IA Generativa en investigación

 

Descripción

Este es un seminario de uso de IA generativas en el contexto de la docencia e investigación, para investigadores, profesorado, y personal contratado. A lo largo del seminario, los participantes aprenderán a integrar orígenes de datos e información de diferentes fuentes para obtener conclusiones analíticas. Transformarán y combinarán ficheros, consolidando el dato en un único punto de consulta, empleando herramientas como Copilot, Chat-GPT y Gemini. Complementaremos las sesiones on-line con ejercicios de trabajo individual para lograr una adecuada adquisición y puesta en prácticas de los conceptos aprendidos.

 

 

 

Modalidad

 

Horario

Jueves 13 Noviembre, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas

Lunes 17 de noviembre, 11:00-14:00, online 3 horas

Lunes 24 de noviembre, 11:00-14:00, online 3 horas

Viernes 28 Noviembre, 09:45 a 13:45, presencial 4 horas

Después de cada sesión online tendrán una actividad a realizar, para entregar y revisar en la siguiente sesión

 

 

Precios

Público en general	Alumni UVigo	Comunidad UVigo
240 €	216 €	204 €

Observaciones a los precios
Las personas en situación de desempleo o discapacidad reconocida podrán solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matrícula.

 

Objetivos

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso avanzado de la IA, una herramienta líder en automatizar tareas, analizar datos, reconocer patrones, hacer predicciones y generar contenido nuevo. A través de una metodología teórico-práctica y tutorías personalizadas, los alumnos podrán desarrollar competencias clave para aprender de la experiencia para resolver problemas complejos garantizando el desarrollo ético y responsable de estas tecnologías mejorando así la eficiencia y la productividad.

1. Dominar el entorno de la IA: Familiarizarse con las funciones principales de la herramienta, y diferenciar las distintas IA generativas.

2. Establecer la configurización específica para la utilización de una base documental propia.

3. El prompt engineering: conocer mecanismos de mejora de respuestas mejorando el proceso de consultas para ayudar a los modelos de IA generativa a comprender y responder mejor a una amplia gama de consultas, desde las más sencillas hasta las más técnicas.

4. Diseñar Prompts específicos para generación de imágenes

5. Integrar la IA de manera transversal en toda las actividades y tareas diarias. Al finalizar, los participantes estarán preparados para aprovechar al máximo el potencial de IA, utilizándola como herramienta de trabajo diaria.

 

Destinatarios

Investigadores/as que buscan nuevas herramientas y metodologías para mejorar sus análisis de datos y optimizar sus proyectos de investigación.

Profesorado interesado en incorporar técnicas avanzadas de IA en sus planes de estudio y en la formación de sus estudiantes.

Alumnado de últimos cursos contratados en proyectos que desean adquirir habilidades especializadas en IA generativa para contribuir de manera más efectiva en sus equipos y proyectos

 

Salidas Profesionales

A lo largo de esta microcredencial los participantes aprenderán a integrar orígenes de datos e información de diferentes fuentes para obtener conclusiones analíticas. Transformarán y combinarán ficheros, consolidando el dato en un único punto de consulta, empleando herramientas como Copilot, Chat-GPT y Gemini.

Las principales salidas profesionales incluyen:

1. Investigador/a o docente especializado/a: Incorporar técnicas avanzadas de análisis y visualización en proyectos académicos o como formador en programas educativos.

2. Especialista en Business Intelligence: Diseñar y mantener soluciones de BI utilizando Power BI, generando informes dinámicos y paneles interactivos que respalden estrategias empresariales.

3. Responsable de reporting: Diseñar y entregar informes visualmente impactantes y funcionales que faciliten la comunicación de resultados a equipos directivos o clientes.

 

Idioma

Castellano

 

Competencias Específicas

• Dominar el entorno de la IA
• Conocer los mecanismos para mejorar las respuestas de la IA
• Diseñar Prompts específicos para generación de imágenes
• Integrar la IA con MS Office
• Introducir el uso de la IA en las tareas y actividades diarias

 

Competencias Transversales

• CT1 Pensamiento crítico y analítico: capacidad de interpretar respuestas y resultados con rigor, evaluando su impacto en la toma de decisiones estratégicas.
• CT2 Resolución de problemas: Aplicar metodologías y herramientas para identificar y resolver desafíos relacionados con la gestión y análisis de las respuestas de la IA.
• CT3 Comunicación eficaz: Capacidad de transmitir información técnica y resultados analíticos de forma clara y comprensible mediante visualizaciones atractivas.
• CT4 Adaptación al cambio tecnológico: Aprender y actualizarse constantemente en el uso de herramientas avanzadas como la IA.
• CT5 Trabajo en equipo y liderazgo: Colaborar en entornos multidisciplinares y liderar proyectos de desarrollo de IA.

 

Condiciones de acceso

DOCUMENTACIÓN REQUERIDA PARA EL ACCESO:

Documento de identificación

 

Criterios de selección

Orden de preinscripción.

 

Metodología

 

Asignaturas

id	nombre	caracter	créditos
200603	IA Generativa en Investigación	Obligatoria	3.5

 

Profesorado

 

Evaluación

La evaluación del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participación activa en las sesiones, la realización de tareas prácticas y la superación de pruebas de conocimientos adquiridos. Los criterios de evaluación son los siguientes:

1. Asistencia obligatoria: Los participantes deberán asistir al menos al 80% de las clases síncronas programadas, garantizando así el seguimiento de los contenidos y la interacción con los docentes.

2. Realización de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondrán actividades prácticas que permitirán a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas será clave para evaluar el progreso en el manejo de la IA.

El cumplimiento de estos requisitos será indispensable para obtener la certificación del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar la IA de manera efectiva y estratégica

 

Titulación

Microcredencial en «IA Generativa en Investigación»