{"id":300206,"date":"2025-12-03T13:25:29","date_gmt":"2025-12-03T12:25:29","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1172-2\/"},"modified":"2025-12-03T13:25:29","modified_gmt":"2025-12-03T12:25:29","slug":"id1172-2","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/estudos\/titulos-propios\/id1172-2\/","title":{"rendered":"Excel avanzado e an\u00e1lise de datos: dos fundamentos \u00e1 Integraci\u00f3n con Power BI."},"content":{"rendered":"
\n

\"Excel<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Microcredenciales<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda inform\u00e1tica e de sistemasC\u00f3digo: TCS:1172\/2<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de interese principal: Tecnolox\u00eda | \u00c1rea de interese secundaria: Ciencias<\/p>\n

\n
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\n

Inicio e fin<\/h3>\n

<\/i> 22\/01\/2026 – 10\/03\/2026 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Modalidade<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Virtual\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 5.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

50 prazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Descrici\u00f3n<\/h2>\n

Este curso integral e actualizado de Excel abarca dende os conceptos b\u00e1sicos, como a xesti\u00f3n de datos e o uso de f\u00f3rmulas e funci\u00f3ns, ata ferramentas avanzadas como t\u00e1boas din\u00e1micas, an\u00e1lise de datos e cadros de mando interactivos. Incl\u00fae o uso de Power Query para optimizar fluxos de traballo e a comparaci\u00f3n pr\u00e1ctica entre Excel e Power BI. Aprender\u00e1s a dominar funci\u00f3ns modernas como ORDENAR, FILTRAR e AGRUPAR POR, ademais de traballar con rangos din\u00e1micos e f\u00f3rmulas matriciais avanzadas. Dese\u00f1ado para calquera nivel, este curso permitirache actualizar os teus co\u00f1ecementos e aproveitar ao m\u00e1ximo o potencial de Excel para a toma de decisi\u00f3ns.<\/p>\n

 <\/p>\n

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\n

Director\/a:<\/p>\n

Guillermo Rey<\/p>\n

Entidade organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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\n
\n

PER\u00cdODO DE INSCRICI\u00d3N
\n\t\t\tInscrici\u00f3n pechada<\/small>
\n\t\t\t03\/09\/2025 – 08\/01\/2026<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula pechada<\/small>
\n\t\t\t16\/12\/2025 – 12\/01\/2026<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula pechada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Modalidade<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

46 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Docencia non presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nPlataforma de teleformaci\u00f3n: moovi + CampusRemoto\/Microsoft Teams.\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n

Venres 23 de xaneiro de 16:00 a 20:00h.
Luns, Martes e Xoves de 16:00 a 20:00h. D\u00edas 26, 27, 29 de xaneiro e 2, 3, 5, 9, 10, 12, 19 de febreiro
Peche de curso luns 23 de febreiro de 16:00 a 18:00h <\/p>\n

<\/p>\n

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 <\/p>\n

Prezos<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en xeral<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidade UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
375 \u20ac<\/td>\n337.5 \u20ac<\/td>\n318.75 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaci\u00f3ns aos prezos<\/strong><\/p>\n

As persoas en situaci\u00f3n de desemprego ou discapacidade reco\u00f1ecida poder\u00e1n solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matr\u00edcula.<\/p>\n

Esta microcredencial, est\u00e1 inscrita no Programa \u201cBecas Santander \u2013 Microcredenciales 2025, 3 edici\u00f3n\u201d, e poder\u00e1s acceder a unha das bolsas de 300 euros dispo\u00f1ibles para esta edici\u00f3n. 
A convocatoria de bolsas ser\u00e1 xestionada pola Universidade de Vigo. Ver convocatoria<\/a> CONVOCATORIA PECHADA
Enlace directo inscrici\u00f3n: Santander Open Academy <\/a><\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Obxectivos<\/h2>\n

Capacitar aos participantes no uso avanzado de Excel como ferramenta clave para a xesti\u00f3n e an\u00e1lise de datos, integrando funci\u00f3ns modernas, ferramentas avanzadas e fluxos de traballo optimizados para maximizar a eficiencia na toma de decisi\u00f3ns.<\/span><\/p>\n

Obxectivos espec\u00edficos:<\/p>\n

1. Dominar as bases de Excel: Comprender e aplicar conceptos esenciais como a xesti\u00f3n dedatos, f\u00f3rmulas, funci\u00f3ns e formato avanzado de celas.<\/p>\n

2. Traballar con ferramentas avanzadas: Aprender a crear e xestionar t\u00e1boas din\u00e1micas,segmentaci\u00f3ns de datos e gr\u00e1ficos interactivos para a visualizaci\u00f3n eficaz da informaci\u00f3n.<\/p>\n

