Python para a análise de datos
Microcredencial
Ámbito:
Enxeñería informática e de sistemas
Área de interés principal:
Tecnoloxía
Área secundaria de interés:
Ciencias
Código:
1218/2
Inicio e fin
13/01/2027 - 25/02/2027
Modalidade
Virtual síncrona
Créditos ECTS
5
Plazas
50
Preinscrición pechada
30/07/2026 - 30/09/2026
Matrícula
19/10/2026 - 30/10/2026
Inscrición
Descripción
Este curso pretende introducir aos estudantes na programación con Python, cubrindo conceptos básicos e intermedios. O seu enfoque é fundamentalmente aplicado: non se limita á aprendizaxe da sintaxe da linguaxe, senón que busca capacitar ao alumnado no uso das ferramentas esenciais para a análise de datos.
Ao longo do curso traballarase con bibliotecas amplamente utilizadas no ámbito científico e profesional, como NumPy, pandas, matplotlib e seaborn.
Coordinador:
Antonio Fernández Álvarez
Teléfono de contacto:
986 130 304
Email de contacto:
antfdez@uvigo.es
Email administración:
cpfp@uvigo.gal
Entidad organizadora:
Centro de Posgrado y Formación Permanente
Modalidade
Docencia presencial
0 h
Docencia virtual síncrona
42 h
Docencia virtual asíncrona
0 h
Prácticas en empresa
0 h
Lugar de impartición
Campus Remoto e MooVi
Horario
3, 4, 5, 10, 11, 12, 18, 19, 24, 25 e 26 de febreiro e 3, 4 e 5 de marzo de 16:00 a 19:00
Prezo
Prezo xeral
375,00 €
Alumni Uvigo
337,50 €
Comunidade Uvigo
318,75 €
Persoas desempregadas
318,75 €
Personas discapacitadas
318,75 €
Observación dos prezos
Esta microcredencial, está inscrita en el Programa «Becas Santander – Microcredenciales 2026 II edición», y podrás acceder a una de las becas de 300 euros disponibles para esta edición.
La convocatoria de becas será gestionada por la Universidad de Vigo.
Enlace directo inscripción: Santander Open Academy
O curso ten como finalidade brindar unha formación introdutoria e práctica en programación con Python, orientada a quen desexe iniciarse nesta linguaxe e aplicalo á análise de datos. Abordaranse desde os conceptos esenciais da programación ata o uso de bibliotecas especializadas como NumPy e pandas, co obxectivo de dotar ao estudante de ferramentas para procesar e explorar conxuntos de datos de forma eficiente. Ademais, traballarase a capacidade de deseñar solucións mediante código limpo e estruturado, así como a elaboración de visualizacións informativas con matplotlib e seaborn que faciliten a interpretación e comunicación dos resultados.
Non se require titulación universitaria nin coñecementos previos de programación. O curso está dirixido aos seguintes perfís:
Graduados universitarios (titulados ou estudantes de último curso) que desexen adquirir competencias en programación con Python e ciencia de datos para mellorar a súa empregabilidade.
Investigadores e docentes que deban analizar datos con Python no desenvolvemento das súas actividades académicas.
Profesionais que necesiten extraer información de conxuntos de datos para aplicala na optimización de procesos, o deseño de solucións ou a toma de decisións.
Castelán
Sector tecnolóxico e desenvolvemento de software.
Análise de datos en empresas e institucións.
Investigación académica e científica.
Educación e formación en competencias dixitais.
Consultoría e soporte en transformación dixital.
Desenvolver scripts con Python que resolvan problemas de análise de datos.Utilizar bibliotecas como NumPy e pandas para manipular, transformar e analizar conxuntos de datos.
Crear visualizacións informativas con matplotlib e seaborn para representar datos de forma clara e efectiva.
Pensamento analítico
Resolución de problemas
Comunicación efectiva
Aprendizaxe autónoma
Documentación requirida:
- Documento de identificación
2) Curriculum Vitae
Orde de preinscrición 100%
- Instalación, características xerais, intérprete e contorna de desenvolvemento integrado
2. Datos numéricos e lóxicos
3. Fluxo de control
4. Secuencias, mappings e conxuntos
5. Funcións
6. Ficheiros e excepcións
7. Clases e programación orientada a obxectos
8. Cómputo matricial con NumPy
9. Manipulación de datos tabulares con pandas
10. Visualización científica con matplotlib e seaborn
| ID | Nome | Carácter | Creditos |
|---|---|---|---|
| 200566 | Python para el análisis de datos | Obligatoria | 5.00 |
A avaliación continua con realización de diversas tarefas semanais. Os estudantes que non superen a avaliación continua poderán someterse a unha avaliación final cando remate o período de docencia. Asistencia minima obrigatoria do 75% das clases
Cuestionarios (25%)
Problemas de programación (45%)
Proxecto final (30%)
Microcredencial Universitaria Python para a análise de datos
Antonio Fernández Álvarez
Os participantes deberán asistir polo menos ao 75% das sesións síncronas para superar o curso