{"id":302317,"date":"2025-11-05T14:50:57","date_gmt":"2025-11-05T13:50:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1236-1-2\/"},"modified":"2026-05-21T13:49:33","modified_gmt":"2026-05-21T11:49:33","slug":"id1236-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1236-1\/","title":{"rendered":"IA Generativa en investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
\n

\"IA<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Microcredenciales<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda industrial, enxe\u00f1er\u00eda mec\u00e1nica, enxe\u00f1er\u00eda autom\u00e1tica, enxe\u00f1er\u00eda da organizaci\u00f3n industrial e enxe\u00f1er\u00eda da navegaci\u00f3nC\u00f3digo: TCS:1236\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Transversal | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Transversal<\/p>\n

\n
\n
\n

Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 13\/11\/2025 – 28\/11\/2025 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Presencial \/ virtual\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

20 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descripci\u00f3n<\/h2>\n

Este es un seminario de uso de IA generativas en el contexto de la docencia e investigaci\u00f3n, para investigadores, profesorado, y personal contratado. A lo largo del seminario, los participantes aprender\u00e1n a integrar or\u00edgenes de datos e informaci\u00f3n de diferentes fuentes para obtener conclusiones anal\u00edticas. Transformar\u00e1n y combinar\u00e1n ficheros, consolidando el dato en un \u00fanico punto de consulta, empleando herramientas como Copilot, Chat-GPT y Gemini. Complementaremos las sesiones on-line con ejercicios de trabajo individual para lograr una adecuada adquisici\u00f3n y puesta en pr\u00e1cticas de los conceptos aprendidos.<\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Jose Lu\u00eds M\u00edguez Tabar\u00e9s<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986130304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

admon.gte@uvigo.gal<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n cerrada<\/small>
\n\t\t\t04\/11\/2025 – 06\/11\/2025<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula cerrada<\/small>
\n\t\t\t07\/11\/2025 – 11\/11\/2025<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula cerrada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Modalidad<\/h2>\n
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\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

8 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nEscuela de Ingenier\u00eda Industrial\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

Jueves 13 Noviembre, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas<\/p>\n

Lunes 17 de noviembre, 11:00-14:00, online 3 horas<\/p>\n

Lunes 24 de noviembre, 11:00-14:00, online 3 horas<\/p>\n

Viernes 28 Noviembre, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas<\/p>\n

Despu\u00e9s de cada sesi\u00f3n online tendr\u00e1n una actividad a realizar, para entregar y revisar en la siguiente sesi\u00f3n<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Precios<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en general<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidad UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
240 \u20ac<\/td>\n216 \u20ac<\/td>\n204 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaciones a los precios<\/strong>
\n\t\tLas personas en situaci\u00f3n de desempleo o discapacidad reconocida podr\u00e1n solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matr\u00edcula.<\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivos<\/h2>\n

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso avanzado de la IA, una herramienta l\u00edder en automatizar tareas, analizar datos, reconocer patrones, hacer predicciones y generar contenido nuevo. A trav\u00e9s de una metodolog\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica y tutor\u00edas personalizadas, los alumnos podr\u00e1n desarrollar competencias clave para aprender de la experiencia para resolver problemas complejos garantizando el desarrollo \u00e9tico y responsable de estas tecnolog\u00edas mejorando as\u00ed la eficiencia y la productividad.<\/p>\n

1. Dominar el entorno de la IA: Familiarizarse con las funciones principales de la herramienta, y diferenciar las distintas IA generativas.<\/p>\n

2. Establecer la configurizaci\u00f3n espec\u00edfica para la utilizaci\u00f3n de una base documental propia.<\/p>\n

3. El prompt engineering: conocer mecanismos de mejora de respuestas mejorando el proceso de consultas para ayudar a los modelos de IA generativa a comprender y responder mejor a una amplia gama de consultas, desde las m\u00e1s sencillas hasta las m\u00e1s t\u00e9cnicas.<\/p>\n

4. Dise\u00f1ar Prompts espec\u00edficos para generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/p>\n

5. Integrar la IA de manera transversal en toda las actividades y tareas diarias. Al finalizar, los participantes estar\u00e1n preparados para aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de IA, utiliz\u00e1ndola como herramienta de trabajo diaria.<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

Investigadores\/as que buscan nuevas herramientas y metodolog\u00edas para mejorar sus an\u00e1lisis de datos y optimizar sus proyectos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Profesorado interesado en incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de IA en sus planes de estudio y en la formaci\u00f3n de sus estudiantes.<\/p>\n

Alumnado de \u00faltimos cursos contratados en proyectos que desean adquirir habilidades especializadas en IA generativa para contribuir de manera m\u00e1s efectiva en sus equipos y proyectos<\/p>\n

 <\/p>\n

Salidas Profesionales<\/h2>\n

A lo largo de esta microcredencial los participantes aprender\u00e1n a integrar or\u00edgenes de datos e informaci\u00f3n de diferentes fuentes para obtener conclusiones anal\u00edticas. Transformar\u00e1n y combinar\u00e1n ficheros, consolidando el dato en un \u00fanico punto de consulta, empleando herramientas como Copilot, Chat-GPT y Gemini.<\/p>\n

Las principales salidas profesionales incluyen:<\/p>\n

1. Investigador\/a o docente especializado\/a: Incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n en proyectos acad\u00e9micos o como formador en programas educativos.<\/p>\n

