim\u00e1ticas o de an\u00e1lisis. Este curso est\u00e1 dise\u00f1ado para quienes buscan no solo adquirir habilidades t\u00e9cnicas, sino tambi\u00e9n aplicar los resultados a entornos empresariales y organizacionales, transformando los datos en un recurso estrat\u00e9gico.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Salidas Profesionales<\/h2>\n

    El curso \u00abVisualizaciones interactivas de datos en Power BI\u00bb prepara a los participantes para desempe\u00f1ar roles estrat\u00e9gicos en el an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de datos dentro de diversos sectores, aprovechando la creciente demanda de perfiles especializados en Business Intelligence y Data Analytics. <\/p>\n

    Las principales salidas profesionales incluyen:<\/p>\n

    1. Analista de datos: Transformar datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica, detectando patrones, tendencias y oportunidades clave para la toma de decisiones.<\/p>\n

    2. Especialista en Business Intelligence: Dise\u00f1ar y mantener soluciones de BI utilizando PowerBI, generando informes din\u00e1micos y paneles interactivos que respalden estrategias empresariales.<\/p>\n

    3. Consultor de an\u00e1lisis de datos: Asesorar a empresas en la implementaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos, adaptando las soluciones a las necesidades espec\u00edficas de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

    4. Gestor de datos: Supervisar la calidad, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados para an\u00e1lisis y reporting en empresas u organismos p\u00fablicos.<\/p>\n

    5. Responsable de reporting: Dise\u00f1ar y entregar informes visualmente impactantes y funcionales que faciliten la comunicaci\u00f3n de resultados a equipos directivos o clientes.<\/p>\n

    6. Investigador o docente especializado: Incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n en proyectos acad\u00e9micos o como formador en programas educativos.<\/p>\n

    7. Emprendedor en tecnolog\u00eda de datos: Desarrollar soluciones innovadoras basadas en Power BI para resolver desaf\u00edos espec\u00edficos en el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Idioma<\/h2>\n

    Castellano<\/p>\n

     <\/p>\n

    Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

    CE1 Gestonar datos.<\/p>\n

    CE2 Evaluar la calidad de los datos<\/p>\n

    CE3 Crear modelos de datos<\/p>\n

    CE4 Manejar software de visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

    CE5 Tomar decisiones basada en datos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Competencias Transversales<\/h2>\n

    CT1 Pensamiento cr\u00edtico y anal\u00edtico: Capacidad para interpretar datos y resultados con rigor, evaluando su impacto en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

    CT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Aplicar metodolog\u00edas y herramientas para identificar y resolver desaf\u00edos relacionados con la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

    CT3 Comunicaci\u00f3n efectiva: Habilidad para transmitir informaci\u00f3n t\u00e9cnica y resultados anal\u00edticos de manera clara y comprensible mediante visualizaciones atractivas.<\/p>\n

    CT4 Adaptaci\u00f3n al cambio tecnol\u00f3gico: Aprender y actualizarse constantemente en el uso de herramientas avanzadas como Power BI.<\/p>\n

    CT5 Trabajo en equipo y liderazgo: Colaborar en entornos multidisciplinares y liderar proyectos de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Condiciones de acceso<\/h2>\n
      \n
    • Cumplir los requisitos de acceso al t\u00edtulo de m\u00e1ster propio<\/li>\n
    • Tener superados un m\u00ednimo de 120 ECTS en una titulaci\u00f3n universitaria oficial dentro del EEES o equivalente.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n de un t\u00edtulo universitario dentro del EEES, que otorgue acceso a ense\u00f1anzas oficiales de posgrado.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n de un t\u00edtulo extranjero, ajeno al EEES, homologado a un t\u00edtulo universitario oficial del EEES.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n de un t\u00edtulo extranjero, ajeno al EEES, no homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un t\u00edtulo universitario de grado dentro del EEES y que faculte, en el pa\u00eds de expedici\u00f3n del t\u00edtulo, para el acceso a las ense\u00f1anzas de postgrado. Para eso, hace falta un informe favorable del servicio de la Universidad de Vigo responsable de la formaci\u00f3n permanente y la autorizaci\u00f3n de la direcci\u00f3n acad\u00e9mica, todo eso en funci\u00f3n del programa de estudios del t\u00edtulo extranjero y de la documentaci\u00f3n acad\u00e9mica allegada por la persona solicitante. Dicho informe y la autorizaci\u00f3n no tendr\u00e1n, en todo caso, efecto sobre posibles homologaciones de las titulaciones presentadas por las personas candidatas.<\/li>\n
    • Ser profesional con acreditaci\u00f3n de experiencia laboral, siempre que est\u00e9 relacionada con las competencias inherentes al t\u00edtulo y cumplan los requisitos de acceso a la universidad segundo la normativa vigente.<\/li>\n<\/ul>\n

