Excel avanzado y análisis de datos: de los fundamentos a la integración con Power BI.

Microcredenciales

Ámbito: Enxeñería informática e de sistemasCódigo: TCS:1172/1
Área de interés principal: Tecnoloxía | Área de interés secundaria: Ciencias

Inicio y fin

19/06/2025 – 22/07/2025

Modalidad

Virtual

Créditos ECTS

5.0 ECTS

Estado

Finalizado

50 plazas

 

Descripción

Este curso integral y actualizado de Excel cubre desde los conceptos básicos, como la gestión de datos y el uso de fórmulas y funciones, hasta herramientas avanzadas como tablas dinámicas, análisis de datos y cuadros de mando interactivos. Incluye el uso de Power Query para optimizar flujos de trabajo y la comparación práctica entre Excel y Power BI. Aprenderás a dominar funciones modernas como «ordenar», «filtrar» y «agruparpor», además de trabajar con rangos dinámicos y fórmulas matriciales avanzadas. Diseñado para cualquier nivel, este curso te permitirá actualizar tus conocimientos y aprovechar al máximo el potencial de Excel para la toma de decisiones.

 

Director/a:

Guillermo D. Rey González

Teléfono contacto:

986130304

Email contacto:

guillermo.rey@uvigo.gal

Entidad organizadora:

Centro de Posgrado y Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción cerrada
29/05/2025 – 05/06/2025


PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula cerrada
26/04/2025 – 09/06/2025

Matrícula cerrada

 

Colaboradores

 

Modalidad

Docencia presencial/virtual

46 horas

Docencia no presencial

0 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Plataforma de teleformación: moovi + CampusRemoto/Microsoft Teams

 

Horario

Lunes, martes y miércoles de 16.00 a 20.00 horas

Días 23, 24, 26 de junio y 3, 7, 8, 10, 14, 15, 17, 21 y 22 de julio. 

Apertura de curso el jueves 19 de junio de 18.00 a 20.00h 

 

 

Precios

Público en general Alumni UVigo Comunidad UVigo
365 € 328.5 € 310.25 €

Observaciones a los precios

Las personas en situación de desempleo o discapacidad reconocida podrán solicitar el precio reducido de la comunidad universitaria en el momento de la matrícula.

Esta microcredencial, está inscrita en el Programa «Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1ª edición», y podrás acceder a una de las 50 bolsas de 300 euros disponibles para esta edición. 
La convocatoria de becas será gestionada por la Universidad de Vigo.
¿Cómo acceder a la convocatoria de becas?
1. Estar preinscrito/a en esta formación a través de esta página web.
2. Inscribirte en el Programa «Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1ª edición» a través de la herramienta del Santander en la plataforma www.santanderopenacademy.com  (Localiza el botón rojo «Busca tu formación» y ve a la página 13 para buscar la formación en el listado).
3. Ser residente en España

 

Objetivos

Capacitar a los participantes en el uso avanzado de Excel como herramienta clave para la gestión y análisis de datos, integrando funciones modernas, herramientas avanzadas y flujos de trabajo optimizados para maximizar la eficiencia en la toma de decisiones.

Objetivos específicos:

1. Dominar las bases de Excel: Comprender y aplicar conceptos esenciales como la gestión de datos, fórmulas, funciones y formato avanzado de celdas.

2. Trabajar con herramientas avanzadas: Aprender a crear y manejar tablas dinámicas, segmentaciones de datos y gráficos interactivos para la visualización eficaz de información.

3. Utilizar Power Query: Obtener, transformar y cargar datos desde diversas fuentes, optimizando flujos de trabajo y procesos repetitivos.

4. Explorar funciones modernas: Dominar funciones avanzadas como «ordenar», «filtrar» y «agruparpor» y otras, utilizando rangos dinámicos y fórmulas matriciales para mejorar laeficiencia.

5. Comparar Excel y Power BI: Analizar las ventajas, inconvenientes y usos ideales de ambas herramientas, aprendiendo cuándo y cómo utilizarlas en entornos de datos.

6. Crear cuadros de mando interactivos: Diseñar dashboards funcionales que permitan una visualización clara y efectiva para la toma de decisiones.

7. Mantenerse actualizado: Descubrir las últimas novedades de Excel y su aplicación en escenarios reales, asegurando el uso de metodologías modernas y prácticas.

Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para abordar cualquier desafío relacionado con el análisis y la gestión de datos utilizando Excel.

 

Destinatarios

Este curso está diseñado para profesionales, titulados universitarios y estudiantado con un mínimo de 120 ECTS (ver condiciones de acceso) interesados en potenciar sus habilidades en el manejo de Excel, independientemente de su nivel previo.

Destinatarios ideales:

1. Analistas de datos y gestores: Profesionales que requieran transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones.

2. Profesionales de negocio: Trabajadores en áreas como finanzas, marketing, logística o ventas, donde Excel sea una herramienta fundamental.

3. Estudiantes y recién titulados: Personas que deseen adquirir competencias avanzadas en Excel para mejorar su empleabilidad.

4. Consultores y emprendedores: Profesionales que busquen optimizar sus procesos y diseñar soluciones basadas en datos.

5. Investigadores y docentes: Académicos que necesiten integrar herramientas avanzadas de análisis en sus proyectos y tareas educativas. Se recomienda tener conocimientos básicos en Excel, aunque no es indispensable, ya que el curso abarca desde los fundamentos hasta herramientas avanzadas.

 

Salidas Profesionales

El curso prepara a los participantes para asumir roles clave en la gestión de datos y la toma de decisiones en diversos sectores.

1. Analista de datos: Transformar datos en conocimiento estratégico mediante herramientas avanzadas de Excel.

2. Gestor de reporting: Diseñar informes interactivos y automatizados adaptados a las necesidades de la organización.

3. Especialista en Business Intelligence: Implementar soluciones basadas en Excel como parte de estrategias de inteligencia empresarial.

4. Consultor de datos: Ofrecer servicios de optimización de flujos de trabajo y análisis en diversas empresas.

5. Docente o investigador: Aplicar metodologías avanzadas de Excel en entornos educativos y proyectos académicos.

6. Emprendedor en tecnología de datos: Diseñar y desarrollar soluciones innovadoras con Excel como herramienta principal.

Este curso permite a los participantes destacar en un mercado laboral que demanda habilidades avanzadas en el manejo de datos y su aplicación práctica.

 

Idioma

Castellano

 

Competencias Específicas

CE1 Análisis de datos

CE2 Utilizar software de hojas de cálculo

CE3 Gestionar datos

CE4 Utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos

CE5 Mantener el rendimiento de la base de datos

 

Competencias Transversales

CT1 Análisis crítico de datos: Habilidad para interpretar y utilizar datos de forma estratégica.

CT2 Solución de problemas: Capacidad para diseñar y automatizar flujos de trabajo eficientes.

CT3 Comunicación efectiva: Presentar resultados de manera clara mediante cuadros demando y gráficos interactivos.

CT4 Adaptación tecnológica: Actualización constante en el uso de herramientas avanzadas deExcel.

CT5 Trabajo colaborativo: Cooperar en proyectos de análisis y gestión de datos.

 

Condiciones de acceso

  • Cumplir los requisitos de acceso al título de máster propio
  • Tener superados un mínimo de 120 ECTS en una titulación universitaria oficial dentro del EEES o equivalente.
  • Estar en posesión de un título universitario dentro del EEES, que otorgue acceso a enseñanzas oficiales de posgrado.
  • Estar en posesión de un título extranjero, ajeno al EEES, homologado a un título universitario oficial del EEES.
  • Estar en posesión de un título extranjero, ajeno al EEES, no homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un título universitario de grado dentro del EEES y que faculte, en el país de expedición del título, para el acceso a las enseñanzas de postgrado. Para eso, hace falta un informe favorable del servicio de la Universidad de Vigo responsable de la formación permanente y la autorización de la dirección académica, todo eso en función del programa de estudios del título extranjero y de la documentación académica allegada por la persona solicitante. Dicho informe y la autorización no tendrán, en todo caso, efecto sobre posibles homologaciones de las titulaciones presentadas por las personas candidatas.
  • Ser profesional con acreditación de experiencia laboral, siempre que esté relacionada con las competencias inherentes al título y cumplan los requisitos de acceso a la universidad segundo la normativa vigente.

