Visualizaciones interactivas de datos en Power BI

Descripción

Este curso, basado en Power BI de Microsoft, te capacita para transformar datos en información estratégica mediante el uso de Power Query y el lenguaje DAX. Aprenderás a estructurar modelos de datos y aplicar técnicas avanzadas de transformación para generar informes interactivos que respalden la toma de decisiones. Combina una metodología teórico-práctica que permite aplicar los conocimientos en casos reales, con tutorías personalizadas que garantizan un aprendizaje completo y la resolución de dudas específicas. Ideal para quienes buscan dominar esta herramienta líder en análisis de datos y aportar valor añadido a cualquier organización a través de visualizaciones impactantes.

Este curso se imparte en modalidad online síncrona. 

Colaboradores

Santander Open Academy

Modalidad

Horario

Lunes, martes e jueves de 16:00 a 20:00 horas

Días 19, 20, 22, 26, 27 y 29 de mayo y 5, 9, 10, 12, 16 y 17 de junio

El cierre de curso será el jueves 19 de junio de 16:00 a 18:00 horas

Precios

Observaciones a los precios

Objetivos

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso avanzado de Power BI de Microsoft, una herramienta líder en análisis y visualización de datos. A través de una metodología teórico-práctica y tutorías personalizadas, los alumnos podrán desarrollar competencias clave para transformar datos en conocimiento estratégico, con aplicaciones directas en entornos organizacionais.

Objetivos específicos:

1. Dominar el entorno de Power BI: Familiarizarse con las funciones principales de la herramienta, desde la conexión con diversas fuentes de datos hasta la generación de informes dinámicos y paneles interactivos.

2. Estructurar modelos de datos eficaces: Aprender a utilizar Power Query para limpiar, organizar y transformar datos, asegurando la coherencia y relevancia de estos para análisis posteriores.

3. Aplicar el lenguaje DAX: Comprender y usar expresiones de análisis de datos (DAX) para crear cálculos avanzados, medidas personalizadas y fórmulas que amplíen la capacidad de análisis de los datos.

4. Revelar patrones ocultos: Implementar técnicas de transformación y modelado que permitan descubrir perspectivas clave, esenciales para la toma de decisiones informadas.

5. Diseñar informes impactantes: Crear visualizaciones interactivas y dinámicas que presentenla información de manera clara y persuasiva, adaptada a las necesidades de cada organización.

6. Facilitar la toma de decisiones: Desarrollar soluciones que conecten los datos con lasestrategias organizacionales, apoyando a líderes y equipos en la toma de decisiones basadas en evidencia.

Al finalizar, los participantes estarán preparados para aprovechar al máximo el potencial de Power BI, convirtiendo datos en un recurso estratégico valioso.

Destinatarios

Este curso de posgrado está dirigido a profesionales, titulados universitarios y estudiantado con un mínimo de 120 ECTS (ver condiciones de acceso) que buscan especializarse en el análisis y visualización de datos mediante Power BI, con un enfoque práctico y estratégico.

Destinatarios ideales:

•  Graduados y postgraduados en disciplinas relacionadas con ingeniería, economía, administración de empresas, ciencias de la computación, matemáticas o áreas afines, interesados en desarrollar competencias avanzadas en análisis de datos
•  Profesionales en activo en sectores como finanzas, marketing, operaciones, tecnología, consultoría o investigación, que necesiten potenciar sus habilidades para generar informes interactivos y tomar decisiones basadas en datos.
•  Gestores y analistas de datos que deseen optimizar el uso de herramientas de análisis, transformar datos en modelos útiles y presentar perspectivas clave mediante visualizaciones impactantes.
•  Docentes e investigadores que busquen incorporar técnicas avanzadas de análisis y visualización en sus proyectos académicos o de investigación.

Se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos en gestión de datos y experiencia previa en herramientas ofimáticas o de análisis. Este curso está diseñado para quienes buscan no solo adquirir habilidades técnicas, sino también aplicar los resultados a entornos empresariales y organizacionales, transformando los datos en un recurso estratégico.

