{"id":298208,"date":"2025-05-19T14:07:37","date_gmt":"2025-05-19T12:07:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1173-1\/"},"modified":"2025-05-19T14:07:37","modified_gmt":"2025-05-19T12:07:37","slug":"id1173-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/estudos\/titulos-propios\/id1173-1\/","title":{"rendered":"Visualizaci\u00f3ns interactivas de datos en Power BI"},"content":{"rendered":"
\n

\"Visualizaci\u00f3ns<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Microcredenciales<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda inform\u00e1tica e de sistemasC\u00f3digo: TCS:1173\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de interese principal: Tecnolox\u00eda | \u00c1rea de interese secundaria: Ciencias<\/p>\n

\n
\n
\n

Inicio e fin<\/h3>\n

<\/i> 19\/05\/2025 – 26\/06\/2025 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Modalidade<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Virtual\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 5.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

50 prazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Descrici\u00f3n<\/h2>\n

Este curso, baseado en Power BI de Microsoft, capac\u00edtache para transformar datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9xica mediante o uso de Power Query e a linguaxe DAX. Aprender\u00e1s a estruturar modelos de datos e aplicar t\u00e9cnicas avanzadas de transformaci\u00f3n para xerar informes interactivos que apoien a toma de decisi\u00f3ns. Combina unha metodolox\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica que permite aplicar os co\u00f1ecementos en casos reais, con titor\u00edas personalizadas que garanten unha aprendizaxe completa e a resoluci\u00f3n de d\u00fabidas espec\u00edficas. Ideal para quen busca dominar esta ferramenta l\u00edder en an\u00e1lise de datos e achegar valor engadido a calquera organizaci\u00f3n a trav\u00e9s de visualizaci\u00f3ns impactantes.<\/p>\n

Este curso imp\u00e1rtese en modalidade online s\u00edncrona. <\/p>\n

 <\/p>\n

\n
\n

Director\/a:<\/p>\n

Guillermo D. Rey Gonz\u00e1lez<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986 130 304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

guillermo.rey@uvigo.es<\/p>\n

Entidade organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

PER\u00cdODO DE INSCRICI\u00d3N
\n\t\t\tInscrici\u00f3n pechada<\/small>
\n\t\t\t15\/01\/2025 – 15\/04\/2025<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula pechada<\/small>
\n\t\t\t26\/04\/2025 – 18\/05\/2025<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula pechada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Colaboradores<\/h2>\n
\n
\n\t\t\t \t
\n\t\t\t \t\t\"Santander
\n\t\t\t \t<\/a><\/p>\n
\n\t\t\t \t\t
\n\t\t\t \t\t\tSantander Open Academy\t\t\t \t\t<\/a>\n\t\t\t \t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

Modalidade<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

46 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Docencia non presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nPlataforma de teleformaci\u00f3n: moovi + CampusRemoto\/Microsoft Teams.\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

Luns, martes e xoves de 16:00 a 20:00 horas<\/p>\n

D\u00edas 19, 20, 22, 26, 27 e 29 de maio e 5, 9, 10, 12, 16 e 17 de xu\u00f1o<\/p>\n

O peche de curso ser\u00e1 o xoves 19 de xu\u00f1o de 16:00 a 18:00 horas<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Prezos<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en xeral<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidade UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
365 \u20ac<\/td>\n328.5 \u20ac<\/td>\n310.25 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaci\u00f3ns aos prezos<\/strong><\/p>\n

As persoas en situaci\u00f3n de desemprego ou discapacidade reco\u00f1ecida poder\u00e1n solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matr\u00edcula.<\/div>\n
<\/div>\n
\n
Esta microcredencial, est\u00e1 inscrita no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1\u00aa edici\u00f3n”<\/b>, e poder\u00e1s acceder a unha das 50 bolsas de 300 euros<\/b> dispo\u00f1ibles para esta edici\u00f3n. <\/div>\n
\n
A convocatoria de bolsas ser\u00e1 xestionada pola Universidade de Vigo.<\/span><\/div>\n
Como acceder \u00e1 convocatoria de bolsas?<\/b><\/div>\n
1. Estar preinscrito\/a nesta formaci\u00f3n a trav\u00e9s desta p\u00e1xina web.<\/div>\n
2. Inscribirte no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1\u00aa edici\u00f3n” a trav\u00e9s da ferramenta do Santander na plataforma www.santanderopenacademy.com <\/a> (Preme no bot\u00f3n vermello “Busca tu formaci\u00f3n” e vai \u00e1 p\u00e1xina 13 para buscar a nosa formaci\u00f3n no listado).<\/div>\n
3. Ser residente en Espa\u00f1a<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Obxectivos<\/h2>\n

