Estrategias metodológicas para mejorar la docencia en materias universitarias incorporando en ellas actividades para fomentar que los estudiantes hagan un uso ético, creativo e crítico de la AI generativa

Descripción

En este taller aprenderás a poner en práctica metodologías de aprendizaje inductiva y aula invertida incorporando actividades con herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa.

Modalidad

Horario

Objetivos

– Definir las distintas estrategias para mejorar el aprendizaje del estudiante a través de la formación continua y el desarrollo profesional docente del profesorado universitario: la enseñanza académica (scholarly teaching, ST), el profesionalismo académico en la enseñanza y el aprendizaje (scholarship of teaching and learning, SoTL), el estudio de lecciones (study lesson, yugyou kenkyu) y los ciclos de mejora en el aula (CIMA).

– Aplicar estrategias para que el estudiante pueda utilizar las herramientas de inteligencia artificial de manera creativa y crítica en procesos de indagación y de preparación para las clases presenciales.

– Describir los beneficios de la enseñanza centrada en el alumnado y el aula invertida adaptativa.

– Definir las principales acciones del estudiante que aprende e idear maneras para lograr que la mayoría del alumnado las aprenda.

– Distinguir las semejanzas y diferencias entre distintos métodos de fomento de estudio previo a la clase y aprendizaje activa en el aula.- Incorporar elementos de gamificación para aumentar la motivación y favorecer la implicación del alumnado.

– Crear propuestas de enseñanza centrado en el estudiante, aprendizaje por medio de la indagación y aula inversa adaptativa para las materias que imparten incorporando a su diseño el uso crítico y creativo de herramientas de inteligencia artificial e indagación bibliográfica.

– Utilizar herramientas de AI (ChatGPT/Copilot e Bard/Gemini) como herramientas de apoyo tecnológico al modelo de aprendizaje por medio de la indagación.

Destinatarios

Esta actividad está destinada al profesorado de la Universidad de Vigo. Tendrá preferencia el profesorado que estea en el POD de este año académico.

Si quedan plazas disponibles podrán participar otros perfles de la Universidad de Vigo, bajo el criterio del  Área de Formación e Innovación Educativa.

Competencias Específicas

No informada

Condiciones de acceso

Profesorado de la Universidad de Vigo.

Criterios de selección

Tendrá preferencia el profesorado que esté en el POD de este curso académico. Orden de inscripción.

Si quedan plazas disponibles podrán participar otros perfiles de la Universidad de Vigo, bajo el criterio del área de Formación e Innovación Educativa.

Metodología

– Profesionalismo académico en la enseñanza universitaria y las distintas estrategias para alcanzarlo (scholarly teaching, SoTL, ciclos de mejora en el aula y jugyou kenkyu).

– Como lograr que el alumnado use las herramientas de inteligencia artificial (IA)(chatGPT/Copilot e Bard/Gemini) de manera creativa y crítica en procesos de aprendizaje por medio de la indagación.

– Metodologías de aprendizaje basada en la indagación: indagación estructurada, indagación guiada e indagación libre. Pedir al alumnado que genere respuestas o soluciones a nuevos problemas (ayudándose de las herramientas de IA).

– IA en estrategias de aprendizaje enmarcadas en resolución de problemas antes de la instrucción según el modelo del fracaso productivo.

– Estrategias para el uso de herramientas de IA (ChatGPT/Copilot e Bard/Gemini) en actividades que utilizan los distintos tipos de indagación.

– Prompt engineering o cómo enseñar a nuestros estudiantes a preguntar a las herramientas de inteligencia artificial para la generación de textos con el fin de explorar nuevos problemas y generar soluciones tentativas que posteriormente serán sometidas a un proceso de crítica y mejora.

– Discusión socrática a partir de las respuestas generadas por las herramientas de inteligencia artificial generativa.

– App de herramientas de IA funcionales en contextos de enseñanza universitario y aula invertida.

– Enseñanza centrada en el estudiantes y las metodologías para ponerlo en práctica.

– Enseñanza basado en la evidencia.

– El aula invertida adaptativa como contexto que fomenta la incorporación del aprendizaje activo en clases presenciales y sesiones sincrónicas en línea.

– Fomento del estudio preparatorio, de la indagación con herramientas de búsqueda bibliográfica y de herramientas de inteligencia artificial mediante cuestionarios y actividades de preparación y evaluación formativa asíncronas.

– Uso de herramientas tecnológicas para la realización de cuestionarios y de respuesta de la audiencia para la puesta en común de ideas.

– Como incorporar tareas para que el alumnado indague y use la IA para preparar discusiones en un contexto de aula invertida.

– Como documentar, evaluar y difundir con rigor académico el impacto de nuestras intervenciones educativas.

Profesorado

Alfredo Prieto Martín 

David Díaz Martín

Evaluación

Asistencia al 80 % de las partes presenciales y virtuales síncronas.

En las partes virtuales síncronas las personas participantes tienen que tener preparada a cámara y el micrófono para poder intervenir en la formación.

Entrega de las tareas requeridas en el apartado desarrollo del y asistir a una tutoría en línea.