Visualizaciones interactivas de datos en Power BI

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso avanzado de Power BI de Microsoft, una herramienta líder en análisis y visualización de datos. A través de una metodología teórico-práctica y tutorías personalizadas, los alumnos podrán desarrollar competencias clave para transformar datos en conocimiento estratégico, con aplicaciones directas en entornos organizacionais.
Objetivos específicos:

1. Dominar el entorno de Power BI: Familiarizarse con las funciones principales de la
   herramienta, desde la conexión con diversas fuentes de datos hasta la generación de
   informes dinámicos y paneles interactivos.
2. Estructurar modelos de datos eficaces: Aprender a utilizar Power Query para limpiar,
   organizar y transformar datos, asegurando la coherencia y relevancia de estos para análisis
   posteriores.
3. Aplicar el lenguaje DAX: Comprender y usar expresiones de análisis de datos (DAX) para
   crear cálculos avanzados, medidas personalizadas y fórmulas que amplíen la capacidad de
   análisis de los datos.
4. Revelar patrones ocultos: Implementar técnicas de transformación y modelado que
   permitan descubrir perspectivas clave, esenciales para la toma de decisiones informadas.
5. Diseñar informes impactantes: Crear visualizaciones interactivas y dinámicas que presenten
   la información de manera clara y persuasiva, adaptada a las necesidades de cada
   organización.
6. Facilitar la toma de decisiones: Desarrollar soluciones que conecten los datos con las
   estrategias organizacionales, apoyando a líderes y equipos en la toma de decisiones basadas
   en evidencia.
   Al finalizar, los participantes estarán preparados para aprovechar al máximo el potencial de Power BI, convirtiendo datos en un recurso estratégico valioso.

Este curso de posgrado está dirigido a profesionales y titulados universitarios que buscan
especializarse en el análisis y visualización de datos mediante Power BI, con un enfoque práctico y estratégico.
Destinatarios ideales:
 Graduados y postgraduados en disciplinas relacionadas con ingeniería, economía,
administración de empresas, ciencias de la computación, matemáticas o áreas afines,
interesados en desarrollar competencias avanzadas en análisis de datos.
 Profesionales en activo en sectores como finanzas, marketing, operaciones, tecnología,
consultoría o investigación, que necesiten potenciar sus habilidades para generar informes
interactivos y tomar decisiones basadas en datos.
 Gestores y analistas de datos que deseen optimizar el uso de herramientas de análisis,
transformar datos en modelos útiles y presentar perspectivas clave mediante visualizaciones
impactantes.
 Docentes e investigadores que busquen incorporar técnicas avanzadas de análisis y
visualización en sus proyectos académicos o de investigación.
Se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos en gestión de datos y
experiencia previa en herramientas ofimáticas o de análisis. Este curso está diseñado para quienes buscan no solo adquirir habilidades técnicas, sino también aplicar los resultados a entornos empresariales y organizacionales, transformando los datos en un recurso estratégico.

El curso «Visualizaciones interactivas de datos en Power BI» prepara a los participantes para
desempeñar roles estratégicos en el análisis y gestión de datos dentro de diversos sectores,
aprovechando la creciente demanda de perfiles especializados en Business Intelligence y Data
Analytics. Las principales salidas profesionales incluyen:

1. Analista de datos: Transformar datos en información estratégica, detectando patrones,
   tendencias y oportunidades clave para la toma de decisiones.
2. Especialista en Business Intelligence: Diseñar y mantener soluciones de BI utilizando Power
   BI, generando informes dinámicos y paneles interactivos que respalden estrategias
   empresariales.
3. Consultor de análisis de datos: Asesorar a empresas en la implementación y optimización
   de procesos de análisis y visualización de datos, adaptando las soluciones a las necesidades
   específicas de cada organización.
4. Gestor de datos: Supervisar la calidad, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados para
   análisis y reporting en empresas u organismos públicos.
5. Responsable de reporting: Diseñar y entregar informes visualmente impactantes y
   funcionales que faciliten la comunicación de resultados a equipos directivos o clientes.
6. Investigador o docente especializado: Incorporar técnicas avanzadas de análisis y
   visualización en proyectos académicos o como formador en programas educativos.
7. Emprendedor en tecnología de datos: Desarrollar soluciones innovadoras basadas en
   Power BI para resolver desafíos específicos en el ámbito del análisis de datos.

• CE1 Gestonar datos.
• CE2 Evaluar la calidad de los datos
• CE3 Crear modelos de datos
• CE4 Manejar software de visualización de datos.
• CE5 Tomar decisiones basada en datos.

• CT1 Pensamiento crítico y analítico: Capacidad para interpretar datos y resultados con rigor,
  evaluando su impacto en la toma de decisiones estratégicas.
• CT2 Resolución de problemas: Aplicar metodologías y herramientas para identificar y resolver
  desafíos relacionados con la gestión y análisis de datos.
• CT3 Comunicación efectiva: Habilidad para transmitir información técnica y resultados
  analíticos de manera clara y comprensible mediante visualizaciones atractivas.
• CT4 Adaptación al cambio tecnológico: Aprender y actualizarse constantemente en el uso de
  herramientas avanzadas como Power BI.
• CT5 Trabajo en equipo y liderazgo: Colaborar en entornos multidisciplinares y liderar
  proyectos de análisis y visualización de datos.

1. Es imprescindible estar inscrito en el Programa “Becas Santander -Microcredenciales 2025” a través de la herramienta de Santander en la www.santanderopenacademy.com

Evaluación contínua: participación activa, realización de tareas prácticas y superación de pruebas.
Los criterios de evaluación son los siguientes:

1. Asistencia obligatoria a un mínimo del 80% de las clases síncronas programadas.
2. Realización de tareas propuestas
3. Test de conocimientos adquiridos

Microcredencial «Visualizaciones interactivas de datos en Power BI»