Este curso ten como obxectivo principal capacitar aos participantes no uso avanzado de Power BI de Microsoft, unha ferramenta l\u00edder en an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n de datos. A trav\u00e9s dunha metodolox\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica e titor\u00edas personalizadas, os alumnos poder\u00e1n desenvolver competencias clave para transformar datos en co\u00f1ecemento estrat\u00e9xico, con aplicaci\u00f3ns directas en contornas organizacionales.<\/p>\n

Obxectivos espec\u00edficos:<\/p>\n

1. Dominar a contorna de Power BI: Familiarizarse coas funci\u00f3ns principais da ferramenta,desde a conexi\u00f3n con diversas fontes de datos ata a xeraci\u00f3n de informes din\u00e1micos e paneisinteractivos.<\/p>\n

2. Estruturar modelos de datos eficaces: Aprender a utilizar Power Query para limpar, organizare transformar datos, asegurando a coherencia e relevancia destes para an\u00e1lises posteriores.<\/p>\n

3. Aplicar a linguaxe DAX: Comprender e usar expresi\u00f3ns de an\u00e1lises de datos (DAX) para crearc\u00e1lculos avanzados, medidas personalizadas e f\u00f3rmulas que ampl\u00eden a capacidade de an\u00e1lisedos datos.<\/p>\n

4. Revelar patr\u00f3ns ocultos: Implementar t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n e modelado que permitandescubrir perspectivas crave, esenciais para a toma de decisi\u00f3ns informadas.<\/p>\n

5. Dese\u00f1ar informes impactantes: Crear visualizaci\u00f3ns interactivas e din\u00e1micas que presenten ainformaci\u00f3n de maneira clara e persuasiva, adaptada \u00e1s necesidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

6. Facilitar a toma de decisi\u00f3ns: Desenvolver soluci\u00f3ns que conecten os datos coas estratexiasorganizacionales, apoiando a l\u00edderes e equipos na toma de decisi\u00f3ns baseadas en evidencia.<\/p>\n

Ao finalizar, os participantes estar\u00e1n preparados para aproveitar ao m\u00e1ximo o potencial de Power BI, convertendo datos nun recurso estrat\u00e9xico valioso.<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

Este curso de posgrao est\u00e1 dirixido a profesionais, titulados universitarios e estudantado cun m\u00ednimo de 120 ECTS (ver condici\u00f3ns de acceso) que buscan especializarse na an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n de datos mediante Power BI, cun enfoque pr\u00e1ctico e estrat\u00e9xico.<\/p>\n

Destinatarios ideais:<\/p>\n

    \n
  •  Graduados e posgraduados en disciplinas relacionadas con enxe\u00f1ar\u00eda, econom\u00eda,administraci\u00f3n de empresas, ciencias da computaci\u00f3n, matem\u00e1ticas ou \u00e1reas af\u00edns, interesados en desenvolver competencias avanzadas en an\u00e1lise de datos.<\/li>\n
  •  Profesionais en activo en sectores como finanzas, mercadotecnia, operaci\u00f3ns, tecnolox\u00eda,consultor\u00eda ou investigaci\u00f3n, que necesiten mellorar as s\u00faas habilidades para xerar informes interactivos e tomar decisi\u00f3ns baseadas en datos.<\/li>\n
  •  Xestores e analistas de datos que desexen optimizar o uso de ferramentas de an\u00e1lise, transformar datos en modelos \u00fatiles e presentar perspectivas clave mediante visualizaci\u00f3ns impactantes.<\/li>\n
  •  Docentes e investigadores que desexen incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n nos seus proxectos acad\u00e9micos ou de investigaci\u00f3n. <\/li>\n<\/ul>\n

    Recom\u00e9ndase que os participantes te\u00f1an co\u00f1ecementos b\u00e1sicos na xesti\u00f3n de datos e experiencia previa en ferramentas ofim\u00e1ticas ou de an\u00e1lise. Este curso est\u00e1 dese\u00f1ado para aqueles que buscan non s\u00f3 adquirir habilidades t\u00e9cnicas, sen\u00f3n tam\u00e9n aplicar os resultados a contornas empresariais e organizacionais, transformando os datos nun recurso estrat\u00e9xico.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Sa\u00eddas Profesionais<\/h2>\n

