Inteligencia Artificial con Deep Learning

 

Descripción

El curso Inteligencia Artificial con Deep Learning tiene un enfoque eminentemente práctico y está diseñado para aquellos que quieren adentrarse en el mundo del aprendizaje profundo. Se trabajará con el framework Keras, que nos permitirá construir aplicaciones de redes neuronales sin necesidad de conocimientos matemáticos, con solo conocimientos muy básicos de programación. A lo largo del curso, el asistente aprenderá a procesar secuencias y reconocer imágenes con arquitecturas como LSTM, CNN, etc. Además, el curso cubrirá temas como redes MLP, optimización de modelos y evaluación de resultados. Al final del curso, el estudiante tendrá las habilidades necesarias para construir sus propios modelos de aprendizaje profundo y aplicarlos a problemas del mundo real.

 

 

 

Modalidad

 

Horario

Todos los viernes lectivos del 16/02/2024 al 19/04/2024, de 16h a 20h (excepto el 22 de marzo que no habrá clases por ser el patrón del centro)

 

 

Precios

Público en general	Alumni UVigo	Comunidad UVigo
240 €	216 €	204 €

 

Objetivos

– Conocimiento de los principios en los que se basan las redes neuronales.- Preparación de datos para ser utilizables por redes neuronales.- Construcción de las principales arquitecturas de redes neuronales: MLP, CNN, RNN, LSTM, etc.- Uso de las principales técnicas de optimización de redes neuronales: regularización, normalización, etc.- Conocimiento y uso de los optimizadores e inicializadores más importantes.- Conocimiento y ajuste de hiperparámetros- Uso de funciones de callback en el proceso de entrenamiento de la red.- Análisis del rendimiento de la red: matriz de confusión, curvas ROC, etc.

 

Destinatarios

Alumnos o profesionales interesados en introducirse en el mundo de la inteligencia artificial y el Deep Learning, con conocimientos muy básicos de programación.

 

Salidas Profesionales

El asistente terminará el curso con capacidad para diseñar, implementar y aplicar técnicas de Deep Learning en cualquier campo profesional.

 

Competencias Específicas

Selección de arquitecturas de redes neuronales en función del problema a resolver

Diseño de redes neuronalesImplementación de redes neuronales

Análisis de rendimiento de redes neuronales

 

Competencias Transversales

Análisis de problemas y evaluación de solucionesAnálisis de informaciónProgramación informática

 

Condiciones de acceso

Tener conocimientos muy básicos de programación en cualquier lenguaje.

DOCUMENTACIÓN REQUERIDA:

1) Documento de identificación.

2) Copia del título universitario o certificado de estudios previos.

Los participantes de las acciones formativas subvencionadas deberán ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y de Suiza, así como sus familiares recogidos en el artículo 2 y 2 bis del Real Decreto 240/2007, de 16 de febrero, o tener autorización para permanecer o residir en territorio español.

 

Criterios de selección

Coñecementos de programación.

 

Profesorado

Análisis de problemas y evaluación de soluciones

Análisis de información

Programación informática

 

Evaluación

Evaluación continua por parte del profesor.

 

Titulación

Diploma de curso de formación universitaria en Inteligencia Artificial con Deep Learning