Interactive Data Visualizations in Power BI

Este curso ten como obxectivo principal capacitar aos participantes no uso avanzado de Power BI de Microsoft, unha ferramenta líder en análise e visualización de datos. A través dunha metodoloxía teórico-práctica e titorías personalizadas, os alumnos poderán desenvolver competencias clave para transformar datos en coñecemento estratéxico, con aplicacións directas en contornas organizacionales.
Obxectivos específicos:

1. Dominar a contorna de Power BI: Familiarizarse coas funcións principais da ferramenta,
   desde a conexión con diversas fontes de datos ata a xeración de informes dinámicos e paneis
   interactivos.
2. Estruturar modelos de datos eficaces: Aprender a utilizar Power Query para limpar, organizar
   e transformar datos, asegurando a coherencia e relevancia destes para análises posteriores.
3. Aplicar a linguaxe DAX: Comprender e usar expresións de análises de datos (DAX) para crear
   cálculos avanzados, medidas personalizadas e fórmulas que amplíen a capacidade de análise
   dos datos.
4. Revelar patróns ocultos: Implementar técnicas de transformación e modelado que permitan
   descubrir perspectivas crave, esenciais para a toma de decisións informadas.
5. Deseñar informes impactantes: Crear visualizacións interactivas e dinámicas que presenten a
   información de maneira clara e persuasiva, adaptada ás necesidades de cada organización.
6. Facilitar a toma de decisións: Desenvolver solucións que conecten os datos coas estratexias
   organizacionales, apoiando a líderes e equipos na toma de decisións baseadas en evidencia.
   Ao finalizar, os participantes estarán preparados para aproveitar ao máximo o potencial de Power BI, convertendo datos nun recurso estratéxico valioso.

Este curso de posgrao está dirixido a profesionais e titulados universitarios que buscan
especializarse na análise e visualización de datos mediante Power BI, cun enfoque práctico e
estratéxico.
Destinatarios ideais:
 Graduados e posgraduados en disciplinas relacionadas con enxeñaría, economía,
administración de empresas, ciencias da computación, matemáticas ou áreas afíns,
interesados en desenvolver competencias avanzadas en análise de datos.
 Profesionais en activo en sectores como finanzas, mercadotecnia, operacións, tecnoloxía,
consultoría ou investigación, que necesiten mellorar as súas habilidades para xerar informes
interactivos e tomar decisións baseadas en datos.
 Xestores e analistas de datos que desexen optimizar o uso de ferramentas de análise,
transformar datos en modelos útiles e presentar perspectivas clave mediante visualizacións
impactantes.
 Docentes e investigadores que desexen incorporar técnicas avanzadas de análise e
visualización nos seus proxectos académicos ou de investigación.
Recoméndase que os participantes teñan coñecementos básicos na xestión de datos e experiencia
previa en ferramentas ofimáticas ou de análise. Este curso está deseñado para aqueles que buscan non só adquirir habilidades técnicas, senón tamén aplicar os resultados a contornas empresariais e organizacionais, transformando os datos nun recurso estratéxico.

O curso “Visualizacións interactivas de datos en Power BI” prepara aos participantes para
desempeñar roles estratéxicos na análise e xestión de datos en diversos sectores, aproveitando a
crecente demanda de perfís especializados en Business Intelligence e Data Analytics. As principais
saídas profesionais inclúen:

1. Analista de datos: Transformar datos en información estratéxica, detectando patróns,
   tendencias e oportunidades clave para a toma de decisións.
2. Especialista en Business Intelligence: Deseñar e manter solucións de BI utilizando Power BI,
   xerando informes dinámicos e paneis interactivos que apoien as estratexias empresariais.
3. Consultor/a de análise de datos: Aconsellar empresas na implementación e optimización de
   procesos de análise e visualización de datos, adaptando as solucións ás necesidades
   específicas de cada organización.
4. Xestor/a de datos: Supervisar a calidade, coherencia e fiabilidade dos datos utilizados para
   análise e reporting en empresas ou organismos públicos.
5. Responsable de reporting: Deseñar e entregar informes visualmente impactantes e
   funcionais que faciliten a comunicación de resultados a equipos directivos ou clientes.
6. Investigador/a ou docente especializado/a: Incorporar técnicas avanzadas de análise e
   visualización en proxectos académicos ou como formador/a en programas educativos.
7. Emprendedor/a en tecnoloxía de datos: Desenvolver solucións innovadoras baseadas en
   Power BI para resolver desafíos específicos no ámbito da análise de datos.
   Con estas competencias, os participantes estarán capacitados para asumir roles clave en empresas, institucións públicas ou como profesionais independentes, liderando proxectos baseados na análise de datos e a intelixencia empresarial.

• CE1 Xestionar datos.
• CE2 Avaliar a calidade dos datos
• CE3 Crear modelos de datos.
• CE4 Manexar software de visualización de datos..
• CE5 Tomar decisións baseada en datos.

• CT1 Pensamento crítico e analítico: Capacidade para interpretar datos e resultados con rigor,
  avaliando o seu impacto na toma de decisións estratéxicas.
• CT2 Resolución de problemas: Aplicar metodoloxías e ferramentas para identificar e resolver
  desafíos relacionados coa xestión e análise de datos.
• CT3 Comunicación efectiva: Habilidade para transmitir información técnica e resultados
  analíticos de maneira clara e comprensible mediante visualizacións atractivas.
• CT4 Adaptación ao cambio tecnolóxico: Aprender e actualizarse constantemente no uso de
  ferramentas avanzadas como Power BI.
• CT5 Traballo en equipo e liderado: Colaborar en contornas multidisciplinares e liderar
  proxectos de análise e visualización de datos.

É imprescindible estar inscrito no programa “Becas Santander- Microcedenciales 2025” a través da ferramenta de Santander na web www.santanderopenacademy.com

Evaluación contínua: participación activa, realización de tarefas prácticas e superación de probas.
Os criterios de avaliación son os seguintes:

1. Asistencia obrigatoria a un mínimo do 80% das clases síncronas programadas.
2. Realización de tarefas propostas
3. Test de coñecementos adquiridos

Microcredencial “Visualizaciones interactivas de datos en Power BI”