    O curso “Visualizaci\u00f3ns interactivas de datos en Power BI” prepara aos participantes para desempe\u00f1ar roles estrat\u00e9xicos na an\u00e1lise e xesti\u00f3n de datos en diversos sectores, aproveitando a crecente demanda de perf\u00eds especializados en Business Intelligence e Data Analytics. <\/p>\n

    As principais sa\u00eddas profesionais incl\u00faen:<\/p>\n

    1. Analista de datos: Transformar datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9xica, detectando patr\u00f3ns, tendencias e oportunidades clave para a toma de decisi\u00f3ns.<\/p>\n

    2. Especialista en Business Intelligence: Dese\u00f1ar e manter soluci\u00f3ns de BI utilizando Power BI, xerando informes din\u00e1micos e paneis interactivos que apoien as estratexias empresariais.<\/p>\n

    3. Consultor\/a de an\u00e1lise de datos: Aconsellar empresas na implementaci\u00f3n e optimizaci\u00f3n de procesos de an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n de datos, adaptando as soluci\u00f3ns \u00e1s necesidades espec\u00edficas de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

    4. Xestor\/a de datos: Supervisar a calidade, coherencia e fiabilidade dos datos utilizados para an\u00e1lise e reporting en empresas ou organismos p\u00fablicos.<\/p>\n

    5. Responsable de reporting: Dese\u00f1ar e entregar informes visualmente impactantes e funcionais que faciliten a comunicaci\u00f3n de resultados a equipos directivos ou clientes<\/p>\n

    6. Investigador\/a ou docente especializado\/a: Incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n en proxectos acad\u00e9micos ou como formador\/a en programas educativos.<\/p>\n

    7. Emprendedor\/a en tecnolox\u00eda de datos: Desenvolver soluci\u00f3ns innovadoras baseadas en Power BI para resolver desaf\u00edos espec\u00edficos no \u00e1mbito da an\u00e1lise de datos.<\/p>\n

    Con estas competencias, os participantes estar\u00e1n capacitados para asumir roles clave en empresas, instituci\u00f3ns p\u00fablicas ou como profesionais independentes, liderando proxectos baseados na an\u00e1lise de datos e a intelixencia empresarial.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Idioma<\/h2>\n

    Castel\u00e1n<\/p>\n

     <\/p>\n

    Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

    CE1 Xestionar datos.<\/p>\n

    CE2 Avaliar a calidade dos datos<\/p>\n

    CE3 Crear modelos de datos.<\/p>\n

    CE4 Manexar software de visualizaci\u00f3n de datos..<\/p>\n

    CE5 Tomar decisi\u00f3ns baseada en datos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Competencias Transversais<\/h2>\n

    CT1 Pensamento cr\u00edtico e anal\u00edtico: Capacidade para interpretar datos e resultados con rigor, avaliando o seu impacto na toma de decisi\u00f3ns estrat\u00e9xicas.<\/p>\n

    CT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Aplicar metodolox\u00edas e ferramentas para identificar e resolver desaf\u00edos relacionados coa xesti\u00f3n e an\u00e1lise de datos.<\/p>\n

    CT3 Comunicaci\u00f3n efectiva: Habilidade para transmitir informaci\u00f3n t\u00e9cnica e resultados anal\u00edticos de maneira clara e comprensible mediante visualizaci\u00f3ns atractivas.<\/p>\n

    CT4 Adaptaci\u00f3n ao cambio tecnol\u00f3xico: Aprender e actualizarse constantemente no uso de ferramentas avanzadas como Power BI.<\/p>\n