      Documentaci\u00f3n requerida: <\/p>\n

      1) Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

      2) Copia del t\u00edtulo universitario o certificado de estudios previos<\/p>\n

      3) CV y\/o vida laboral en el caso de tener que acreditar experiencia profesional<\/p>\n

       <\/p>\n

      Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

      1. Admisi\u00f3n de personas en posesi\u00f3n de un t\u00edtulo universitario o tener superados un m\u00ednimo de 120 ECTS.
      El criterio propuesto es reservar un m\u00ednimo del 90 % de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en funci\u00f3n de su expediente acad\u00e9mico.<\/p>\n

      2. Profesionales de reconocida y de acreditada experiencia laboral.
      El criterio propuesto es reservar un m\u00e1ximo del 10% de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en funci\u00f3n de los a\u00f1os de antig\u00fcedad, siempre que la citada experiencia est\u00e9 relacionada con las competencias inherentes al t\u00edtulo.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Metodolog\u00eda<\/h2>\n

      M\u00f3dulo 1: Introducci\u00f3n a Power BI y la Visualizaci\u00f3n de Datos<\/b><\/p>\n

      1. Conceptos b\u00e1sicos de Power BI<\/span><\/p>\n

       Que es Power BI?. Componentes principales: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile.<\/span> Importancia de la visualizaci\u00f3n de datos e nla toma de decisiones<\/span><\/p>\n

      2. Exploraci\u00f3n de la interface<\/span><\/p>\n

       Navegaci\u00f3n en Power BI Desktop. Paneles, informes y modelos.<\/span> Configuraci\u00f3n inicial del contorno de trabajo.<\/span><\/p>\n

      3. Principios b\u00e1sicos de visualizaci\u00f3n de datos.<\/span> Buenas pr\u00e1cticas en dise\u00f1o visual.<\/span> Tipos de gr\u00e1ficos y  su uso adecuado.<\/span> Colores, tama\u00f1os y jerarqu\u00edas visuales.<\/span><\/p>\n

      <\/p>\n

      M\u00f3dulo 2: Preparaci\u00f3n de Datos para Visualizaci\u00f3n<\/b><\/p>\n

      1. Conexi\u00f3n a fuentes de datos<\/span><\/p>\n

       Fuentes comunes: excel, bases de datos SQL, servizos en l\u00ednea. M\u00e9todos de conexi\u00f3n y actualizaci\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n

      2. Transformaci\u00f3n de datos con Power Query<\/span><\/p>\n

       Limpieza y estructuraci\u00f3n de datos. Creaci\u00f3n de columnas calculadas y tablas personalizadas.<\/span> Uso de funciones y consultas avanzadas.<\/span><\/p>\n

      3. Modelado de datos<\/span><\/p>\n

       Creaci\u00f3n de relaciones entre tablas. Tablas de medidas y jerarqu\u00edas.<\/span> Creaci\u00f3n de un modelo de datos optimizado.<\/span><\/p>\n

      <\/p>\n

      M\u00f3dulo 3: Dise\u00f1o de Visualizaciones Interactivas<\/b><\/p>\n

      1. Creaci\u00f3n de gr\u00e1ficos b\u00e1sicos y avanzados<\/p>\n

       Gr\u00e1ficos de barras, l\u00edneas y dispersi\u00f3n. Tablas y matrices.<\/span> Mapas geogr\u00e1ficos<\/span><\/p>\n

