{"id":300329,"date":"2025-11-05T14:50:57","date_gmt":"2025-11-05T13:50:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/estudos\/titulos-propios\/id1236-1\/"},"modified":"2025-11-05T14:50:57","modified_gmt":"2025-11-05T13:50:57","slug":"id1236-1","status":"publish","type":"sigma_course","link":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/estudos\/titulos-propios\/id1236-1\/","title":{"rendered":"IA Xenerativa en investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
\n

\"IA<\/p>\n<\/div>\n

\n
\n

Microcredenciales<\/h3>\n

\u00c1mbito: Enxe\u00f1er\u00eda industrial, enxe\u00f1er\u00eda mec\u00e1nica, enxe\u00f1er\u00eda autom\u00e1tica, enxe\u00f1er\u00eda da organizaci\u00f3n industrial e enxe\u00f1er\u00eda da navegaci\u00f3nC\u00f3digo: TCS:1236\/1<\/span>
\n\t\t\u00c1rea de interese principal: Transversal | \u00c1rea de interese secundaria: Transversal<\/p>\n

\n
\n
\n

Inicio e fin<\/h3>\n

<\/i> 13\/11\/2025 – 28\/11\/2025 <\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Modalidade<\/h3>\n

\t\t\t\t\t\t<\/i> Presencial \/ virtual\t\t\t\t<\/div>\n

\n

Cr\u00e9ditos ECTS<\/h3>\n

<\/i> 4.0 ECTS<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n

Estado<\/h3>\n

<\/i> Finalizado\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

20 prazas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Descrici\u00f3n<\/h2>\n

Este \u00e9 un seminario de uso de IA xenerativas no contexto da docencia e investigaci\u00f3n, para investigadores, profesorado, e persoal contratado. Ao longo do seminario, os participantes aprender\u00e1n a integrar orixes de datos e informaci\u00f3n de diferentes fontes para obter conclusi\u00f3ns anal\u00edticas. Transformar\u00e1n e combinar\u00e1n ficheiros, consolidando o dato nun \u00fanico punto de consulta, empregando ferramentas como Copilot, Chat-GPT e Gemini. Complementaremos as sesi\u00f3ns on-line con exercicios de traballo individual para lograr unha adecuada adquisici\u00f3n e posta en pr\u00e1cticas dos conceptos aprendidos.<\/p>\n

 <\/p>\n

\n
\n

Director\/a:<\/p>\n

Jose Lu\u00eds M\u00edguez Tabar\u00e9s<\/p>\n

Tel\u00e9fono contacto:<\/p>\n

986130304<\/p>\n

Email contacto:<\/p>\n

admon.gte@uvigo.gal<\/p>\n

Entidade organizadora:<\/p>\n

Centro de Posgrado y Formaci\u00f3n Permanente<\/p>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

PER\u00cdODO DE INSCRICI\u00d3N
\n\t\t\tInscrici\u00f3n pechada<\/small>
\n\t\t\t04\/11\/2025 – 06\/11\/2025<\/p>\n

<\/p>\n

\n

PER\u00cdODO DE MATR\u00cdCULA
\n\t\t\tMatr\u00edcula pechada<\/small>
\n\t\t\t07\/11\/2025 – 11\/11\/2025<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n

Matr\u00edcula pechada<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Modalidade<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n

Docencia presencial\/virtual<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

8 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Docencia non presencial<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n

Pr\u00e1cticas en empresa<\/h3>\n

<\/i><\/p>\n

0 horas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
\n
\n

Lugar de impartici\u00f3n<\/strong>
\nEscola de Enxe\u00f1er\u00eda Industrial\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Horario<\/h2>\n
Xoves 13 Novembro, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas<\/div>\n
<\/div>\n
Luns 17 de novembro, 11:00-14:00, en li\u00f1a 3 horas<\/div>\n
<\/div>\n
Luns 24 de novembro, 11:00-14:00, en li\u00f1a 3 horas<\/div>\n
<\/div>\n
Venres 28 Novembro, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas<\/div>\n
<\/div>\n
Despois de cada sesi\u00f3n en li\u00f1a ter\u00e1n unha actividade para realizar, para entregar e revisar na seguinte sesi\u00f3n<\/div>\n<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Prezos<\/h2>\n\n\n\n\n\n
P\u00fablico en xeral<\/th>\nAlumni UVigo<\/th>\nComunidade UVigo<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
240 \u20ac<\/td>\n216 \u20ac<\/td>\n204 \u20ac<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Observaci\u00f3ns aos prezos<\/strong>
\n\t\tAs persoas en situaci\u00f3n de desemprego ou discapacidade reco\u00f1ecida poder\u00e1n solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matr\u00edcula.<\/p>\n

