Python para el análisis de datos
Microcredencial
Ámbito:
Ingeniería informática y de sistemas
Área de interés principal:
Tecnología
Área secundaria de interés:
Ciencias
Código:
1218/2
Inicio y fin
13/01/2027 - 25/02/2027
Modalidad
Virtual síncrona
Créditos ECTS
5
Plazas
50
Preinscripción cerrada
30/07/2026 - 30/09/2026
Matrícula
19/10/2026 - 30/10/2026
Inscripción
Descripción
Este curso pretende introducir a los estudiantes en la programación con Python, cubriendo conceptos básicos e intermedios. Su enfoque es fundamentalmente aplicado: no se limita al aprendizaje de la sintaxis del lenguaje, sino que busca capacitar al alumnado en el uso de las herramientas esenciales para el análisis de datos.
A lo largo del curso se trabajará con bibliotecas ampliamente utilizadas en el ámbito científico y profesional, como NumPy, pandas, matplotlib y seaborn.
Coordinador:
Antonio Fernández Álvarez
Teléfono de contacto:
986 130 304
Email de contacto:
antfdez@uvigo.es
Email administración:
cpfp@uvigo.gal
Entidad organizadora:
Centro de Posgrado y Formación Permanente
Modalidad
Docencia presencial
0 h
Docencia virtual síncrona
42 h
Docencia virtual asíncrona
0 h
Prácticas en empresa
0 h
Lugar de impartición
Campus Remoto y MooVi
Horario
13, 14, 20, 21, 27, 28 de enero y 3, 4, 10, 11, 17, 18, 24, 25 de febreiro de 16:00 a 19:00
Precio
Precio general
375,00 €
Alumni Uvigo
337,50 €
Comunidad Uvigo
318,75 €
Personas desempleadas
318,75 €
Personas discapacitadas
318,75 €
Observaciones de los precios
Esta microcredencial, está inscrita no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2026, 2 edición”, e poderás acceder a unha das bolsas de 300 euros dispoñibles para esta edición.
A convocatoria de bolsas será xestionada pola Universidade de Vigo.
Enlace directo inscrición: Santander Open Academy
El curso tiene como finalidad brindar una formación introductoria y práctica en programación con Python, orientada a quienes deseen iniciarse en este lenguaje y aplicarlo al análisis de datos. Se abordarán desde los conceptos esenciales de la programación hasta el uso de bibliotecas especializadas como NumPy y pandas, con el objetivo de dotar al estudiante de herramientas para procesar y explorar conjuntos de datos de forma eficiente. Además, se trabajará la capacidad de diseñar soluciones mediante código limpio y estructurado, así como la elaboración de visualizaciones informativas con matplotlib y seaborn que faciliten la interpretación y comunicación de los resultados.
No se requiere titulación universitaria ni conocimientos previos de programación. El curso está dirigido a los siguientes perfiles:
Graduados universitarios (titulados o estudiantes de último curso) que deseen adquirir competencias en programación con Python y ciencia de datos para mejorar su empleabilidad.
Investigadores y docentes que deban analizar datos con Python en el desarrollo de sus actividades académicas.
Profesionales que necesiten extraer información de conjuntos de datos para aplicarla en la optimización de procesos, el diseño de soluciones o la toma de decisiones.
Castellano
Sector tecnológico y desarrollo de software.
Análisis de datos en empresas e instituciones.
Investigación académica y científica.
Educación y formación en competencias digitales.
Consultoría y soporte en transformación digital.
Desarrollar scripts con Python que resuelvan problemas de análisis de datos.Utilizar bibliotecas como NumPy y pandas para manipular, transformar y analizar conjuntos de datos.
Crear visualizaciones informativas con matplotlib y seaborn para representar datos de forma clara y efectiva.
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
Aprendizaje autónomo
Documentación requerida:
- Documento de identificación
2) Curriculum Vitae
Orden de preinscripción 100%
- Instalación, características generales, intérprete y entorno de desarrollo integrado
- Datos numéricos y lógicos
- Flujo de control
- Secuencias, mappings y conjuntos
- Funciones
- Ficheros y excepciones
- Clases y programación orientada a objetos
- Cómputo matricial con NumPy
- Manipulación de datos tabulares con pandas
- Visualización científica con matplotlib y seaborn
| ID | Nombre | Carácter | Creditos |
|---|---|---|---|
| 200566 | Python para el análisis de datos | Obligatoria | 5.00 |
La evaluación continua con realización de diversas tareas semanales. Los estudiantes que no superen la evaluación continua podrán someterse la una evaluación final cuando finalice el período de docencia. Asitencia obrigatoria mínima del 75% de las clases.
Cuestionarios (25%
Problemas de programación (45%)
Proyecto final (30%)
Microcredencial Universitaria Python para el análisis de datos
Antonio Fernández Álvarez
Los participantes deberán asistir al menos al 75% de las sesiones síncronas para superar el curso