Excel Avanzado e Análise de Datos: dos Fundamentos á Integración con Power BI

Capacitar aos participantes no uso avanzado de Excel como ferramenta clave para a xestión e análise de datos, integrando funcións modernas, ferramentas avanzadas e fluxos de traballo optimizados para maximizar a eficiencia na toma de decisións.

Obxectivos específicos:

1. Dominar as bases de Excel: Comprender e aplicar conceptos esenciais como a xestión de datos, fórmulas, funcións e formato avanzado de celas.

   2. Traballar con ferramentas avanzadas: Aprender a crear e xestionar táboas dinámicas, segmentacións de datos e gráficos interactivos para a visualización eficaz da información.

   3. Utilizar Power Query: Obter, transformar e cargar datos desde diversas fontes, optimizandofluxos de traballo e procesos repetitivos.

   4. Explorar funcións modernas: Dominar funcións avanzadas como “ordenar”, “filtrar” e “agruparpor” e outras, utilizando rangos dinámicos e fórmulas matriciais para mellorar aeficiencia.

   5. Comparar Excel e Power BI: Analizar as vantaxes, inconvenientes e usos ideais de ambasferramentas, aprendendo cando e como utilizalas en contornas de datos.

   6. Crear cadros de mando interactivos: Deseñar dashboards funcionais que permitan unhavisualización clara e efectiva para a toma de decisións.

   7. Manterse actualizado: Descubrir as últimas novidades de Excel e a súa aplicación enescenarios reais, asegurando o uso de metodoloxías modernas e prácticas.

   Ao rematar o curso, os participantes estarán preparados para abordar calquera desafío relacionado coa análise e a xestión de datos utilizando Excel.

Este curso está deseñado para profesionais, titulados universitarios e estudantado cun mínimo de 120 ECTS (ver condicións de acceso) interesados en potenciar as súas habilidades no manexo de Excel, independentemente do seu nivel previo.

Destinatarios ideais:

1. Analistas de datos e xestores: Profesionais que necesiten transformar datos en información estratéxica para a toma de decisións.

   2. Profesionais de negocio: Traballadores en áreas como finanzas, mercadotecnia, loxística ouvendas, onde Excel sexa unha ferramenta fundamental.

   3. Estudantes e recentemente titulados: Persoas que desexen adquirir competencias avanzadas en Excel para mellorar a súa empregabilidade.

   4. Consultores e emprendedores: Profesionais que busquen optimizar os seus procesos edeseñar solucións baseadas en datos.

   5. Investigadores e docentes: Académicos que necesiten integrar ferramentas avanzadas de análise nos seus proxectos e tarefas educativas.

   Recoméndase ter coñecementos básicos en Excel, aínda que non é imprescindible, xa que o curso abarca dende os fundamentos ata ferramentas avanzadas.

Castelán

O curso prepara aos participantes para asumir roles clave na xestión de datos e a toma de decisiónsen diversos sectores.

1. Analista de datos: Transformar datos en coñecemento estratéxico mediante ferramentasavanzadas de Excel.

   2. Xestor de reporting: Deseñar informes interactivos e automatizados adaptados ásnecesidades da organización.

   3. Especialista en Business Intelligence: Implementar solucións baseadas en Excel como partede estratexias de intelixencia empresarial.

   4. Consultor/a de datos: Ofrecer servizos de optimización de fluxos de traballo e análise endiversas empresas.

   5. Docente ou investigador/a: Aplicar metodoloxías avanzadas de Excel en contornaseducativas e proxectos académicos.

   6. Emprendedor/a en tecnoloxía de datos: Deseñar e desenvolver solucións innovadoras conExcel como ferramenta principal.

   Este curso permite aos participantes destacar nun mercado laboral que demanda habilidadesavanzadas no manexo de datos e a súa aplicación práctica.

• CE1 Análise de datos

  CE2 Utilizar software de follas de cálculo

  CE3 Xestionar datos

  CE4 Utilizar programas informáticos específicos para a análise de datos

  CE5 Manter o rendemento da base de datos

• CT1 Análise crítica de datos: Habilidade para interpretar e utilizar datos de forma estratéxica.

  CT2 Resolución de problemas: Capacidade para deseñar e automatizar fluxos de traballoeficientes.

  CT3 Comunicación efectiva: Presentar resultados de maneira clara mediante cadros demando e gráficos interactivos.

  CT4 Adaptación tecnolóxica: Actualización constante no uso de ferramentas avanzadas deExcel.

  CT5 Traballo colaborativo: Cooperar en proxectos de análise e xestión de datos.