 <\/p>\n

Obxectivos<\/h2>\n

Este curso ten como obxectivo principal capacitar aos participantes no uso avanzado da IA, unha ferramenta l\u00edder en automatizar tarefas, analizar datos, reco\u00f1ecer patr\u00f3ns, facer predici\u00f3ns e xerar contido novo. A trav\u00e9s dunha metodolox\u00eda te\u00f3rico-pr\u00e1ctica e titor\u00edas personalizadas, os alumnos poder\u00e1n desenvolver competencias clave para aprender da experiencia para resolver problemas complexos garantindo o desenvolvemento \u00e9tico e responsable destas tecnolox\u00edas mellorando as\u00ed a eficiencia e a produtividade.<\/p>\n

1. Dominar a contorna da IA: Familiarizarse coas funci\u00f3ns principais da ferramenta, e diferenciar as distintas IA xenerativas.<\/p>\n

2. Establecer a configurizaci\u00f3n espec\u00edfica para a utilizaci\u00f3n dunha base documental propia.<\/p>\n

3. O prompt engineering: co\u00f1ecer mecanismos de mellora de respostas mellorando o proceso de consultas para axudar aos modelos de IA xenerativa a comprender e responder mellor a unha ampla gama de consultas, desde as m\u00e1is sinxelas ata as m\u00e1is t\u00e9cnicas.<\/p>\n

4. Dese\u00f1ar Prompts espec\u00edficos para xeraci\u00f3n de imaxes<\/p>\n

5. Integrar a IA de maneira transversal en toda as actividades e tarefas diarias. Ao finalizar, os participantes estar\u00e1n preparados para aproveitar ao m\u00e1ximo o potencial de IA, utiliz\u00e1ndoa como ferramenta de traballo diaria.<\/p>\n

 <\/p>\n

Destinatarios<\/h2>\n

Investigadores\/as que buscan novas ferramentas e metodolox\u00edas para mellorar as s\u00faas an\u00e1lises de datos e optimizar os seus proxectos de investigaci\u00f3n. <\/p>\n

Profesorado interesado en incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de IA nos seus plans de estudo e na formaci\u00f3n dos seus estudantes. <\/p>\n

Alumnado de \u00faltimos cursos contratados en proxectos que desexan adquirir habilidades especializadas en IA xenerativa para contribu\u00edr de maneira m\u00e1is efectiva nos seus equipos e proxectos<\/p>\n

 <\/p>\n

Sa\u00eddas Profesionais<\/h2>\n

Ao longo desta microcredencial as persoas participantes aprender\u00e1n a integrar as orixes de datos e informaci\u00f3n de diferentes fontes para obter conclusi\u00f3ns anal\u00edticas. Transformar\u00e1n e combinar\u00e1n ficheiros, consolidando o dato nun \u00fanico punto de consulta, empregando ferramentas como Copilot, Chat-GPT e Gemini.<\/p>\n

As principais sa\u00eddas profesionais incl\u00faen:<\/p>\n

1. Investigador\/a ou docente especializado\/a: Incorporar t\u00e9cnicas avanzadas de an\u00e1lises e visualizaci\u00f3n en proxectos acad\u00e9micos ou como formador en programas educativos.<\/p>\n

2. Especialista en Business Intelligence: Dese\u00f1ar e manter soluci\u00f3ns de BI utilizando Power BI, xerando informes din\u00e1micos e paneis interactivos que apoien estratexias empresariais.<\/p>\n

3. Responsable de reporting: Dese\u00f1ar e entregar informes visualmente impactantes e funcionais que faciliten a comunicaci\u00f3n de resultados a equipos directivos ou clientes.<\/p>\n

 <\/p>\n

Idioma<\/h2>\n

Castel\u00e1n<\/p>\n

 <\/p>\n

Competencias Espec\u00edficas<\/h2>\n
    \n
  • Dominar a contorna da IA<\/li>\n
  • Co\u00f1ecer os mecanismos para mellorar as respostas da IA<\/li>\n
  • Dese\u00f1ar Prompts espec\u00edficos para xeraci\u00f3n de im\u00e1genes<\/li>\n
  • Integrar a IA con MS Office<\/li>\n
  • Introducir o uso da IA nas tarefas e actividades diarias<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Competencias Transversais<\/h2>\n
      \n
    • CT1 Pensamento cr\u00edtico e anal\u00edtico: capacidade de interpretar respostas e resultados con rigor, avaliando o seu impacto na toma de decisi\u00f3ns estrat\u00e9xicas.<\/li>\n
    • CT2 Resoluci\u00f3n de problemas: Aplicar metodolox\u00edas e ferramentas para identificar e resolver desaf\u00edos relacionados coa xesti\u00f3n e an\u00e1lise das respostas da IA.<\/li>\n
    • CT3 Comunicaci\u00f3n eficaz: Capacidade de transmitir informaci\u00f3n t\u00e9cnica e resultados anal\u00edticos de forma clara e comprensible mediante visualizaci\u00f3ns atractivas.<\/li>\n
    • CT4 Adaptaci\u00f3n ao cambio tecnol\u00f3xico: Aprender e actualizarse constantemente non uso de ferramentas avanzadas como a IA.<\/li>\n
    • CT5 Traballo en equipo e liderado: Colaborar en contornas multidisciplinares e liderar proxectos de desenvolvemento de IA.<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      Condici\u00f3ns de acceso<\/h2>\n

