Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte

Descripción

Este curso te permitirá mejorar tu experiencia profesional en el ámbito del Big Data y en concreto la analítica de datos y la gestión de información a gran escala. Además, podrás adquirir conocimientos avanzados en analítica de datos para negocios y Business Intelligence aplicados a Big Data, lo cual te permitirá mejorar tus capacidades de manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, mejorar en el análisis para la toma decisiones empresariales fundamentadas, identificar patrones y tendencias en el ámbito empresarial así como extraer información de los datos de la empresa para mejorar la eficiencia operativa y te ayudará a realizar la toma de decisiones estratégicas futuras.

Este curso te permitirá familiarizarte con las herramientas y tecnologías más utilizadas en el análisis de datos, como Hadoop, Apache Spark y bases de datos NoSQL, lo cual te proporcionará habilidades técnicas altamente demandadas en el mercado laboral actual y en distintas plataformas de obtención y procesado de datos trabajando distintos ejemplos prácticos del sector transporte y del ámbito industrial.

Modalidad

Horario

Martes y jueves de 17:30 a 21:30

Precios

Observaciones a los precios

Objetivos

El curso de Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte (IDAT) tiene como objetivo formar a los estudiantes con conocimientos sobre Big Data, Business Management y sobre Sistemas de Digitalización.

• Aprender a trabajar de manera eficiente con el transporte de datos, minimizando riesgos de pérdida y garantizando la integridad y fiabilidad de los datos transportados.
• Conocer las plataformas y las tecnologías más comunes relacionadas en el ámbito de transporte de datos digitales.
• Conocer Big Data y saber aplicarlo en casos prácticos y darle un uso efectivo de cara al trabajo con las empresas.
• Conocimientos avanzados sobre Business Intelligence y Business Analysis.
• Realizar toma de decisiones de una manera más acertada y saber qué datos tener en cuenta a la hora de realizar esa toma de decisión.

Destinatarios

La naturaleza de este curso es formar a los estudiantes para prepararlos de cara al trabajo en equipo en una empresa en la que se organicen y trabajen de forma conjunta con los diferentes miembros del equipo en el ámbito de infraestructura de datos, por ello, este curso está principalmente destinado a cualquier persona interesada en el ámbito del transporte de datos sin ser necesario tener un título universitario. No se necesitan estudios previos de manera que puedan acceder a brindar sus conocimientos y habilidades al mundo laboral de las empresas que utilizan los conocimientos impartidos en este curso y similares, para organizar el trabajo y realizar un proyecto en equipo de forma eficaz empleando herramientas de la Infraestructura de datos.

Si se poseen titulaciones universitarias el aprovechamiento del mismo es mucho mayor dado que de esa forma se pueden conjugar sus conocimientos propios de una campo específico con los de análisis y gestión de big data del presente curso.

Salidas Profesionales

Una vez el alumno termine de forma correcta el curso, el alumno podrá:

•  Conocer de forma correcta cómo están formadas las infraestructuras de datos en una empresa así como sus puntos críticos.
•  Identificar métodos de transporte de información de manera que garantice su integridad y seguridad.
•  Digitalizar diferentes sistemas de información de forma adecuada.
•  Conocer el Big Data y cómo está aplicado a los negocios empresariales.
•  Realizar análisis de datos y de inteligencia empresariales.
•  Desarrollarse correctamente en NAP (Punto de Acceso Nacional de Información).

Idioma

Castellano

Competencias Específicas

• Conocer las estrategias de las infraestructuras de la información y su aplicación en las empresas.
• Trabajar en equipo en el ámbito de Infraestructura de la Información, proporcionando ayuda al equipo mediante una estrategia adecuada.
• Aplicar los conocimientos sobre infraestructura de la información.
• Conocer y promocionar el Big Data.
• Conocer y utilizar NAP.
• Conocer sobre Data Sharing.
• Conocer y aplicar Business Intelligence.
• Conocer y aplicar Business Analytics.

Competencias Transversales

• Capacidad de aplicar los conocimientos teóricos en la práctica.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Capacidad de organización y planificación en base a la información obtenida.
• Capacidad de entender el lenguaje y propuestas de otros especialistas.

Condiciones de acceso

Los participantes de las acciones formativas subvencionadas deberán ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y de Suiza, así como sus familiares recogidos en el artículo 2 y 2 bis del Real Decreto 240/2007, de 16 de febrero, o tener autorización para permanecer o residir en territorio español.

Criterios de selección

Criterios de admisión: 

1) Adecuación de su actividad previa o formación previa a los objetivos del curso: 30%

2) Adecuación de formación a su desenvolvimiento profesional presente y futuro: 30%

3) Entrevista personal y cuestionario: 40%

Documentación requerida:

1) Cubrir formulario de admisión: enlace al cuestionario

2) DNI

3) Título o certificado de estudios

4) Curriculum vitae

Metodología

Asignaturas

Evaluación

La evaluación de este curso consta de pruebas y ejercicios de evaluación contínua que se irán haciendo de forma continua durante el curso y teniendo en cuenta la asistencia a la docencia y el correcto visionado de los contenidos presentes en la plataforma. Se cuenta con un examen de recuperación final para los estudiantes que lo necesiten.La prueba de recuperación se realizará solo en caso de no haber superado el curso con las pruebas de formación continua. En ella, se evaluará todo el curso.

Titulación

Diploma de curso de formación universitaria en Infraestructura de Datos Aplicados al Transporte.