Por orden de preinscripción

Documentación requirida

1. Documento de identificación

Por orde de preinscrición

*Lembra que para acceder a unha das bolsas de 300 euros deberás inscribirte no Programa “Becas Santander – Microcredenciales” a través da ferramenta do Santander na plataforma www.santanderopenacademy.com

Módulo 1: Fundamentos de Excel (8 horas)

1. Introdución ó contorno de Excel
   Familiarización coa interface. Personalización de ferramentas e configuración básica.
2. Referencias de cela e traballo con táboas
   Referencias relativas, absolutas e mixtas. Vacinas das táboas fronte a rangos.
3. Fórmulas e funcións básicas
   Aplicación de fórmulas e funcións esenciais. Funcións de data, hora, Toma de decisións, financeiras e manexo de cadeas de texto. Creación e formato de gráficos. Ordenación, filtrado e edición de listas.

   Módulo 2: Análise avanzado con funcións modernas de Excel (16 horas)

4. Introdución ás novas funcións de Excel
   Conceptos básicos de fórmulas matriciais dinámicas. Uso da nomenclatura de rango dinámico (#).
5. Funcións modernas para manexo de datos
6. Análise avanzado con novas funcións
   Uso combinado de funcións como AGRUPARPOR, ORDENARPOR e UNIRCADENAS. Aplicación en escenarios prácticos de análise e limpeza de datos.

   Módulo 3: ferramentas avanzadas de análise de datos en Excel (10 horas)

7. Análise de datos con táboas dinámicas estándar
   Creación de Táboas Dinámicas estándar a partir dun rango ou táboa. Aplicación de segmentadores e liñas de tempo para análise interactivos.
8. Análise de datos con Táboas Dinámicas desde o modelo de datos (PowerPivot)
   Introdución ó uso de PowerPivot para crear un modelo de datos. Creación de Táboas Dinámicas a partir de múltiples táboas relacionadas. Uso de medidas e columnas calculadas para análise avanzado.
9. Ferramentas de análise avanzado en Excel
   Funcións “Que pasaría si?”: Buscar Obxectivo, Administrador de Escenarios e Táboas de Datos. Ferramentas estatísticas: Solver e Histogramas. Consolidación de datos e fórmulas en 3D.

   Módulo 4: Automatización en Excel (2 horas)

10. Introdución a ferramentas de automatización
    Uso de cadros de cousas para procesos repetitivos. Automatización básica con Táboas dinámicas e segmentadores.
11. Boas prácticas de automatización
    Optimización de procesos repetitivos. Revisión de fluxos automatizados para garanti-la calidade de resultados.

    Módulo 5: Power Query e comparación con Power BI (10 horas)

12. Introdución a Power Query
    Que é Power Query e por qué usalo? Integración de Power Query en Excel. Fluxo básico de ETL (Extract, Transform, Load).
13. Conexión e transformación de datos
    Conexión a diversas fontes de datos (arquivos locais, bases de datos, fontes en liña). Aplicación de transformacións comúns: eliminación de duplicados e valores nulos, división e combinación de columnas e creación de columnas personalizadas. Reestruturación de táboas (pivotar e despivotar datos).
14. Funcións avanzadas de Power Query
    Uso de parámetros e funcións personalizadas. Filtros avanzados para grandes volumes de datos. Creación de columnas condicionais e cálculos personalizados. Combinación e fusión de consultas para consolidar información.
15. Exportación e integración con Excel e Power BI
    Exportación de datos transformados a Excel. Uso de consultas de Power Query en Power BI para fluxos de traballo máis complexos.

    Módulo 6: Proxecto final e avaliación (4 horas)

A avaliación do curso baséase nun enfoque continuo que combina a participación activa nas sesións, a realización de tarefas prácticas e a superación de probas de coñecementos adquiridos.

Os criterios de avaliación son os seguintes:

1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deberán asistir a un mínimo do 80% das clases síncronas programadas, garantindo así o seguimento dos contidos e a interacción cos docentes.

   2. Realización de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades prácticas que permitirán ao estudantado aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas será fundamental para avaliar o progreso no manexo de Power BI.

   3. Test de coñecementos adquiridos: Os participantes deberán superar probas específicas deseñadas para avaliar a comprensión dos contidos teóricos e a capacidade de aplicalos na práctica.

   A superación destes requisitos será indispensable para obter a certificación do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar Power BI de maneira efectiva e estratéxica. A presentación do traballo final coincidirá coa última data do curso. A segunda oportunidade terá lugar unha semana despois de terminada a formación.

Microcredencial Universitaria en Excel Avanzado e Análise de Datos: dos Fundamentos á Integración con Power BI

Guillermo Rey