{"id":307765,"date":"2026-06-11T13:14:37","date_gmt":"2026-06-11T11:14:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1320-1-2\/"},"modified":"2026-06-11T13:19:15","modified_gmt":"2026-06-11T11:19:15","slug":"id1320-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/estudios\/titulos-propios\/id1320-1\/","title":{"rendered":"IA Generativa. \u00bfPor qu\u00e9 en la docencia y en la investigaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"
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\"IA<\/p>\n<\/div>\n

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Programas de formaci\u00f3n permanente do profesorado<\/h3>\n

\u00c1mbito: InterdisciplinarC\u00f3digo: TCS:1320\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de inter\u00e9s principal: Transversal | \u00c1rea de inter\u00e9s secundaria: Transversal<\/p>\n

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Inicio y fin<\/h3>\n

<\/i> 06\/07\/2026 – 13\/07\/2026 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidad<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Presencial\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 0.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

22 plazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descripci\u00f3n<\/h2>\n

Este curso ofrece al profesorado una introducci\u00f3n pr\u00e1ctica al uso de la inteligencia artificial generativa como apoyo a la actividad docente. A lo largo de tres sesiones se presentan los conceptos fundamentales de la IA generativa, sus mitos y realidades, as\u00ed como los principales riesgos y consideraciones \u00e9ticas asociadas a su uso. Se trabaja con herramientas de uso com\u00fan (Copilot, ChatGPT, NotebookLM y Claude, entre otras) a trav\u00e9s de casos de uso reales orientados a la creaci\u00f3n de materiales did\u00e1cticos, la gesti\u00f3n de documentaci\u00f3n, la correcci\u00f3n de ejercicios y el apoyo a la programaci\u00f3n. El curso combina sesiones presenciales con un trabajo aut\u00f3nomo en el que cada docente dise\u00f1a un caso de uso aplicable a su materia, con vistas a su implantaci\u00f3n en un programa piloto.<\/p>\n

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Director\/a:<\/p>\n

Fernando Cerdeira P\u00e9rez<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986812035<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

cpfp.innovacion@uvigo.gal<\/p>\n

Entidad organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRIPCI\u00d3N
\n\t\t\tInscripci\u00f3n<\/small>
\n\t\t\t23\/06\/2026 – 01\/07\/2026<\/p>\n

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PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula<\/small>
\n\t\t\t29\/06\/2026 – 02\/07\/2026<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Inscripci\u00f3n \/ Matr\u00edcula<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Modalidad<\/h2>\n
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Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

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9 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Docencia no presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nAula 4 Edificio Miralles (Campus de Vigo)\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Horario<\/h2>\n

\tLunes 06\/07\/2026, miercoles 08\/07\/2026 y lunes 13\/07\/2026 de 10 a 13h<\/p>\n

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Objetivos<\/h2>\n
    \n
  • Explorar las posibilidades de la inteligencia artificial generativa para mejorar los procesos de ense\u00f1anza y aprendizaje.<\/li>\n
  • Conocer las herramientas de IA generativa m\u00e1s habituales y sus principales casos de uso en el \u00e1mbito docente.<\/li>\n
  • Capacitar al profesorado para integrar estas herramientas en la preparaci\u00f3n de materiales, la gesti\u00f3n documental y la correcci\u00f3n de ejercicios.<\/li>\n
  • Identificar \u00e1reas de mejora en los m\u00e9todos pedag\u00f3gicos y fomentar una mayor participaci\u00f3n del alumnado.<\/li>\n
  • Reflexionar sobre los riesgos y las consideraciones \u00e9ticas asociadas al uso de la IA en la docencia.<\/li>\n
  • Dise\u00f1ar casos de uso propios, aplicables a cada materia, con vistas a su implantaci\u00f3n en un programa piloto.<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Destinatarios<\/h2>\n

    \tEsta actividad est\u00e1 destinada al profesorado de la Universidade de Vigo.\t<\/p>\n

     <\/p>\n

    Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

    \tNo informada\t<\/p>\n

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    Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n
      \n
    • Tendr\u00e1 preferencia el profesorado que est\u00e9 en el POD de este a\u00f1o acad\u00e9mico.<\/li>\n
    • Por orden de preinscripci\u00f3n.<\/li>\n
    • Si quedan plazas disponibles podr\u00e1n participar otros perfiles de la Universidade de Vigo, bajo el criterio del \u00e1rea de Formaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Educativa.<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      Metodolog\u00eda<\/h2>\n

      Sesi\u00f3n 1. Introducci\u00f3n a la IA generativa y herramientas b\u00e1sicas. Conceptos generales, mitos y realidades; riesgos y componentes \u00e9ticos (propiedad intelectual, entre otros); herramientas b\u00e1sicas (Copilot, ChatGPT \u2014incluido el Market\u2014 y NotebookLM); casos de uso de ejemplo e integraci\u00f3n de GPT en Moodle.<\/div>\n
      Sesi\u00f3n 2. IA generativa para la gesti\u00f3n de documentaci\u00f3n y GPTs privados. Creaci\u00f3n de cuadernos en NotebookLM y sus posibilidades; uso de GPT para la comparativa de documentos y la correcci\u00f3n de ejercicios; b\u00fasqueda profunda para la elaboraci\u00f3n de memorias; GPT privado como autocorrector o generador de ejercicios.<\/div>\n
      Sesi\u00f3n 3. IA generativa para investigaci\u00f3n. Introducci\u00f3n a las herramientas m\u00e1s utilizadas para la investigaci\u00f3n.<\/div>\n
      Es recomendable un manejo b\u00e1sico de herramientas inform\u00e1ticas y ofim\u00e1ticas a nivel de usuario, as\u00ed como familiaridad con el entorno docente habitual (por ejemplo, la plataforma Moodle).<\/div>\n
      Es conveniente contar con acceso a las herramientas de IA generativa que se utilizar\u00e1n durante el curso (cuentas en los servicios correspondientes).<\/div>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Profesorado<\/h2>\n

      Javier Mart\u00ednez Torres<\/div>\n
      Doctor y profesor titular en la Universidade de Vigo, con m\u00e1s de 70 art\u00edculos publicados en revistas indexadas (JCR). Director de Inteligencia Artificial en NTT DATA y CEO de Possible, suma m\u00e1s de diez a\u00f1os de experiencia como analista de datos e ingeniero de machine learning. Est\u00e1 certificado como ISO\/IEC 42001 Lead Implementer, as\u00ed como en las normas ISO\/IEC 24028, 23894 y 24027 sobre gobernanza y gesti\u00f3n de la IA. Imparte habitualmente formaci\u00f3n en IA generativa, an\u00e1lisis de datos y machine learning para empresas e instituciones como Repsol, Volkswagen Group Espa\u00f1a, COPASA o ABANCA.<\/div>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Evaluaci\u00f3n<\/h2>\n

      Se requerir\u00e1 asistir al 80 % de las sesiones.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

      Curso en IA Generativa. \u00bfPor qu\u00e9 en la docencia y en la investigaci\u00f3n?<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-307765","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/307765","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=307765"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}