Excel Avanzado y Análisis de Datos: de los Fundamentos a la Integración con Power BI

Capacitar a los participantes en el uso avanzado de Excel como herramienta clave para la gestión y análisis de datos, integrando funciones modernas, herramientas avanzadas y flujos de trabajo optimizados para maximizar la eficiencia en la toma de decisiones.
Objetivos específicos:

1. Dominar las bases de Excel: Comprender y aplicar conceptos esenciales como la gestión de datos, fórmulas, funciones y formato avanzado de celdas.
2. Trabajar con herramientas avanzadas: Aprender a crear y manejar tablas dinámicas, segmentaciones de datos y gráficos interactivos para la visualización eficaz de información.
3. Utilizar Power Query: Obtener, transformar y cargar datos desde diversas fuentes, optimizando flujos de trabajo y procesos repetitivos.
4. Explorar funciones modernas: Dominar funciones avanzadas como «ordenar», «filtrar» y «agruparpor» y otras, utilizando rangos dinámicos y fórmulas matriciales para mejorar laeficiencia.
5. Comparar Excel y Power BI: Analizar las ventajas, inconvenientes y usos ideales de ambas herramientas, aprendiendo cuándo y cómo utilizarlas en entornos de datos.
6. Crear cuadros de mando interactivos: Diseñar dashboards funcionales que permitan una visualización clara y efectiva para la toma de decisiones.
7. Mantenerse actualizado: Descubrir las últimas novedades de Excel y su aplicación en escenarios reales, asegurando el uso de metodologías modernas y prácticas.

   Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para abordar cualquier desafío relacionado con el análisis y la gestión de datos utilizando Excel.

Castellano

El curso prepara a los participantes para asumir roles clave en la gestión de datos y la toma de
decisiones en diversos sectores.

1. Analista de datos: Transformar datos en conocimiento estratégico mediante herramientas
   avanzadas de Excel.
2. Gestor de reporting: Diseñar informes interactivos y automatizados adaptados a las
   necesidades de la organización.
3. Especialista en Business Intelligence: Implementar soluciones basadas en Excel como parte
   de estrategias de inteligencia empresarial.
4. Consultor de datos: Ofrecer servicios de optimización de flujos de trabajo y análisis en
   diversas empresas.
5. Docente o investigador: Aplicar metodologías avanzadas de Excel en entornos educativos y
   proyectos académicos.
6. Emprendedor en tecnología de datos: Diseñar y desarrollar soluciones innovadoras con
   Excel como herramienta principal.
   Este curso permite a los participantes destacar en un mercado laboral que demanda habilidades
   avanzadas en el manejo de datos y su aplicación práctica.

• CE1 Análisis de datos

  CE2 Utilizar software de hojas de cálculo

  CE3 Gestionar datos

  CE4 Utilizar programas informáticos específicos para el análisis de datos

  CE5 Mantener el rendimiento de la base de datos

• CT1 Análisis crítico de datos: Habilidad para interpretar y utilizar datos de forma estratégica.

  CT2 Solución de problemas: Capacidad para diseñar y automatizar flujos de trabajo eficientes.

  CT3 Comunicación efectiva: Presentar resultados de manera clara mediante cuadros demando y gráficos interactivos.

  CT4 Adaptación tecnológica: Actualización constante en el uso de herramientas avanzadas deExcel.

  CT5 Trabajo colaborativo: Cooperar en proyectos de análisis y gestión de datos.

Por orde de preinscrición

Documentación requerida:

1. Documento de identificación

Orden preinscripción

Módulo 1: Fundamentos de Excel (8 horas)

1. Introducción al entorno de Excel
   Familiarización con la interfaz. Personalización de herramientas y configuración básica.
2. Referencias de celda y trabajo con tablas. Referencias Relativas, Absolutas y Mixtas. Ventajas de las tablas frente a rangos.
3. Fórmulas y funciones básicas
   Aplicación de fórmulas y funciones esenciales. Funciones de Fecha, Hora, Toma de Decisiones, Financieras y manejo de cadenas de texto.
4. Gráficos y herramientas de listas
   Creación y formato de gráficos. Ordenación, filtrado y edición de listas.

   Módulo 2: Análisis avanzado con funciones modernas de Excel (16 horas)

5. Introducción a las nuevas funciones de Excel
   Conceptos básicos de fórmulas matriciales dinámicas. Uso de la nomenclatura de rango dinámico (#).
6. Funciones modernas para manejo de datos
7. Análisis avanzado con nuevas funciones

   Módulo 3: Herramientas avanzadas de análisis de datos en Excel (10 horas)

8. Análisis de datos con tablas dinámicas estándar
   Creación de Tablas Dinámicas estándar a partir de un rango o tabla. Aplicación de segmentadores y líneas de tiempo para análisis interactivos.
9. Análisis de datos con Tablas Dinámicas desde el modelo de datos (PowerPivot)
   Introducción al uso de PowerPivot para crear un modelo de datos. Creación de Tablas Dinámicas a partir de múltiples tablas relacionadas. Uso de medidas y columnas calculadas para análisis avanzado.
10. Herramientas de análisis avanzado en Excel
    Funciones «¿Qué pasaría si?»: Buscar Objetivo, Administrador de Escenarios y Tablas de Datos. Herramientas estadísticas: Solver e Histogramas. Consolidación de datos y fórmulas en 3D.

    Módulo 4: Automatización en Excel (2 horas)

11. Introducción a herramientas de automatización
    Uso de plantillas para procesos repetitivos. Automatización básica con Tablas Dinámicas y segmentadores.
12. Buenas prácticas de automatización

    Módulo 5: Power Query y comparación con Power BI (10 horas)

13. Introducción a Power Query
14. Conexión y transformación de datos
15. Funciones avanzadas de Power Query
16. Exportación e integración con Excel y Power BI

    Módulo 6: Proyecto final y evaluación (4 horas)

La evaluación del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participación activa en las sesiones, la realización de tareas prácticas y la superación de pruebas de conocimientos adquiridos.

Los criterios de evaluación son los siguientes:

1. Asistencia obligatoria: Los participantes deberán asistir al menos al 80% de las clases síncronas programadas, garantizando así el seguimiento de los contenidos y la interacción con los docentes.

   2. Realización de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondrán actividades prácticas que permitirán a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas será clave para evaluar el progreso en el manejo de Power BI.

   3. Test de conocimientos adquiridos: Los participantes deberán superar pruebas específicas diseñadas para evaluar la comprensión de los contenidos teóricos y la capacidad de aplicar los en la práctica.

   El cumplimiento de estos requisitos será indispensable para obtener la certificación del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar Power BI de manera efectiva y estratégica. La presentación de trabajo final coincidirá con la fecha de finalización del curso. La segunda oportunidad tendrá lugar una semana después de terminada la formación.

Microcredencial Universitaria en Excel Avanzado y Análisis de Datos: de los Fundamentos á
Integración con Power BI

Guillermo Rey