      2. Dise\u00f1o de Dashboards<\/span><\/p>\n

       Uso de tarjetas, indicadores y gr\u00e1ficos combinados. Incorporaci\u00f3n de filtros y segmentadores.<\/span> Dise\u00f1o flexible para diferentes dispositivos.<\/span><\/p>\n

      3. Interactividad y personalizaci\u00f3n<\/span><\/p>\n

       Sincronizaci\u00f3n de filtros. Navegaci\u00f3n entre p\u00e1ginas de informes.<\/span> Uso de botones, im\u00e1genes y texto para mejorar la experiencia del usuario.<\/span><\/p>\n

      4. Uso de visualizaci\u00f3ns personalizadas<\/span><\/p>\n

       Importaci\u00f3n de visualizaciones desde el Marketplace. Creaci\u00f3n del cuadro de personal personalizadas.<\/span> An\u00e1lisis de casos pr\u00e1cticos.<\/span><\/p>\n


      <\/span><\/p>\n

      M\u00f3dulo 4: An\u00e1lisis Avanzado con DAX y Power BI Service<\/b><\/p>\n

      1. Introducci\u00f3n a DAX<\/span><\/p>\n

       Conceptos b\u00e1sicos y sintaxis. Creaci\u00f3n de columnas y medidas.<\/span> Funciones comunes (CALCULATE, SUMX, FILTER, etc.).<\/span><\/p>\n

      2. An\u00e1lisis avanzado con DAX<\/span><\/p>\n

       Funciones de tiempo y tendencias. M\u00e9tricas y c\u00e1lculos personalizados.<\/span> Soluci\u00f3n de problemas comunes.<\/span><\/p>\n

      3. Publicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n con Power BI Service<\/p>\n

       Publicaci\u00f3n de informes. Configuraci\u00f3n de paneles y alertas.<\/span> Uso compartido y colaboraci\u00f3n en equipos.<\/span><\/p>\n

      4. Automatizaci\u00f3n y actualizaciones<\/span><\/p>\n

       Configuraci\u00f3n de actualizaciones autom\u00e1ticas. Integraci\u00f3n con otras herramientas (Excel, SharePoint, etc.).<\/span><\/p>\n

      <\/p>\n

      M\u00f3dulo 5: Proyecto Final<\/b><\/p>\n

      Desarrollo de un panel interactivo y presentaci\u00f3n del proyecto. <\/span><\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Asignaturas<\/h2>\n\n\n\n\n\n
      id<\/th>\nnombre<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      200476<\/td>\nVisualizaciones interactivas de datos en Power BI<\/td>\nObligatoria<\/td>\n5.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Profesorado<\/h2>\n

      Guillermo D. Rey Gonz\u00e1lez, profesor de la Universidade de Vigo <\/span><\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Evaluaci\u00f3n<\/h2>\n

      La evaluaci\u00f3n del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participaci\u00f3n activa en las sesiones, la realizaci\u00f3n de tareas pr\u00e1cticas y la superaci\u00f3n de pruebas de conocimientos adquiridos. <\/p>\n

      Los criterios de evaluaci\u00f3n son los siguientes:<\/p>\n

      1. Asistencia obligatoria: Los participantes deber\u00e1n asistir al menos al 80% de las clases s\u00edncronas programadas, garantizando as\u00ed el seguimiento de los contenidos y la interacci\u00f3n con los docentes.<\/p>\n

      2. Realizaci\u00f3n de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondr\u00e1n actividades pr\u00e1cticas que permitir\u00e1n a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas ser\u00e1 clave para evaluar el progreso en el manejo de Power BI.<\/p>\n

      3. Test de conocimientos adquiridos: Los participantes deber\u00e1n superar pruebas espec\u00edficas dise\u00f1adas para evaluar la comprensi\u00f3n de los contenidos te\u00f3ricos y la capacidad de aplicarlos en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

      El cumplimiento de estos requisitos ser\u00e1 indispensable para obtener la certificaci\u00f3n del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar Power BI de manera efectiva y estrat\u00e9gica.<\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

      Microcredencial \u00abVisualizaciones interactivas de datos en Power BI\u00bb<\/p>\n

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