    CT5 Traballo en equipo e liderado: Colaborar en contornas multidisciplinares e liderar proxectos de an\u00e1lise e visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Condici\u00f3ns de acceso<\/h2>\n
      \n
    • Cumprir os requisitos de acceso ao t\u00edtulo de mestrado propio<\/li>\n
    • Ter superados un m\u00ednimo de 120 ECTS nunha titulaci\u00f3n universitaria oficial dentro do EEES ou equivalente.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n dun t\u00edtulo universitario dentro do EEES, que outorgue acceso a ensinos oficiais de posgraduado.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n dun t\u00edtulo estranxeiro, alleo ao EEES, homologado a un t\u00edtulo universitario oficial do EEES.<\/li>\n
    • Estar en posesi\u00f3n dun t\u00edtulo estranxeiro, alleo ao EEES, non homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un t\u00edtulo universitario de grao dentro do EEES e que faculte, no pa\u00eds de expedici\u00f3n do t\u00edtulo, para o acceso aos ensinos de posgrao. Para iso, c\u00f3mpre un informe favorable do servizo da Universidade de Vigo responsable da formaci\u00f3n permanente e a autorizaci\u00f3n da direcci\u00f3n acad\u00e9mica, todo iso en funci\u00f3n do programa de estudos do t\u00edtulo estranxeiro e da documentaci\u00f3n acad\u00e9mica achegada pola persoa solicitante. O devandito informe e a autorizaci\u00f3n non ter\u00e1n, en todo caso, efecto sobre posibles homologaci\u00f3ns das titulaci\u00f3ns presentadas polas persoas candidatas.<\/li>\n
    • Ser profesional con acreditaci\u00f3n de experiencia laboral, sempre que estea relacionada coas competencias inherentes ao t\u00edtulo e cumpran os requisitos de acceso \u00e1 universidade segundo a normativa vixente.<\/li>\n<\/ul>\n

      Documentaci\u00f3n requirida<\/p>\n

      1) Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

      2) Copia do t\u00edtulo universitario ou certificado de estudos previos<\/p>\n

      3) CV e\/ou vida laboral no caso de ter que acreditar experiencia profesional<\/p>\n

       <\/p>\n

      Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

      1. Admisi\u00f3n de persoas en posesi\u00f3n dun t\u00edtulo universitario ou ter superados un m\u00ednimo de 120 ECTS.
      O criterio proposto \u00e9 reservar un m\u00ednimo do 90 % das prazas, e dentro de este grupo admitir as persoas en funci\u00f3n do seu expediente acad\u00e9mico.<\/p>\n

      2. Profesionais de reco\u00f1ecida e de acreditada experiencia laboral.
      O criterio proposto \u00e9 reservar un m\u00e1ximo do 10% das prazas, e dentro de este grupo admitir as persoas en funci\u00f3n dos anos de antig\u00fcidade, sempre que a citada experiencia estea relacionada coas competencias inherentes ao t\u00edtulo.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Metodolox\u00eda<\/h2>\n

      M\u00f3dulo 1: Introduci\u00f3n a Power BI e a Visualizaci\u00f3n de Datos<\/b><\/p>\n

      1. Conceptos b\u00e1sicos de Power BI<\/p>\n

       Que \u00e9 Power BI?. Compo\u00f1entes principais: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile. <\/span> Importancia da visualizaci\u00f3n de datos na toma de decisi\u00f3ns.<\/span><\/p>\n

      2. Exploraci\u00f3n da interface<\/p>\n

       Navegaci\u00f3n en Power BI Desktop.  Paneis, informes e modelos. <\/span> Configuraci\u00f3n inicial do contorno de traballo<\/span><\/p>\n

      3. Principios b\u00e1sicos de visualizaci\u00f3n de datos<\/p>\n

       Boas pr\u00e1cticas en dese\u00f1o visual. Tipos de gr\u00e1ficos e o seu uso adecuado. <\/span>Cores, tama\u00f1os e xerarqu\u00edas visuais<\/span><\/p>\n

      M\u00f3dulo 2: Preparaci\u00f3n de Datos para Visualizaci\u00f3n<\/b><\/p>\n

      1. Conexi\u00f3n a fontes de datos<\/p>\n

       Fontes com\u00fans: Excel, bases de datos SQL, servizos en li\u00f1a.  M\u00e9todos de conexi\u00f3n e actualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/p>\n

      2. Transformaci\u00f3n de datos con Power Query<\/span><\/p>\n

       Limpeza e estruturaci\u00f3n de datos.  Creaci\u00f3n de columnas calculadas e t\u00e1boas personalizadas. <\/span> Uso de funci\u00f3ns e consultas avanzadas<\/span><\/p>\n

      3. Modelado de datos<\/p>\n

       Creaci\u00f3n de relaci\u00f3ns entre t\u00e1boas.  T\u00e1boas de medidas e xerarqu\u00edas. <\/span> Creaci\u00f3n dun modelo de datos optimizado.<\/span><\/p>\n