2. Especialista en Business Intelligence: Dise\u00f1ar y mantener soluciones de BI utilizando Power BI, generando informes din\u00e1micos y paneles interactivos que respalden estrategias empresariales.<\/p>\n

3. Responsable de reporting: Dise\u00f1ar y entregar informes visualmente impactantes y funcionales que faciliten la comunicaci\u00f3n de resultados a equipos directivos o clientes.<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

Castellano<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n
    \n
  • Dominar el entorno de la IA<\/li>\n
  • Conocer los mecanismos para mejorar las respuestas de la IA<\/li>\n
  • Dise\u00f1ar Prompts espec\u00edficos para generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/li>\n
  • Integrar la IA con MS Office<\/li>\n
  • Introducir el uso de la IA en las tareas y actividades diarias<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Competencias Transversales<\/h2>\n
      \n
    • CT1 Pensamiento cr\u00edtico y anal\u00edtico: capacidad de interpretar respuestas y resultados con rigor, evaluando su impacto en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/li>\n
    • CT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Aplicar metodolog\u00edas y herramientas para identificar y resolver desaf\u00edos relacionados con la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de las respuestas de la IA.<\/li>\n
    • CT3 Comunicaci\u00f3n eficaz: Capacidad de transmitir informaci\u00f3n t\u00e9cnica y resultados anal\u00edticos de forma clara y comprensible mediante visualizaciones atractivas.<\/li>\n
    • CT4 Adaptaci\u00f3n al cambio tecnol\u00f3gico: Aprender y actualizarse constantemente en el uso de herramientas avanzadas como la IA.<\/li>\n
    • CT5 Trabajo en equipo y liderazgo: Colaborar en entornos multidisciplinares y liderar proyectos de desarrollo de IA.<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      Condiciones de acceso<\/h2>\n

      DOCUMENTACI\u00d3N REQUERIDA PARA EL ACCESO:\t<\/p>\n

      Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

      Orden de preinscripci\u00f3n.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Metodolog\u00eda<\/h2>\n

      1. Introducci\u00f3n<\/div>\n
      \u2022 Breve introducci\u00f3n hist\u00f3rica<\/div>\n
      \u2022 Que es una IA? Que NO es una IA?<\/div>\n
      \u2022 IA generativa<\/div>\n
      \u2022 ChatGPT, Gemini y Copilot<\/div>\n
      2. Mejorar las respuestas de una IA generativa<\/div>\n
      \u2022 Configuraci\u00f3n espec\u00edfica<\/div>\n
      \u2022 Usar mi base de datos de documentos frente al modelo general<\/div>\n
      \u2022 Extensiones<\/div>\n
      3. Ingenier\u00eda de prompts:<\/div>\n
      \u2022 Mecanismos de mejora de la respuesta<\/div>\n
      \u2022 Prompts espec\u00edficos para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/div>\n
      4. Mi nuevo compa\u00f1ero de oficina<\/div>\n
      \u2022 Integraci\u00f3n con MS Office<\/div>\n
      \u2022 Optimizar mis respuestas por correo electr\u00f3nico<\/div>\n
      \u2022 Analizar las convocatorias de propuestas\/subvenciones<\/div>\n
      \u2022 Estudiar y comparar propuestas<\/div>\n
      \u2022 Generar propuestas<\/div>\n
      \u2022 Esbozar opciones<\/div>\n
      \u2022 Resumir la documentaci\u00f3n en idiomas<\/div>\n
      \u2022 Generar manuales<\/div>\n
      \u2022 Automatizar informes<\/div>\n
      \u2022 Mejorar nuestras presentaciones<\/div>\n
      \u2022 Planificaci\u00f3n de actividades<\/div>\n
      5. Proyecto final<\/div>\n
      \u2022 Desarrollo de un proyecto con IA<\/div>\n
      \u2022 Presentaci\u00f3n y retroalimentaci\u00f3n<\/div>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Asignaturas<\/h2>\n\n\n\n\n\n
      id<\/th>\nnombre<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      200603<\/td>\nIA Generativa en Investigaci\u00f3n<\/td>\nObligatoria<\/td>\n3.5<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Profesorado<\/h2>\n

      <\/p>\n

       <\/p>\n

      Evaluaci\u00f3n<\/h2>\n

      La evaluaci\u00f3n del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participaci\u00f3n activa en las sesiones, la realizaci\u00f3n de tareas pr\u00e1cticas y la superaci\u00f3n de pruebas de conocimientos adquiridos. Los criterios de evaluaci\u00f3n son los siguientes:<\/p>\n

      1. Asistencia obligatoria: Los participantes deber\u00e1n asistir al menos al 80% de las clases s\u00edncronas programadas, garantizando as\u00ed el seguimiento de los contenidos y la interacci\u00f3n con los docentes.<\/p>\n

      2. Realizaci\u00f3n de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondr\u00e1n actividades pr\u00e1cticas que permitir\u00e1n a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas ser\u00e1 clave para evaluar el progreso en el manejo de la IA.<\/p>\n

      El cumplimiento de estos requisitos ser\u00e1 indispensable para obtener la certificaci\u00f3n del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar la IA de manera efectiva y estrat\u00e9gica<\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

      Microcredencial en \u00abIA Generativa en Investigaci\u00f3n\u00bb<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-302317","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/302317","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=302317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}