3. Utilizar Power Query: Obter, transformar e cargar datos desde diversas fontes, optimizandofluxos de traballo e procesos repetitivos.<\/p>\n

4. Explorar funci\u00f3ns modernas: Dominar funci\u00f3ns avanzadas como  “ordenar”, “filtrar” e “agruparpor” e outras, utilizando rangos din\u00e1micos e f\u00f3rmulas matriciais para mellorar aeficiencia.<\/p>\n

5. Comparar Excel e Power BI: Analizar as vantaxes, inconvenientes e usos ideais de ambasferramentas, aprendendo cando e como utilizalas en contornas de datos.<\/p>\n

6. Crear cadros de mando interactivos: Dese\u00f1ar dashboards funcionais que permitan unhavisualizaci\u00f3n clara e efectiva para a toma de decisi\u00f3ns.<\/p>\n

7. Manterse actualizado: Descubrir as \u00faltimas novidades de Excel e a s\u00faa aplicaci\u00f3n enescenarios reais, asegurando o uso de metodolox\u00edas modernas e pr\u00e1cticas.<\/p>\n

Ao rematar o curso, os participantes estar\u00e1n preparados para abordar calquera desaf\u00edo relacionado coa an\u00e1lise e a xesti\u00f3n de datos utilizando Excel.<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

Este curso est\u00e1 dese\u00f1ado para profesionais, titulados universitarios e estudantado cun m\u00ednimo de 120 ECTS (ver condici\u00f3ns de acceso) <\/span>interesados en potenciar as s\u00faas habilidades no manexo de Excel, independentemente do seu nivel previo.<\/span><\/p>\n

Destinatarios ideais:<\/p>\n

1. Analistas de datos e xestores: Profesionais que necesiten transformar datos en informaci\u00f3n estrat\u00e9xica para a toma de decisi\u00f3ns.<\/p>\n

2. Profesionais de negocio: Traballadores en \u00e1reas como finanzas, mercadotecnia, lox\u00edstica ouvendas, onde Excel sexa unha ferramenta fundamental.<\/p>\n

3. Estudantes e recentemente titulados: Persoas que desexen adquirir competencias avanzadas en Excel para mellorar a s\u00faa empregabilidade.<\/p>\n

4. Consultores e emprendedores: Profesionais que busquen optimizar os seus procesos edese\u00f1ar soluci\u00f3ns baseadas en datos.<\/p>\n

5. Investigadores e docentes: Acad\u00e9micos que necesiten integrar ferramentas avanzadas de an\u00e1lise nos seus proxectos e tarefas educativas. <\/p>\n

Recom\u00e9ndase ter co\u00f1ecementos b\u00e1sicos en Excel, a\u00ednda que non \u00e9 imprescindible, xa que o curso abarca dende os fundamentos ata ferramentas avanzadas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sa\u00eddas Profesionais<\/h2>\n

\tO curso prepara aos participantes para asumir roles clave na xesti\u00f3n de datos e a toma de decisi\u00f3nsen diversos sectores.1. Analista de datos: Transformar datos en co\u00f1ecemento estrat\u00e9xico mediante ferramentasavanzadas de Excel.2. Xestor de reporting: Dese\u00f1ar informes interactivos e automatizados adaptados \u00e1snecesidades da organizaci\u00f3n.3. Especialista en Business Intelligence: Implementar soluci\u00f3ns baseadas en Excel como partede estratexias de intelixencia empresarial.4. Consultor\/a de datos: Ofrecer servizos de optimizaci\u00f3n de fluxos de traballo e an\u00e1lise endiversas empresas.5. Docente ou investigador\/a: Aplicar metodolox\u00edas avanzadas de Excel en contornaseducativas e proxectos acad\u00e9micos.6. Emprendedor\/a en tecnolox\u00eda de datos: Dese\u00f1ar e desenvolver soluci\u00f3ns innovadoras conExcel como ferramenta principal.Este curso permite aos participantes destacar nun mercado laboral que demanda habilidadesavanzadas no manexo de datos e a s\u00faa aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica.\t<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

Castel\u00e1n<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n

CE1 An\u00e1lise de datos<\/p>\n

CE2 Utilizar software de follas de c\u00e1lculo<\/p>\n

CE3 Xestionar datos<\/p>\n

CE4 Utilizar programas inform\u00e1ticos espec\u00edficos para a an\u00e1lise de datos<\/p>\n

CE5 Manter o rendemento da base de datos<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Transversais<\/h2>\n

