Inteligencia Artificial con Deep Learning
Diploma de curso de formación universitaria
Ámbito:
Ingeniería informática y de sistemas
Área de interés principal:
Tecnología
Área secundaria de interés:
Transversal
Código:
1113/3
Inicio y fin
27/02/2026 - 08/05/2026
Modalidad
Presencial
Créditos ECTS
4
Plazas
32
Preinscripción cerrada
01/12/2025 - 18/02/2026
Matrícula
02/12/2025 - 24/02/2026
Inscripción
Descripción
El curso Inteligencia Artificial con Deep Learning tiene un enfoque eminentemente práctico y está diseñado para aquellos que quieren adentrarse en el mundo del aprendizaje profundo. Se trabajará con el framework Keras, que nos permitirá construir aplicaciones de redes neuronales sin necesidad de conocimientos matemáticos, con solo conocimientos muy básicos de programación. A lo largo del curso, el asistente aprenderá a procesar secuencias y reconocer imágenes con arquitecturas como LSTM, CNN, etc. Además, el curso cubrirá temas como redes MLP, optimización de modelos y evaluación de resultados. Al final del curso, el estudiante tendrá las habilidades necesarias para construir sus propios modelos de aprendizaje profundo y aplicarlos a problemas del mundo real.
Email administración:
cpfp@uvigo.gal
Entidad organizadora:
Centro de Posgrado y Formación Permanente
Modalidad
Docencia presencial
32 h
Docencia virtual síncrona
0 h
Docencia virtual asíncrona
0 h
Prácticas en empresa
0 h
Lugar de impartición
Escuela de Ingeniería Industrial (sede campus) y PLATAFORMA DE TELEFORMACIÓN: Moovi
Horario
Viernes de 16h a 20h. Sin clase 20/03, 27/03 y 01/05 de 2026
Precio
Precio general
240,00 €
Alumni Uvigo
216,00 €
Comunidad Uvigo
204,00 €
Personas desempleadas
204,00 €
Personas discapacitadas
204,00 €
- Conocimiento de los principios en los que se basan las redes neuronales.
- Preparación de datos para ser utilizables por redes neuronales.
- Construcción de las principales arquitecturas de redes neuronales: MLP, CNN, RNN, LSTM, etc.
- Uso de las principales técnicas de optimización de redes neuronales: regularización, normalización, etc.
- Conocimiento y uso de los optimizadores e inicializadores más importantes.
- Conocimiento y ajuste de hiperparámetros
- Uso de funciones de callback en el proceso de entrenamiento de la red.
- Análisis del rendimiento de la red: matriz de confusión, curvas ROC, etc.
Alumnado o profesionales interesados en introducirse en el mundo de la inteligencia artificial y el Deep Learning, con conocimientos muy básicos de programación.
El asistente terminará el curso con capacidad para diseñar, implementar y aplicar técnicas de Deep Learning en cualquier campo profesional.
Selección de arquitecturas de redes neuronales en función del problema a resolver
Diseño de redes neuronales
Implementación de redes neuronales
Análisis de rendimiento de redes neuronales
Análisis de problemas y evaluación de soluciones
Análisis de información
Programación informática
Orden de preinscripción siempre que cumplan con el criterio de tener conocimientos básicos de programación en cualquier lenguaje propuesto por el coordinador.
Introducción y conceptos básicos: 0,12 ECTS
Preparación de datos: 0,72 ECTS
Redes multicapa: 0,84 ECTS
Regularización e hiperparámetros: 0,72 ECTS
Redes neuronales convolucionales: 0,80 ECTS
Redes neuronales recurrentes: 0,80 ECTS
| ID | Nombre | Carácter | Creditos |
|---|---|---|---|
| 200374 | Inteligencia Artificial con Deep Learning | Obligatoria | 4.00 |
Estudio completo
Inteligencia Artificial con Deep Learning
Es necesario disponer de un ordenador portátil para el seguimiento del curso.
A partir de la notificación de la aceptación en el curso, cada solicitante dispondrá de siete
días naturales para completar el proceso de matrícula, pago incluido. En caso de no cumplir
este requisito, la plaza será reasignada a otro solicitante que esté en la lista de espera.