{"id":300029,"date":"2024-10-03T11:04:47","date_gmt":"2024-10-03T09:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1098-2\/"},"modified":"2024-10-03T11:04:47","modified_gmt":"2024-10-03T09:04:47","slug":"id1098-2","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/estudos\/titulos-propios\/id1098-2\/","title":{"rendered":"Estad\u00edstica con R para Investigadores"},"content":{"rendered":"
\n

\"Estad\u00edstica<\/p>\n<\/div>\n

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\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Matem\u00e1ticas e estat\u00edsticaC\u00f3digo: TCS:1098\/2<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de interese principal: Transversal | \u00c1rea de interese secundaria: Transversal<\/p>\n

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\n

Inicio e fin<\/h3>\n

<\/i> 10\/10\/2024 – 09\/11\/2024 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidade<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> As\u00edncrona (en li\u00f1a)\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

100 prazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descrici\u00f3n<\/h2>\n

Este curso forma en t\u00e9cnicas estat\u00edsticas m\u00e1is empregadas na investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

O curso \u00e9 pr\u00e1ctico e aplicado, con exemplos paso a paso. A formaci\u00f3n \u00e9 de forma totalmente non presencial, mediante secuenciaci\u00f3n das unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s de Moovi, a plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, con horario continuo e flexible. <\/span><\/p>\n

O alumno pode elixir cada d\u00eda o momento do seu acceso aos materiais docentes, pr\u00e1cticas e probas, debendo cumprir os prazos de env\u00edo de traballos,informes de pr\u00e1cticas e cuestionarios de avaliaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Andres Antonio Vaamonde Liste<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986 130 304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

vaamonde@uvigo.es<\/p>\n

Entidade organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRICI\u00d3N
\n\t\t\tInscrici\u00f3n pechada<\/small>
\n\t\t\t04\/09\/2024 – 09\/10\/2024<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula pechada<\/small>
\n\t\t\t04\/09\/2024 – 09\/10\/2024<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula pechada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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 <\/p>\n

Modalidade<\/h2>\n
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\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Docencia non presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

40 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\non line\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

\ton line<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Prezos<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en xeral<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidade UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
140 \u20ac<\/td>\n126 \u20ac<\/td>\n119 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaci\u00f3ns aos prezos<\/strong>
\n\t\tAs persoas en situaci\u00f3n de desemprego ou discapacidade reco\u00f1ecida poder\u00e1n solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matr\u00edcula. <\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Obxectivos<\/h2>\n

\tO alumno aprender\u00e1 as t\u00e9cnicas estat\u00edsticas m\u00e1is \u00fatiles na investigaci\u00f3n cient\u00edfica, e deber\u00e1 ser quen de aplicalas \u00f3s seus propios datos.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

\tInvestigadores, doutorandos, estat\u00edsticos, xestores de datos, usuarios do programa estat\u00edstico R, usuarios da estat\u00edstica en xeral.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

100% castel\u00e1n<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

Aplicar correctamente as principais t\u00e9cnicas estat\u00edsticas de an\u00e1lises multivariante aos seus propios datos.<\/p>\n

Interpretar correctamente os resultados da aplicaci\u00f3n das distintas t\u00e9cnicas estudadas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Condici\u00f3ns de acceso<\/h2>\n

1) Titulados\/as universitarios.<\/p>\n

2) Alumnos\/as universitarios, estudantes, profesionais e, en xeral, calquera persoa que requira esta formaci\u00f3n para o seu desenvolvemento persoal ou profesional.<\/p>\n

3) Profesionais directamente relacionados coa especialidade que re\u00fanan requisitos legais para cursar estudos universitarios.<\/p>\n

4) De forma excepcional e, sempre que non superen o 50% do total de alumnos do curso, poder\u00e1n ser admitidos os mesmos profesionais que non re\u00fanan requisitos.<\/p>\n

 <\/p>\n

DOCUMENTACI\u00d3N REQUIRIDA:<\/p>\n

1) Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

2) Copia do t\u00edtulo universitario ou certificado de estudos previos<\/p>\n

 <\/p>\n

Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

Orde cronol\u00f3xica de solicitude.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Metodolox\u00eda<\/h2>\n

<\/div>\n
<\/div>\n
  1. Introduci\u00f3n ao programa estat\u00edstico “R”<\/div>\n
  2. An\u00e1lise de compo\u00f1entes principais<\/div>\n
  3. An\u00e1lise factorial<\/div>\n
  4. An\u00e1lise de correspondencias<\/div>\n
  5. Escalamiento multidimensional<\/div>\n
  6. Clasificaci\u00f3n xer\u00e1rquica e m\u00e9todo de K-Medias<\/div>\n
  7. An\u00e1lise siscriminante<\/div>\n
<\/div>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Materias<\/h2>\n\n\n\n\n\n
id<\/th>\nnome<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
200334<\/td>\nEsdat\u00edstica con R para Investigadores<\/td>\nObligatoria<\/td>\n4.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Avaliaci\u00f3n<\/h2>\n

Env\u00edo de 7 tarefas e informes de pr\u00e1cticas: 87,5% da cualificaci\u00f3n final.<\/p>\n

Exame mediante cuestionario de avaliaci\u00f3n en li\u00f1a (a trav\u00e9s de Moovi): 12,5% da cualificaci\u00f3n final.<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria en Estat\u00edstica con R para Investigadores<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-300029","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/300029","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300029"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}