Descripción

Este curso pretende introducir a los estudiantes en la programación con Python, cubriendo conceptos básicos e intermedios. Su enfoque es fundamentalmente aplicado: no se limita al aprendizaje de la sintaxis del lenguaje, sino que busca capacitar al alumnado en el uso de las herramientas esenciales para el análisis de datos.

A lo largo del curso se trabajará con bibliotecas ampliamente utilizadas en el ámbito científico y profesional, como NumPy, pandas, matplotlib y seaborn.

 

 

 

Modalidad

 

Horario

13, 14, 20, 21, 27 e 28 de xaneiro, e 3, 4, 10, 11, 17, 18, 24 e 25 de febreiro de 16:00 a 19:00

 

 

Precios

Público en general	Alumni UVigo	Comunidad UVigo
375 €	337.5 €	318.75 €

Observaciones a los precios

Las personas en situación de desempleo o discapacidad reconocida podrán solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matrícula.
Esta microcredencial, está inscrita en el Programa «Becas Santander – Microcredenciales 2026 II edición», y podrás acceder a una de las becas de 300 euros disponibles para esta edición.
La convocatoria de becas será gestionada por la Universidad de Vigo.
Enlace directo inscripción: Santander Open Academy 

 

Objetivos

El curso tiene como finalidad brindar una formación introductoria y práctica en programación con Python, orientada a quienes deseen iniciarse en este lenguaje y aplicarlo al análisis de datos. Se abordarán desde los conceptos esenciales de la programación hasta el uso de bibliotecas especializadas como NumPy y pandas, con el objetivo de dotar al estudiante de herramientas para procesar y explorar conjuntos de datos de forma eficiente. Además, se trabajará la capacidad de diseñar soluciones mediante código limpio y estructurado, así como la elaboración de visualizaciones informativas con matplotlib y seaborn que faciliten la interpretación y comunicación de los resultados.

 

Destinatarios

No se requiere titulación universitaria ni conocimientos previos de programación. El curso está dirigido a los siguientes perfiles:

Graduados universitarios (titulados o estudiantes de último curso) que deseen adquirir competencias en programación con Python y ciencia de datos para mejorar su empleabilidad.

Investigadores y docentes que deban analizar datos con Python en el desarrollo de sus actividades académicas.

Profesionales que necesiten extraer información de conjuntos de datos para aplicarla en la optimización de procesos, el diseño de soluciones o la toma de decisiones.

 

Salidas Profesionales

Sector tecnológico y desarrollo de software.

Análisis de datos en empresas e instituciones.

Investigación académica y científica.

Educación y formación en competencias digitales.

Consultoría y soporte en transformación digital.

 

Idioma

Castellano

 

Competencias Específicas

Desarrollar scripts con Python que resuelvan problemas de análisis de datos.Utilizar bibliotecas como NumPy y pandas para manipular, transformar y analizar conjuntos de datos.

Crear visualizaciones informativas con matplotlib y seaborn para representar datos de forma clara y efectiva.

 

Competencias Transversales

Pensamiento analítico

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Aprendizaje autónomo

 

Condiciones de acceso

Documentación requerida:

1) Documento de identificación

2) Curriculum Vitae

 

Criterios de selección

Orden de preinscripción 100%

 

Metodología

 

Asignaturas

id	nombre	caracter	créditos
200566	Python para el análisis de datos	Obligatoria	5.0

 

Profesorado

Antonio Fernández Álvarez

 

Evaluación

La evaluación continua con realización de diversas tareas semanales. Los estudiantes que no superen la evaluación continua podrán someterse la una evaluación final cuando finalice el período de docencia. Asitencia obrigatoria mínima del 75% de las clases.

Cuestionarios (25%

Problemas de programación (45%)

Proyecto final (30%)

 

Titulación

Microcredencial Universitaria Python para el análisis de datos