{"id":300032,"date":"2023-10-27T11:08:12","date_gmt":"2023-10-27T09:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1099-1\/"},"modified":"2023-10-27T11:08:12","modified_gmt":"2023-10-27T09:08:12","slug":"id1099-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/estudos\/titulos-propios\/id1099-1\/","title":{"rendered":"Estat\u00edstica con R para profesionais da sa\u00fade"},"content":{"rendered":"
\n

\"Estat\u00edstica<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Diploma de curso de formaci\u00f3n universitaria<\/h3>\n

\u00c1mbito: Matem\u00e1ticas e estat\u00edsticaC\u00f3digo: TCS:1099\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de interese principal: | \u00c1rea de interese secundaria: <\/p>\n

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Inicio e fin<\/h3>\n

<\/i> 02\/11\/2023 – 15\/12\/2023 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Modalidade<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> As\u00edncrona (en li\u00f1a)\t\t\t\t<\/div>\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

100 prazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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Descrici\u00f3n<\/h2>\n

O programa estat\u00edstico R \u00e9 gratu\u00edto e p\u00f3dese instalar libremente en calquera computador e sistema operativo. Converteuse en poucos anos no programa estat\u00edstico de uso xeral m\u00e1is potente e vers\u00e1til, con gran diferenza sobre calquera outro programa existente. A comunidade estat\u00edstica mundial colabora de forma desinteresada co proxecto R (R Project), e miles de investigadores achegan constantemente rutinas e utilidades. Actualmente \u00e9 f\u00e1cil atopar paquetes de R e aplicaci\u00f3ns avanzadas no \u00e1mbito das ciencias da sa\u00fade.<\/p>\n

O curso incl\u00fae diversas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas b\u00e1sicas utilizadas no \u00e1mbito da sa\u00fade, con datos e exemplos paso a paso alcanzables para usuarios non expertos. \u00c9 eminentemente pr\u00e1ctico e aplicado, e realizarase de forma virtual, totalmente non presencial, mediante secuenciaci\u00f3n das unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s da plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, Moovi<\/span><\/p>\n

Acreditado!<\/b> Concedido o reco\u00f1ecemento como actividade de formaci\u00f3n continua da Conseller\u00eda de Sanidade da Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Sa\u00fade), para todos os profesionais sanitarios titulados.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Antonio Vaamonde Liste<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

vaamonde@uvigo.es<\/p>\n

Entidade organizadora:<\/p>\n

Escuela Abierta de Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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PER\u00cdODO DE INSCRICI\u00d3N
\n\t\t\tInscrici\u00f3n pechada<\/small>
\n\t\t\t02\/10\/2023 – 01\/11\/2023<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula pechada<\/small>
\n\t\t\t02\/10\/2023 – 02\/11\/2023<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula pechada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

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 <\/p>\n

Modalidade<\/h2>\n
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\n
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Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Docencia non presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

40 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Plataforma de teledocencia Moovi<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

O curso ten lugar desde o 1 de novembro ata o 15 de decembro de 2023, de forma totalmente non presencial, mediante secuenciaci\u00f3n das unidades did\u00e1cticas a trav\u00e9s de Moovi, a plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, con horario continuo e flexible. O alumno pode elixir cada d\u00eda o momento do seu acceso aos materiais docentes, pr\u00e1cticas e probas, debendo cumprir os prazos de env\u00edo de traballos, informes de pr\u00e1cticas e cuestionarios de avaliaci\u00f3n.<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Prezos<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en xeral<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidade UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
140 \u20ac<\/td>\n126 \u20ac<\/td>\n119 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaci\u00f3ns aos prezos<\/strong><\/p>\n

Persoas en situaci\u00f3n de desemprego ou con discapacidade: 119\u20ac (subir documentaci\u00f3n \u00e1 aplicaci\u00f3n no prazo de matr\u00edcula)<\/p>\n