CT1 An\u00e1lise cr\u00edtica de datos: Habilidade para interpretar e utilizar datos de forma estrat\u00e9xica.<\/p>\n

CT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Capacidade para dese\u00f1ar e automatizar fluxos de traballoeficientes.<\/p>\n

CT3 Comunicaci\u00f3n efectiva: Presentar resultados de maneira clara mediante cadros demando e gr\u00e1ficos interactivos.<\/p>\n

CT4 Adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3xica: Actualizaci\u00f3n constante no uso de ferramentas avanzadas deExcel.<\/p>\n

CT5 Traballo colaborativo: Cooperar en proxectos de an\u00e1lise e xesti\u00f3n de datos.<\/p>\n

 <\/p>\n

Condici\u00f3ns de acceso<\/h2>\n

Por orden de preinscripci\u00f3n<\/p>\n

Documentaci\u00f3n requirida<\/b><\/p>\n

1) Documento de identificaci\u00f3n<\/p>\n

 <\/p>\n

Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

Por orde de preinscrici\u00f3n<\/p>\n

*Lembra que para acceder a unha das 30 bolsas de 300 euros deber\u00e1s inscribirte no Programa \u201cBecas Santander \u2013 Microcredenciales 2025, 3 edici\u00f3n \u201d a trav\u00e9s da ferramenta do Santander na plataforma www.santanderopenacademy.com <\/p>\n

 <\/p>\n

Metodolox\u00eda<\/h2>\n

M\u00f3dulo 1: Fundamentos de Excel (8 horas)
1. Introduci\u00f3n \u00f3 contorno de Excel
 Familiarizaci\u00f3n coa interface.  Personalizaci\u00f3n de ferramentas e configuraci\u00f3n b\u00e1sica.
2. Referencias de cela e traballo con t\u00e1boas
 Referencias relativas, absolutas e mixtas. Vacinas das t\u00e1boas fronte a rangos.
3. F\u00f3rmulas e funci\u00f3ns b\u00e1sicas
 Aplicaci\u00f3n de f\u00f3rmulas e funci\u00f3ns esenciais. Funci\u00f3ns de data, hora, Toma de decisi\u00f3ns, financeiras e manexo de cadeas de texto. Creaci\u00f3n e formato de gr\u00e1ficos. Ordenaci\u00f3n, filtrado e edici\u00f3n de listas.<\/p>\n

M\u00f3dulo 2: An\u00e1lise avanzado con funci\u00f3ns modernas de Excel (16 horas)
1. Introduci\u00f3n \u00e1s novas funci\u00f3ns de Excel
 Conceptos b\u00e1sicos de f\u00f3rmulas matriciais din\u00e1micas. Uso da nomenclatura de rango din\u00e1mico (#).
2. Funci\u00f3ns modernas para manexo de datos
3. An\u00e1lise avanzado con novas funci\u00f3ns
 Uso combinado de funci\u00f3ns como AGRUPARPOR, ORDENARPOR e UNIRCADENAS. Aplicaci\u00f3n en escenarios pr\u00e1cticos de an\u00e1lise e limpeza de datos. <\/p>\n

M\u00f3dulo 3: ferramentas avanzadas de an\u00e1lise de datos en Excel (10 horas)
1. An\u00e1lise de datos con t\u00e1boas din\u00e1micas est\u00e1ndar
 Creaci\u00f3n de T\u00e1boas Din\u00e1micas est\u00e1ndar a partir dun rango ou t\u00e1boa. Aplicaci\u00f3n de segmentadores e li\u00f1as de tempo para an\u00e1lise interactivos.
2. An\u00e1lise de datos con T\u00e1boas Din\u00e1micas desde o modelo de datos (PowerPivot)
 Introduci\u00f3n \u00f3 uso de PowerPivot para crear un modelo de datos. Creaci\u00f3n de T\u00e1boas Din\u00e1micas a partir de m\u00faltiples t\u00e1boas relacionadas. Uso de medidas e columnas calculadas para an\u00e1lise avanzado.
3. Ferramentas de an\u00e1lise avanzado en Excel
 Funci\u00f3ns “Que pasar\u00eda si?”: Buscar Obxectivo, Administrador de Escenarios e T\u00e1boas de Datos. Ferramentas estat\u00edsticas: Solver e Histogramas. Consolidaci\u00f3n de datos e f\u00f3rmulas en 3D.<\/p>\n

M\u00f3dulo 4: Automatizaci\u00f3n en Excel (2 horas)
1. Introduci\u00f3n a ferramentas de automatizaci\u00f3n
 Uso de cadros de cousas para procesos repetitivos. Automatizaci\u00f3n b\u00e1sica con T\u00e1boas din\u00e1micas e segmentadores.
2. Boas pr\u00e1cticas de automatizaci\u00f3n
 Optimizaci\u00f3n de procesos repetitivos. Revisi\u00f3n de fluxos automatizados para garanti-la calidade de resultados.<\/p>\n