Documentación requerida:

1) Documento de identificación

2) Copia del título universitario o certificado de estudios previos

3) CV y/o vida laboral en el caso de tener que acreditar experiencia profesional

 

Criterios de selección

1. Admisión de personas en posesión de un título universitario o tener superados un mínimo de 120 ECTS.
El criterio propuesto es reservar un mínimo del 90 % de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en función de su expediente académico.

2. Profesionales de reconocida y de acreditada experiencia laboral.
El criterio propuesto es reservar un máximo del 10% de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en función de los años de antigüedad, siempre que la citada experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título.

 

Metodología

Módulo 1: Fundamentos de Excel (8 horas)
1. Introducción al entorno de Excel
 Familiarización con la interfaz. Personalización de herramientas y configuración básica.
2. Referencias de celda y trabajo con tablas. Referencias Relativas, Absolutas y Mixtas. Ventajas de las tablas frente a rangos.
3. Fórmulas y funciones básicas
 Aplicación de fórmulas y funciones esenciales. Funciones de Fecha, Hora, Toma de Decisiones, Financieras y manejo de cadenas de texto.
4. Gráficos y herramientas de listas
 Creación y formato de gráficos. Ordenación, filtrado y edición de listas.
Módulo 2: Análisis avanzado con funciones modernas de Excel (16 horas)
1. Introducción a las nuevas funciones de Excel
 Conceptos básicos de fórmulas matriciales dinámicas. Uso de la nomenclatura de rango dinámico (#).
2. Funciones modernas para manejo de datos
3. Análisis avanzado con nuevas funciones
Módulo 3: Herramientas avanzadas de análisis de datos en Excel (10 horas)
1. Análisis de datos con tablas dinámicas estándar
 Creación de Tablas Dinámicas estándar a partir de un rango o tabla. Aplicación de segmentadores y líneas de tiempo para análisis interactivos.
2. Análisis de datos con Tablas Dinámicas desde el modelo de datos (PowerPivot)
 Introducción al uso de PowerPivot para crear un modelo de datos. Creación de Tablas Dinámicas a partir de múltiples tablas relacionadas. Uso de medidas y columnas calculadas para análisis avanzado.
3. Herramientas de análisis avanzado en Excel
 Funciones «¿Qué pasaría si?»: Buscar Objetivo, Administrador de Escenarios y Tablas de Datos. Herramientas estadísticas: Solver e Histogramas. Consolidación de datos y fórmulas en 3D.
Módulo 4: Automatización en Excel (2 horas)
1. Introducción a herramientas de automatización
 Uso de plantillas para procesos repetitivos. Automatización básica con Tablas Dinámicas y segmentadores.
2. Buenas prácticas de automatización
Módulo 5: Power Query y comparación con Power BI (10 horas)
1. Introducción a Power Query
2. Conexión y transformación de datos
3. Funciones avanzadas de Power Query
4. Exportación e integración con Excel y Power BI
Módulo 6: Proyecto final y evaluación (4 horas)

 

Asignaturas

id nombre caracter créditos
200477 Excel Avanzado y Análisis de Datos: De los Fundamentos a la Integración con Power BI Obligatoria 5.0

 

Profesorado

Guillermo D. Rey González

 

Evaluación

La evaluación del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participación activa en las sesiones, la realización de tareas prácticas y la superación de pruebas de conocimientos adquiridos.

Los criterios de evaluación son los siguientes:

1. Asistencia obligatoria: Los participantes deberán asistir al menos al 80% de las clases síncronas programadas, garantizando así el seguimiento de los contenidos y la interacción con los docentes.

2. Realización de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondrán actividades prácticas que permitirán a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas será clave para evaluar el progreso en el manejo de Power BI.

3. Test de conocimientos adquiridos: Los participantes deberán superar pruebas específicas diseñadas para evaluar la comprensión de los contenidos teóricos y la capacidad de aplicar los en la práctica.

El cumplimiento de estos requisitos será indispensable para obtener la certificación del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar Power BI de manera efectiva y estratégica. La presentación de trabajo final coincidirá con la fecha de finalización del curso. La segunda oportunidad tendrá lugar una semana después de terminada la formación.

 

Titulación

Microcredencial Universitaria en Excel avanzado y análisis de datos: de los fundamentos a la integración con Power BI.