Intelixencia Artificial con Deep Learning

 

Descrición

O curso Intelixencia Artificial con Deep Learning, ten un enfoque eminentemente práctico e está deseñado para aqueles que queren adentrarse no mundo da aprendizaxe profunda. Traballarase co framework Keras, o que nos permitirá construír aplicacións de redes neuronais sen necesidade de coñecementos matemáticos, soamente con coñecementos moi básicos de programación. Ó longo do curso, o asistente aprenderá a procesar secuencias e recoñecer imaxes con arquitecturas como LSTM, CNN, etc. Ademais, o curso abarcará temas como redes MLP, optimización de modelos e avaliación de resultados. Ao final do curso, o alumno terá as habilidades necesarias para construír os seus propios modelos de aprendizaxe profunda e aplicalos a problemas do mundo real.

 

 

 

Modalidade

 

Horario

Todos os venres lectivos do 07/03/2025 ó 16/05/2025 (agás o 2 de maio), de 16h a 20h

 

 

Prezos

Público en xeral	Alumni UVigo	Comunidade UVigo
240 €	216 €	204 €

Observacións aos prezos
As persoas en situación de desemprego ou discapacidade recoñecida poderán solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matrícula.
Bonificable pola FUNDAE

 

Obxectivos

– Coñecemento dos principios nos que se basean as redes neuronais.

– Preparación de datos para ser utilizables polas redes neuronais.

– Construcción das principais arquitecturas de redes neuronais: MLP, CNN, RNN, LSTM, etc.

– Uso das principáis técnicas de optimización das redes neuronais: regularización, normalización, etc.

– Coñecemento e uso dos optimizadores e inicializadores máis importantes.

– Coñecemento e sintonización de hiperparámetros

– Uso de funcións de callback no proceso de adestramento das redes.

– Análise do funcionamento das redes: matriz de confusión, curvas ROC, etc.-

 

Destinatarios

Estudantes ou profesionais interesados en entrar no mundo da intelixencia artificial e o Deep Learning, con coñecementos moi básicos de programación.

 

Saídas Profesionais

O asistente rematará o curso con capacidade para deseñar, implementar e aplicar técnicas de Deep Learning en calquera campo profesional.

 

Competencias Específicas

Selección de arquitecturas de redes neuronais en función do problema a resolver

Deseño de redes neuronaisImplementación de redes neuronais

Análise de rendemento de redes neuronais

 

Competencias Transversais

Análise de problemas e evaluación de solucións

Análise de información

Programación informática

 

Condicións de acceso

Ter coñecementos moi básicos de programación en calquera linguaxe.

DOCUMENTACIÓN REQUIRIDA:

1) Documento de identificación.

2) Copia do título universitario ou certificado de estudos previos.

 

Criterios de selección

Conocimientos de programación.

 

Materias

id	nome	caracter	créditos
200374	Inteligencia Artificial con Deep Learning	Obligatoria	4.0

 

Profesorado

 

Avaliación

Avaliación continua por parte do profesor.

 

Titulación

Diploma de curso de Formación Universitaria en Intelixencia Artificial con Deep Learning