      DOCUMENTACI\u00d3N NECESARIA PARA O ACCESO:<\/p>\n

      Documento de identidade<\/p>\n

       <\/p>\n

      Criterios de selecci\u00f3n<\/h2>\n

      Orde de preinscrici\u00f3n.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Metodolox\u00eda<\/h2>\n

      1. Introduci\u00f3n<\/div>\n
      \u2022 Breve introduci\u00f3n hist\u00f3rica<\/div>\n
      \u2022 Que \u00e9 unha IA? Que NON \u00e9 unha IA?<\/div>\n
      \u2022 IA xerativa<\/div>\n
      \u2022 ChatGPT, Gemini e Copilot<\/div>\n
      2. Mellorar as respostas dunha IA xerativa<\/div>\n
      \u2022 Configuraci\u00f3n espec\u00edfica<\/div>\n
      \u2022 Usar a mi\u00f1a base de datos de documentos fronte ao modelo xeral.<\/div>\n
      \u2022 Extensi\u00f3ns<\/div>\n
      3. Enxe\u00f1ar\u00eda de prompts:<\/div>\n
      \u2022 Mecanismos de mellora da resposta<\/div>\n
      \u2022 Prompts espec\u00edficos para a xeraci\u00f3n de imaxes<\/div>\n
      4. O meu novo compa\u00f1eiro de oficina<\/div>\n
      \u2022 Integraci\u00f3n con MS Office<\/div>\n
      \u2022 Optimizar as mi\u00f1as respostas por correo electr\u00f3nico<\/div>\n
      \u2022 Analizar as convocatorias de propostas\/subvenci\u00f3ns<\/div>\n
      \u2022 Estudar e comparar propostas<\/div>\n
      \u2022 Xerar propostas<\/div>\n
      \u2022 Esbozar opci\u00f3ns<\/div>\n
      \u2022 Resumir a documentaci\u00f3n en idiomas<\/div>\n
      \u2022 Xerar manuais<\/div>\n
      \u2022 Automatizar informes<\/div>\n
      \u2022 Mellorar as nosas presentaci\u00f3ns<\/div>\n
      \u2022 Planificaci\u00f3n de actividades<\/div>\n
      5. Proxecto final<\/div>\n
      \u2022 Desenvolvemento dun proyecto con IA<\/div>\n
      \u2022 Presentaci\u00f3n e retroalimentaci\u00f3n<\/div>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Materias<\/h2>\n\n\n\n\n\n
      id<\/th>\nnome<\/th>\ncaracter<\/th>\ncr\u00e9ditos<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
      200603<\/td>\nIA Generativa en Investigaci\u00f3n<\/td>\nObligatoria<\/td>\n3.5<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Profesorado<\/h2>\n

      <\/p>\n

       <\/p>\n

      Avaliaci\u00f3n<\/h2>\n

      A avaliaci\u00f3n do curso bas\u00e9ase nun enfoque continuo que combina a participaci\u00f3n activa nas sesi\u00f3ns, a realizaci\u00f3n de tarefas pr\u00e1cticas e a superaci\u00f3n de probas de co\u00f1ecementos adquiridos. Os criterios de avaliaci\u00f3n son os seguintes:<\/p>\n

      1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deber\u00e1n asistir a un m\u00ednimo do 80% das clases s\u00edncronas programadas, garantindo as\u00ed o seguimento dos contidos e a interacci\u00f3n cos docentes.<\/p>\n

      2. Realizaci\u00f3n de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades pr\u00e1cticas que permitir\u00e1n aos estudantes aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas ser\u00e1 fundamental para avaliar o progreso no manexo da IA.<\/p>\n

      A superaci\u00f3n destes requisitos ser\u00e1 indispensable para obter a certificaci\u00f3n do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar a IA de maneira efectiva e estrat\u00e9xica<\/p>\n<\/p>\n

       <\/p>\n

      Titulaci\u00f3n<\/h2>\n

      Microcredencial en “IA Xenerativa en Investigaci\u00f3n”<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"class_list":["post-300329","sigma_course","type-sigma_course","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course\/300329","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/sigma_course"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/sigma_course"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpfp.uvigo.gal\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=300329"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}