Salidas Profesionales

El curso «Visualizaciones interactivas de datos en Power BI» prepara a los participantes para desempeñar roles estratégicos en el análisis y gestión de datos dentro de diversos sectores, aprovechando la creciente demanda de perfiles especializados en Business Intelligence y Data Analytics.

Las principales salidas profesionales incluyen:

1. Analista de datos: Transformar datos en información estratégica, detectando patrones, tendencias y oportunidades clave para la toma de decisiones.

2. Especialista en Business Intelligence: Diseñar y mantener soluciones de BI utilizando PowerBI, generando informes dinámicos y paneles interactivos que respalden estrategias empresariales.

3. Consultor de análisis de datos: Asesorar a empresas en la implementación y optimización de procesos de análisis y visualización de datos, adaptando las soluciones a las necesidades específicas de cada organización.

4. Gestor de datos: Supervisar la calidad, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados para análisis y reporting en empresas u organismos públicos.

5. Responsable de reporting: Diseñar y entregar informes visualmente impactantes y funcionales que faciliten la comunicación de resultados a equipos directivos o clientes.

6. Investigador o docente especializado: Incorporar técnicas avanzadas de análisis y visualización en proyectos académicos o como formador en programas educativos.

7. Emprendedor en tecnología de datos: Desarrollar soluciones innovadoras basadas en Power BI para resolver desafíos específicos en el ámbito del análisis de datos.

Idioma

Castellano

Competencias Específicas

CE1 Gestonar datos.

CE2 Evaluar la calidad de los datos

CE3 Crear modelos de datos

CE4 Manejar software de visualización de datos.

CE5 Tomar decisiones basada en datos.

Competencias Transversales

CT1 Pensamiento crítico y analítico: Capacidad para interpretar datos y resultados con rigor, evaluando su impacto en la toma de decisiones estratégicas.

CT2 Resolución de problemas: Aplicar metodologías y herramientas para identificar y resolver desafíos relacionados con la gestión y análisis de datos.

CT3 Comunicación efectiva: Habilidad para transmitir información técnica y resultados analíticos de manera clara y comprensible mediante visualizaciones atractivas.

CT4 Adaptación al cambio tecnológico: Aprender y actualizarse constantemente en el uso de herramientas avanzadas como Power BI.

CT5 Trabajo en equipo y liderazgo: Colaborar en entornos multidisciplinares y liderar proyectos de análisis y visualización de datos.

Condiciones de acceso

• Cumplir los requisitos de acceso al título de máster propio
• Tener superados un mínimo de 120 ECTS en una titulación universitaria oficial dentro del EEES o equivalente.
• Estar en posesión de un título universitario dentro del EEES, que otorgue acceso a enseñanzas oficiales de posgrado.
• Estar en posesión de un título extranjero, ajeno al EEES, homologado a un título universitario oficial del EEES.
• Estar en posesión de un título extranjero, ajeno al EEES, no homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un título universitario de grado dentro del EEES y que faculte, en el país de expedición del título, para el acceso a las enseñanzas de postgrado. Para eso, hace falta un informe favorable del servicio de la Universidad de Vigo responsable de la formación permanente y la autorización de la dirección académica, todo eso en función del programa de estudios del título extranjero y de la documentación académica allegada por la persona solicitante. Dicho informe y la autorización no tendrán, en todo caso, efecto sobre posibles homologaciones de las titulaciones presentadas por las personas candidatas.
• Ser profesional con acreditación de experiencia laboral, siempre que esté relacionada con las competencias inherentes al título y cumplan los requisitos de acceso a la universidad segundo la normativa vigente.

Documentación requerida:

1) Documento de identificación

2) Copia del título universitario o certificado de estudios previos

3) CV y/o vida laboral en el caso de tener que acreditar experiencia profesional

Criterios de selección

1. Admisión de personas en posesión de un título universitario o tener superados un mínimo de 120 ECTS.
El criterio propuesto es reservar un mínimo del 90 % de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en función de su expediente académico.

