Inteligencia Artificial con Deep Learning

Descripción

El curso Inteligencia Artificial con Deep Learning tiene un enfoque eminentemente práctico y está diseñado para aquellos que quieren adentrarse en el mundo del aprendizaje profundo. Se trabajará con el framework Keras, que nos permitirá construir aplicaciones de redes neuronales sin necesidad de conocimientos matemáticos, con solo conocimientos muy básicos de programación. A lo largo del curso, el asistente aprenderá a procesar secuencias y reconocer imágenes con arquitecturas como LSTM, CNN, etc. Además, el curso cubrirá temas como redes MLP, optimización de modelos y evaluación de resultados. Al final del curso, el estudiante tendrá las habilidades necesarias para construir sus propios modelos de aprendizaje profundo y aplicarlos a problemas del mundo real.

Modalidad

Horario

Todos los viernes lectivos del 07/03/2025 al 16/05/2025, de 16h a 20h (excepto el 2 de mayo)

Precios

Observaciones a los precios

Objetivos

– Conocimiento de los principios en los que se basan las redes neuronales.

– Preparación de datos para ser utilizables por redes neuronales.

– Construcción de las principales arquitecturas de redes neuronales: MLP, CNN, RNN, LSTM, etc.

– Uso de las principales técnicas de optimización de redes neuronales: regularización, normalización, etc.

– Conocimiento y uso de los optimizadores e inicializadores más importantes.

– Conocimiento y ajuste de hiperparámetros

– Uso de funciones de callback en el proceso de entrenamiento de la red.

– Análisis del rendimiento de la red: matriz de confusión, curvas ROC, etc.

Destinatarios

Alumnado o profesionales interesados en introducirse en el mundo de la inteligencia artificial y el Deep Learning, con conocimientos muy básicos de programación.

Salidas Profesionales

El asistente terminará el curso con capacidad para diseñar, implementar y aplicar técnicas de Deep Learning en cualquier campo profesional.

Competencias Específicas

Selección de arquitecturas de redes neuronales en función del problema a resolver

Diseño de redes neuronalesImplementación de redes neuronales

Análisis de rendimiento de redes neuronales

Competencias Transversales

Análisis de problemas y evaluación de soluciones

Análisis de información

Programación informática

Condiciones de acceso

Tener conocimientos muy básicos de programación en cualquier lenguaje.

DOCUMENTACIÓN REQUERIDA:

1) Documento de identificación.

2) Copia del título universitario o certificado de estudios previos.

Criterios de selección

Coñecementos de programación.

Asignaturas

Profesorado

Evaluación

Evaluación continua por parte del profesor.

Titulación

Diploma de curso de Formación Universitaria en Inteligencia Artificial con Deep Learning