M\u00f3dulo 5: Power Query e comparaci\u00f3n con Power BI (10 horas)
1. Introduci\u00f3n a Power Query
 Que \u00e9 Power Query e por qu\u00e9 usalo? Integraci\u00f3n de Power Query en Excel. Fluxo b\u00e1sico de ETL (Extract, Transform, Load).
2. Conexi\u00f3n e transformaci\u00f3n de datos
 Conexi\u00f3n a diversas fontes de datos (arquivos locais, bases de datos, fontes en li\u00f1a). Aplicaci\u00f3n de transformaci\u00f3ns com\u00fans: eliminaci\u00f3n de duplicados e valores nulos, divisi\u00f3n e combinaci\u00f3n de columnas e creaci\u00f3n de columnas personalizadas. Reestruturaci\u00f3n de t\u00e1boas (pivotar e despivotar datos).
3. Funci\u00f3ns avanzadas de Power Query
 Uso de par\u00e1metros e funci\u00f3ns personalizadas. Filtros avanzados para grandes volumes de datos. Creaci\u00f3n de columnas condicionais e c\u00e1lculos personalizados. Combinaci\u00f3n e fusi\u00f3n de consultas para consolidar informaci\u00f3n.
4. Exportaci\u00f3n e integraci\u00f3n con Excel e Power BI
 Exportaci\u00f3n de datos transformados a Excel. Uso de consultas de Power Query en Power BI para fluxos de traballo m\u00e1is complexos.<\/p>\n

M\u00f3dulo 6: Proxecto final e avaliaci\u00f3n (4 horas)<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Materias<\/h2>\n\n\n\n\n\n
id<\/th>\nnome<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
200558<\/td>\nExcel Avanzado y An\u00e1lisis de Datos: De los Fundamentos a la Integraci\u00f3n con Power BI.<\/td>\nObligatoria<\/td>\n5.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Profesorado<\/h2>\n

CT1 An\u00e1lise cr\u00edtica de datos: Habilidade para interpretar e utilizar datos de forma estrat\u00e9xica.
\nCT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Capacidade para dese\u00f1ar e automatizar fluxos de traballo
\neficientes.
\nCT3 Comunicaci\u00f3n efectiva: Presentar resultados de maneira clara mediante cadros de
\nmando e gr\u00e1ficos interactivos.
\nCT4 Adaptaci\u00f3n tecnol\u00f3xica: Actualizaci\u00f3n constante no uso de ferramentas avanzadas de
\nExcel.
\nCT5 Traballo colaborativo: Cooperar en proxectos de an\u00e1lise e xesti\u00f3n de datos.<\/p>\n

 <\/p>\n

Avaliaci\u00f3n<\/h2>\n

A avaliaci\u00f3n do curso bas\u00e9ase nun enfoque continuo que combina a participaci\u00f3n activa nas sesi\u00f3ns, a realizaci\u00f3n de tarefas pr\u00e1cticas e a superaci\u00f3n de probas de co\u00f1ecementos adquiridos. <\/p>\n

Os criterios de avaliaci\u00f3n son os seguintes:<\/p>\n

1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deber\u00e1n asistir a un m\u00ednimo do 80% das clases s\u00edncronas programadas, garantindo as\u00ed o seguimento dos contidos e a interacci\u00f3n cos docentes.<\/p>\n

2. Realizaci\u00f3n de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades pr\u00e1cticas que permitir\u00e1n ao estudantado aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas ser\u00e1 fundamental para avaliar o progreso no manexo de Power BI.<\/p>\n

3. Test de co\u00f1ecementos adquiridos: Os participantes deber\u00e1n superar probas espec\u00edficas dese\u00f1adas para avaliar a comprensi\u00f3n dos contidos te\u00f3ricos e a capacidade de aplicalos na pr\u00e1ctica.<\/p>\n

A superaci\u00f3n destes requisitos ser\u00e1 indispensable para obter a certificaci\u00f3n do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar Power BI de maneira efectiva e estrat\u00e9xica. A presentaci\u00f3n do traballo final coincidir\u00e1 coa \u00faltima data do curso. A segunda oportunidade ter\u00e1 lugar unha semana despois de terminada a formaci\u00f3n.<\/p>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

Excel Avanzado y An\u00e1lisis de Datos: De los Fundamentos
\na la Integraci\u00f3n con Power BI.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-300206","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/300206","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300206"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}