Instrucci\u00f3ns para subir documentaci\u00f3n: https:\/\/bit.ly\/3MDRTb4<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Obxectivos<\/h2>\n

O alumnado adquirir\u00e1 as competencias necesarias para aplicar todos os m\u00e9todos inclu\u00eddos nos contidos aos seus propios datos, interpretando correctamente os resultados, e verificando todas as hip\u00f3teses ou supostos de cada m\u00e9todo empregado.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

Castel\u00e1n 100%<\/p>\n

 <\/p>\n

Condici\u00f3ns de acceso<\/h2>\n

1) Titulados\/as universitarios<\/p>\n

2) Alumnos\/as universitarios<\/p>\n

3) Profesionais directamente relacionados coa especialidade que re\u00fanan requisitos legais para cursar estudos universitarios<\/span><\/p>\n

4) De forma excepcional e, sempre que non superen o 50% do total de alumnos do curso, poder\u00e1n ser admitidos os mesmos profesionais que non re\u00fanan requisitos<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Metodolox\u00eda<\/h2>\n
    \n
  • Introduci\u00f3n a R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Introduci\u00f3n ao programa estat\u00edstico ‘R’. Instalaci\u00f3n. Sintaxe. Operaci\u00f3ns elementais.<\/p>\n

      \n
    • Estat\u00edstica b\u00e1sica con R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Estat\u00edstica B\u00e1sica con R. T\u00e1boas de Frecuencias, medias e medidas de resumo.<\/p>\n

        \n
      • Gr\u00e1ficos con R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Gr\u00e1ficos con R. Diagrama de barras. Diagrama de sectores. Histograma. Diagrama de dispersi\u00f3n. Diagrama de caixas. Outros gr\u00e1ficos<\/p>\n

          \n
        • Correlaci\u00f3n e regresi\u00f3n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Correlaci\u00f3n e regresi\u00f3n. Regresi\u00f3n lineal. Regresi\u00f3n lox\u00edstica<\/p>\n

            \n
          • Inferencia estat\u00edstica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

            Intervalos de confianza. Contraste de hip\u00f3tese. An\u00e1lise da varianza<\/p>\n

              \n
            • Inferencia non param\u00e9trica<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Contrastes de hip\u00f3teses non param\u00e9tricos: Kruskal-Wallis. Mann-Whitney. Outros contrastes<\/p>\n

                \n
              • Elementos de epidemiolox\u00eda con R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                Prevalencia. Incidencia. Risco Relativo. Raz\u00f3n de Predominios (OR)<\/p>\n

                  \n
                • M\u00f3dulos pr\u00e1cticos con R<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  Aplicaci\u00f3n, paso a paso, das distintas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas b\u00e1sicas aplicadas nas ciencias da sa\u00fade, utilizando datos espec\u00edficos adecuados para cada unha delas. Resoluci\u00f3n de problemas e exemplos. Aplicaci\u00f3n polo alumno dos diferentes m\u00e9todos con outros datos distintos.<\/p>\n<\/p>\n

                   <\/p>\n

                  Materias<\/h2>\n\n\n\n\n\n
                  id<\/th>\nnome<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
                  200335<\/td>\nEstad\u00edstica con R para profesionales de la salud<\/td>\nObligatoria<\/td>\n4.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

                   <\/p>\n

                  Profesorado<\/h2>\n
                    \n
                  • Antonio Vaamonde Liste<\/li>\n
                  • Ricardo Luaces Pazos<\/li>\n<\/ul>\n

                     <\/p>\n

                    Avaliaci\u00f3n<\/h2>\n

                    Presentaci\u00f3n de 7 tarefas e memorias de pr\u00e1cticas: 87,5% da nota final<\/p>\n

                    Exame mediante cuestionario de avaliaci\u00f3n en li\u00f1a (a trav\u00e9s de Moovi): 12,5% da nota final<\/p>\n<\/p>\n

                     <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-300032","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/300032","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300032"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}