      M\u00f3dulo 3: Dese\u00f1o de Visualizaci\u00f3ns Interactivas<\/b><\/p>\n

      1. Creaci\u00f3n de gr\u00e1ficos b\u00e1sicos e avanzados<\/p>\n

      2. Dese\u00f1o de dashboards<\/span><\/p>\n

       Uso de tarxetas, indicadores e gr\u00e1ficos combinados. Incorporaci\u00f3n de filtros e segmentadores.<\/span> Dese\u00f1o flexible para diferentes dispositivos<\/span><\/p>\n

      3. Interactividade e personalizaci\u00f3n<\/p>\n

       Sincronizaci\u00f3n de filtros. Navegaci\u00f3n entre p\u00e1xinas de informes.<\/span> Uso de bot\u00f3ns, imaxes e texto para mellora-la experiencia do usuario<\/span><\/p>\n

      4. Uso de visualizaci\u00f3ns personalizadas<\/p>\n

      Importaci\u00f3n de visualizaci\u00f3ns desde o Marketplace. Creaci\u00f3n do cadro de persoal personalizadas. <\/span>An\u00e1lise de casos pr\u00e1cticos<\/span><\/p>\n

      M\u00f3dulo 4: An\u00e1lise Avanzado con DAX e Power BI Service<\/b><\/p>\n

      1. Introduci\u00f3n a DAX<\/p>\n

       Conceptos b\u00e1sicos e sintaxes. Creaci\u00f3n de columnas e medidas.<\/span> Funci\u00f3ns com\u00fans (CALCULATE, SUMX, FILTER, etc.)<\/span><\/p>\n

      2. An\u00e1lise avanzado con DAX<\/p>\n

       Funci\u00f3ns de tempo e tendencias. M\u00e9tricas e c\u00e1lculos personalizados.<\/span> Soluci\u00f3n de problemas com\u00fans.<\/span><\/p>\n

      3. Publicaci\u00f3n e colaboraci\u00f3n con Power BI Service<\/p>\n

       Publicaci\u00f3n de informes. Configuraci\u00f3n de paneis e alertas.<\/span> Uso compartido e colaboraci\u00f3n en equipos.<\/span><\/p>\n

      4. Automatizaci\u00f3n e actualizaci\u00f3ns<\/p>\n

       Configuraci\u00f3n de actualizaci\u00f3ns autom\u00e1ticas. Integraci\u00f3n con outras ferramentas (Excel, SharePoint, etc.).<\/span><\/p>\n

      M\u00f3dulo 5: Proxecto Final<\/b><\/p>\n

      Desenvolvemento dun panel interactivo e presentaci\u00f3n do proxecto<\/span><\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Materias<\/h2>\n\n\n\n\n\n
      id<\/th>\nnome<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      200476<\/td>\nVisualizaciones interactivas de datos en Power BI<\/td>\nObligatoria<\/td>\n5.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Profesorado<\/h2>\n

      Guillermo D. Rey Gonz\u00e1lez, profesor da Universidade de Vigo <\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Avaliaci\u00f3n<\/h2>\n

      A avaliaci\u00f3n do curso bas\u00e9ase nun enfoque continuo que combina a participaci\u00f3n activa nassesi\u00f3ns, a realizaci\u00f3n de tarefas pr\u00e1cticas e a superaci\u00f3n de probas de co\u00f1ecementos adquiridos. Os criterios de avaliaci\u00f3n son os seguintes:<\/p>\n

      1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deber\u00e1n asistir a un m\u00ednimo do 80% das clases s\u00edncronas programadas, garantindo as\u00ed o seguimento dos contidos e a interacci\u00f3n cos docentes.<\/p>\n

      2. Realizaci\u00f3n de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades pr\u00e1cticas que permitir\u00e1n aos estudantes aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas ser\u00e1 fundamental para avaliar o progreso no manexo de Power BI.<\/p>\n

      3. Test de co\u00f1ecementos adquiridos: Os participantes deber\u00e1n superar probas espec\u00edficas dese\u00f1adas para avaliar a comprensi\u00f3n dos contidos te\u00f3ricos e a capacidade de aplicalos na pr\u00e1ctica.<\/p>\n

      A superaci\u00f3n destes requisitos ser\u00e1 indispensable para obter a certificaci\u00f3n do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar Power BI de maneira efectiva e estrat\u00e9xica.<\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

      Microcredencial “Visualizaci\u00f3ns interactivas de datos en Power BI”<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-298208","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/298208","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=298208"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}