IA Generativa. ¿Por qué en la docencia y en la investigación?

IA Generativa. ¿Por qué en la docencia y en la investigación?

Programas de formación permanente do profesorado

Ámbito: InterdisciplinarCódigo: TCS:1320/1
Área de interés principal: Transversal | Área de interés secundaria: Transversal

Inicio y fin

06/07/2026 – 13/07/2026

Modalidad

Presencial

Créditos ECTS

0.0 ECTS

Estado

22 plazas

 

Descripción

Este curso ofrece al profesorado una introducción práctica al uso de la inteligencia artificial generativa como apoyo a la actividad docente. A lo largo de tres sesiones se presentan los conceptos fundamentales de la IA generativa, sus mitos y realidades, así como los principales riesgos y consideraciones éticas asociadas a su uso. Se trabaja con herramientas de uso común (Copilot, ChatGPT, NotebookLM y Claude, entre otras) a través de casos de uso reales orientados a la creación de materiales didácticos, la gestión de documentación, la corrección de ejercicios y el apoyo a la programación. El curso combina sesiones presenciales con un trabajo autónomo en el que cada docente diseña un caso de uso aplicable a su materia, con vistas a su implantación en un programa piloto.

 

Director/a:

Fernando Cerdeira Pérez

Teléfono contacto:

986812035

Email contacto:

cpfp.innovacion@uvigo.gal

Entidad organizadora:

Centro de Posgrado y Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción
23/06/2026 – 01/07/2026

PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula
29/06/2026 – 02/07/2026

Inscripción / Matrícula

 

 

Modalidad

Docencia presencial/virtual

9 horas

Docencia no presencial

0 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Aula 4 Edificio Miralles (Campus de Vigo)

 

Horario

Lunes 06/07/2026, miercoles 08/07/2026 y lunes 13/07/2026 de 10 a 13h

 

 

Objetivos

  • Explorar las posibilidades de la inteligencia artificial generativa para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
  • Conocer las herramientas de IA generativa más habituales y sus principales casos de uso en el ámbito docente.
  • Capacitar al profesorado para integrar estas herramientas en la preparación de materiales, la gestión documental y la corrección de ejercicios.
  • Identificar áreas de mejora en los métodos pedagógicos y fomentar una mayor participación del alumnado.
  • Reflexionar sobre los riesgos y las consideraciones éticas asociadas al uso de la IA en la docencia.
  • Diseñar casos de uso propios, aplicables a cada materia, con vistas a su implantación en un programa piloto.

 

Destinatarios

Esta actividad está destinada al profesorado de la Universidade de Vigo.

 

Competencias Específicas

No informada

 

Criterios de selección

  • Tendrá preferencia el profesorado que esté en el POD de este año académico.
  • Por orden de preinscripción.
  • Si quedan plazas disponibles podrán participar otros perfiles de la Universidade de Vigo, bajo el criterio del área de Formación e Innovación Educativa.

 

Metodología

Sesión 1. Introducción a la IA generativa y herramientas básicas. Conceptos generales, mitos y realidades; riesgos y componentes éticos (propiedad intelectual, entre otros); herramientas básicas (Copilot, ChatGPT —incluido el Market— y NotebookLM); casos de uso de ejemplo e integración de GPT en Moodle.
Sesión 2. IA generativa para la gestión de documentación y GPTs privados. Creación de cuadernos en NotebookLM y sus posibilidades; uso de GPT para la comparativa de documentos y la corrección de ejercicios; búsqueda profunda para la elaboración de memorias; GPT privado como autocorrector o generador de ejercicios.
Sesión 3. IA generativa para investigación. Introducción a las herramientas más utilizadas para la investigación.
Es recomendable un manejo básico de herramientas informáticas y ofimáticas a nivel de usuario, así como familiaridad con el entorno docente habitual (por ejemplo, la plataforma Moodle).
Es conveniente contar con acceso a las herramientas de IA generativa que se utilizarán durante el curso (cuentas en los servicios correspondientes).

 

Profesorado

Javier Martínez Torres
Doctor y profesor titular en la Universidade de Vigo, con más de 70 artículos publicados en revistas indexadas (JCR). Director de Inteligencia Artificial en NTT DATA y CEO de Possible, suma más de diez años de experiencia como analista de datos e ingeniero de machine learning. Está certificado como ISO/IEC 42001 Lead Implementer, así como en las normas ISO/IEC 24028, 23894 y 24027 sobre gobernanza y gestión de la IA. Imparte habitualmente formación en IA generativa, análisis de datos y machine learning para empresas e instituciones como Repsol, Volkswagen Group España, COPASA o ABANCA.

 

Evaluación

Se requerirá asistir al 80 % de las sesiones.

 

Titulación

Curso en IA Generativa. ¿Por qué en la docencia y en la investigación?