Diploma de curso de formación universitaria

Ámbito: Matemáticas e estatísticaCódigo: TCS:1057/1
Área de interés principal: Transversal | Área de interés secundaria: Transversal

Inicio y fin

01/06/2023 – 15/07/2023

Modalidad

Asíncrona (en línea)

Créditos ECTS

7.0 ECTS

Estado

Finalizado

100 plazas

 

Descripción

El programa estadístico R es gratuito y se puede instalar libremente en cualquier ordenador y sistema operativo. Se ha convertido en pocos años en el programa estadístico de uso general más potente y versátil, con gran diferencia sobre cualquier otro programa existente. La comunidad estadística mundial colabora de forma desinteresada con el proyecto R (R Project), y miles de investigadores aportan constantemente rutinas y utilidades. Actualmente es fácil encontrar paquetes de R y aplicaciones avanzadas en el ámbito de las ciencias de la salud.
El curso incluye diversas técnicas estadísticas utilizadas en la investigación médica, con datos y ejemplos paso a paso asequibles para usuarios no expertos. Es eminentemente práctico y aplicado, y se realizará de forma virtual, totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través de la plataforma de teledocencia de la Universidad de Vigo, Moovi En trámite (concedido para todas las ediciones anteriores) el reconocimiento como actividad de formación continua de la Consellería de Sanidad de la Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Salud), para todos los profesionales sanitarios titulados.

 

Director/a:

Andres Antonio Vaamonde Liste

Entidad organizadora:

Escuela Abierta de Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción cerrada
01/05/2023 – 28/05/2023


PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula cerrada
01/05/2023 – 28/05/2023

Matrícula cerrada

 

 

Modalidad

Docencia presencial/virtual

0 horas

Docencia no presencial

170 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Plataforma de teleformación MOOVI da la Universidade de Vigo

 

Horario

El curso tiene lugar desde el 1 de junio hasta el 15 de julio de 2023, de forma totalmente no presencial, mediante secuenciación de las unidades didácticas a través la plataforma Moovi

 

 

Precios

Público en general Alumni UVigo Comunidad UVigo
140 € 126 € 119 €

Observaciones a los precios

Personas en situación de desempleo o con discapacidad: 119€ (subir documentación a la aplicación en el plazo de matrícula)
Instrucciones para subir documentación: https://bit.ly/3MDRTb4

 

Objetivos

El alumno debe adquirir la competencia de aplicar todos los métodos incluidos en los contenidos a sus propios datos, interpretando correctamente los resultados, y verificando todas las hipótesis o supuestos de cada método utilizado.

 

Destinatarios

Médicos y otros profesionales del ámbito de la salud técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias de la salud
Alumnos universitarios relacionados con el ámbito de la salud

 

Salidas Profesionales

El curso es útil para la investigación técnica y científica en el ámbito de la salud, y para el tratamiento de datos relacionados con este ámbito.

 

Competencias Específicas

CE1- Aplicar los distintos métodos a sus propios datos
CE2 -Interpretar correctamente los resultados
CE3- Verificar las hipótesis o supuestos necesarios

 

Condiciones de acceso

REQUISITOS DE ACCESO:
1) Titulados/as universitarios
2) Alumnos/as universitarios
3) Profesionales directamente relacionados con la especialidad que reúnan requisitos
legales para cursar estudios universitarios
4) De forma excepcional y, siempre que no superen el 50% del total de alumnos del
curso, podrán ser admitidos los mismos profesionales que no reúnan requisitos

 

Criterios de selección

Orden cronológico de inscripción

 

Asignaturas

id nombre caracter créditos
200254 Análisis de supervivencia Obligatoria 0.8
200255 Regresión de COX: el modelo de riesgos proporcionales Obligatoria 0.8
200256 Estratificación. Tamaño de muestra Obligatoria 0.8
200257 Meta-análisis Obligatoria 0.8
200258 Regresión de Poisson Obligatoria 0.8
200259 Regresión logística multinomial Obligatoria 0.8
200260 Regresión logística ordinal Obligatoria 0.8
200261 Prácticas con «R» Obligatoria 2.0

 

Evaluación

Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final
Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final.

 

Titulación

Diplomado de curso de formación universitaria en Estadística avanzada con «R» para profesionales de la salud