Minería de Datos con «R»
El curso incluye las principales técnicas estadísticas de minería de datos, que se enseñarán de forma práctica y aplicada. Estas técnicas son utilizadas habitualmente en la investigación científica (tesis doctorales, proyectos, artículos publicados, …) y en la investigación técnica en las empresas e instituciones. Se pretende que los alumnos del curso sean capaces de aplicar cualquiera de ellas a sus propios datos.
Conocimiento y comprensión, mediante el programa estadístico R, de uso libre y abierto, de los principales métodos de Minería de datos.
Los alumnos aprenderán a aplicar correctamente todas las técnicas de minería de datos incluidas en los contenidos a sus propios datos.
Deberán aprender a interpretar correctamente los resultados de la aplicación de las distintas técnicas estudiadas, y verificar las condiciones y supuestos de aplicación, asegurando su corrección técnica.
Investigadores, estadísticos, gestores de dados, usuarios del programa estadístico R, usuarios de la Estadística en general.
El alumnado del curso podrán aplicar las técnicas de minería de datos a sus propios datos, mediante el programa estadístico R Project, de uso totalmente libre y gratuito. Tambien podrán verificar las condiciones o supuestos de aplicación de cada una de las técnicas, e interpretar correctamente los resultados obtenidos.
Aplicar correctamente todas las técnicas de minería de datos incluidas en los contenidos a sus propios datos.
Interpretar correctamente los resultados de la aplicación de las distintas técnicas estudiadas.
Aplicación de los métodos de data mining a datos de cualquier ámbito.
Interpretar correctamente los resultados de la aplicación de las distintas técnicas estudiadas.
Orden cronológico de inscripción
| ID | Nombre | Carácter | Creditos |
|---|---|---|---|
| 200404 | Minería de Datos con "R" | Obligatoria | 3.20 |
Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final
Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final.
Diploma de curso de formación universitaria en Minería de Datos con «R»
No se requieren conocimientos previos avanzados de estadística, do programa R, o de Minería de Datos.
El/La alumno/a debe comprobar que dispone de un computador para el seguimiento del curso, con conexión a internet, en el que pueda instalarse correctamente el programa estadístico R (de uso libre y gratuito). En la primera unidad se explicará el proceso de instalación desde un sistema Windows (en la página web de R existen instrucciones para otros sistemas operativos).