2. Profesionales de reconocida y de acreditada experiencia laboral.
El criterio propuesto es reservar un máximo del 10% de las plazas, y dentro de este grupo admitir las personas en función de los años de antigüedad, siempre que la citada experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título.

Metodología

Módulo 1: Introducción a Power BI y la Visualización de Datos

1. Conceptos básicos de Power BI

 Que es Power BI?. Componentes principales: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile. Importancia de la visualización de datos e nla toma de decisiones

2. Exploración de la interface

 Navegación en Power BI Desktop. Paneles, informes y modelos. Configuración inicial del contorno de trabajo.

3. Principios básicos de visualización de datos. Buenas prácticas en diseño visual. Tipos de gráficos y  su uso adecuado. Colores, tamaños y jerarquías visuales.

Módulo 2: Preparación de Datos para Visualización

1. Conexión a fuentes de datos

 Fuentes comunes: excel, bases de datos SQL, servizos en línea. Métodos de conexión y actualización de datos.

2. Transformación de datos con Power Query

 Limpieza y estructuración de datos. Creación de columnas calculadas y tablas personalizadas. Uso de funciones y consultas avanzadas.

3. Modelado de datos

 Creación de relaciones entre tablas. Tablas de medidas y jerarquías. Creación de un modelo de datos optimizado.

Módulo 3: Diseño de Visualizaciones Interactivas

1. Creación de gráficos básicos y avanzados

 Gráficos de barras, líneas y dispersión. Tablas y matrices. Mapas geográficos

2. Diseño de Dashboards

 Uso de tarjetas, indicadores y gráficos combinados. Incorporación de filtros y segmentadores. Diseño flexible para diferentes dispositivos.

3. Interactividad y personalización

 Sincronización de filtros. Navegación entre páginas de informes. Uso de botones, imágenes y texto para mejorar la experiencia del usuario.

4. Uso de visualizacións personalizadas

 Importación de visualizaciones desde el Marketplace. Creación del cuadro de personal personalizadas. Análisis de casos prácticos.

Módulo 4: Análisis Avanzado con DAX y Power BI Service

1. Introducción a DAX

 Conceptos básicos y sintaxis. Creación de columnas y medidas. Funciones comunes (CALCULATE, SUMX, FILTER, etc.).

2. Análisis avanzado con DAX

 Funciones de tiempo y tendencias. Métricas y cálculos personalizados. Solución de problemas comunes.

3. Publicación y colaboración con Power BI Service

 Publicación de informes. Configuración de paneles y alertas. Uso compartido y colaboración en equipos.

4. Automatización y actualizaciones

 Configuración de actualizaciones automáticas. Integración con otras herramientas (Excel, SharePoint, etc.).

Módulo 5: Proyecto Final

Desarrollo de un panel interactivo y presentación del proyecto. 

Asignaturas

Profesorado

Guillermo D. Rey González, profesor de la Universidade de Vigo 

Evaluación

La evaluación del curso se basa en un enfoque continuo que combina la participación activa en las sesiones, la realización de tareas prácticas y la superación de pruebas de conocimientos adquiridos.

Los criterios de evaluación son los siguientes:

1. Asistencia obligatoria: Los participantes deberán asistir al menos al 80% de las clases síncronas programadas, garantizando así el seguimiento de los contenidos y la interacción con los docentes.

2. Realización de las tareas propuestas: A lo largo del curso se propondrán actividades prácticas que permitirán a los estudiantes aplicar los conceptos aprendidos en casos reales. La entrega y calidad de estas tareas será clave para evaluar el progreso en el manejo de Power BI.

3. Test de conocimientos adquiridos: Los participantes deberán superar pruebas específicas diseñadas para evaluar la comprensión de los contenidos teóricos y la capacidad de aplicarlos en la práctica.

El cumplimiento de estos requisitos será indispensable para obtener la certificación del curso, asegurando que los participantes hayan adquirido las competencias necesarias para utilizar Power BI de manera efectiva y estratégica.

Titulación

Microcredencial «Visualizaciones interactivas de datos en Power BI»