
Diploma de curso de formación universitaria
Ámbito: Matemáticas e estatísticaCódigo: TCS:1057/1
Área de interés principal: Transversal | Área de interés secundaria: Transversal
Inicio y fin
01/06/2023 – 15/07/2023
Modalidad
Asíncrona (en línea)
Créditos ECTS
7.0 ECTS
Estado
Finalizado
Descripción
El programa estadístico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el ámbito de las ciencias de la salud.
El curso incluye diversas técnicas estadísticas utilizadas en la investigación médica, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos. Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Moovi En trámite (concedido para todas las ediciones anteriores) el reconocimiento como actividad de formación continua de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados.
Director/a:
Andres Antonio Vaamonde Liste
Entidad organizadora:
Escuela Abierta de Formación Permanente
PERÍODO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción cerrada
01/05/2023 – 28/05/2023
PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula cerrada
01/05/2023 – 28/05/2023
Modalidad
Docencia presencial/virtual
0 horas
Docencia no presencial
170 horas
Prácticas en empresa
0 horas
Lugar de impartición
Plataforma de teleformación MOOVI da la Universidade de Vigo
Horario
El curso tiene lugar desde el 1 de junio hasta el 15 de julio de 2023, de forma totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través la plataforma Moovi
Precios
| Público en general | Alumni UVigo | Comunidad UVigo |
|---|---|---|
| 140 € | 126 € | 119 € |
Observaciones a los precios
Objetivos
El alumno debe adquirir la competencia de aplicar todos los métodos incluidos en los contenidos a sus propios datos, interpretando correctamente los resultados, y verificando todas las hipótesis o supuestos de cada método utilizado.
Destinatarios
Médicos y otros profesionales del ámbito de la salud técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias de la salud
Alumnos universitarios relacionados con el ámbito de la salud
Salidas Profesionales
El curso es útil para la investigación técnica y científica en el ámbito de la salud, y para el tratamiento de datos relacionados con este ámbito.
Competencias Específicas
CE1- Aplicar los distintos métodos a sus propios datos
CE2 -Interpretar correctamente los resultados
CE3- Verificar las hipótesis o supuestos necesarios
Condiciones de acceso
REQUISITOS DE ACCESO:
1) Titulados/as universitarios
2) Alumnos/as universitarios
3) Profesionales directamente relacionados con la especialidad que reúnan requisitos
legales para cursar estudios universitarios
4) De forma excepcional y, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del
curso, podrán ser admitidos los mismos profesionales que no reúnan requisitos
Criterios de selección
Orden cronológico de inscripción
Asignaturas
| id | nombre | caracter | créditos |
|---|---|---|---|
| 200254 | Análisis de supervivencia | Obligatoria | 0.8 |
| 200255 | Regresión de COX: el modelo de riesgos proporcionales | Obligatoria | 0.8 |
| 200256 | Estratificación. Tamaño de muestra | Obligatoria | 0.8 |
| 200257 | Meta-análisis | Obligatoria | 0.8 |
| 200258 | Regresión de Poisson | Obligatoria | 0.8 |
| 200259 | Regresión logística multinomial | Obligatoria | 0.8 |
| 200260 | Regresión logística ordinal | Obligatoria | 0.8 |
| 200261 | Prácticas con «R» | Obligatoria | 2.0 |
Evaluación
Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final
Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final.
Titulación
Diplomado de curso de formación universitaria en Estadística avanzada con «R» para profesionales de la salud
