
Microcredenciales
Ámbito: Enxeñería industrial, enxeñería mecánica, enxeñería automática, enxeñería da organización industrial e enxeñería da navegaciónCódigo: TCS:1283/1
Área de interés principal: Tecnoloxía | Área de interés secundaria: Tecnoloxía
Inicio y fin
18/05/2026 – 03/06/2026
Modalidad
Presencial
Créditos ECTS
6.0 ECTS
Estado
Preinscripción
Descripción
Este curso está dirigido a introducir al alumnado, con perfil de ingeniería industrial, en el concepto general de los sistemas inteligentes, componentes esenciales en la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Se abordarán su definición, tipología, componentes, modelos y enfoques inferenciales, explorando, desde una perspectiva práctica, sus utilidades y aplicaciones centradas en el ámbito de la gestión de decisiones dentro del contexto de los procesos de la ingeniería industrial.
El curso permitirá a los estudiantes adquirir una visión sintética de los sistemas inteligentes, desde su conceptualización hasta su desarrollo e implementación, incluyendo tanto su potencial de desarrollo como sus principales limitaciones. El objetivo final formativo será capacitarlo para identificar, seleccionar y evaluar el sistema inteligente más adecuado y preciso en función de la naturaleza y características de su aplicación industrial, no solo en lo que se refiere a la selección de soluciones y modelos de razonamiento artificial, sino también considerando la evaluación global de su idoneidad y rendimiento.
Consulta más abajo el apartado «Observación a los precios». Existe subvención del 70% para personas entre 25 y 64 años y becas del 100% para personas que además sean desempleadas, discapacitadas o violencia de género acreditada.
Director/a:
Jorge Cerqueiro Pequeño
Teléfono contacto:
986130304
Email contacto:
jcerquei@uvigo.es
Entidad organizadora:
Centro de Posgrado y Formación Permanente
PERÍODO DE INSCRIPCIÓN
Inscripción abierta
09/03/2026 – 04/05/2026
PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula abierta
01/04/2026 – 08/05/2026
Colaboradores
Modalidad
Docencia presencial/virtual
50 horas
Docencia no presencial
0 horas
Prácticas en empresa
0 horas
Lugar de impartición
Escuela de Ingeniería Industrial (Sede Campus) y plataforma de teleformación Moovi
Horario
Lunes a viernes de 09:30 a 14:00 en modalidad presencial.
Última sesión de 09:30 a 12:00
Precios
| Público en general | Alumni UVigo | Comunidad UVigo |
|---|---|---|
| 500 € | 450 € | 425 € |
Observaciones a los precios
Precio final una vez aplicada la subvención: 150 euros (*)
*Corresponde al precio final una vez aplicado el 70% de descuento para personas entre 25 y 64 años gracias al “Plan de desenvolvemento de microcredenciais universitarias”. Subvención recibida de la Xunta de Galicia según el convenio de colaboración firmado el pasado 2 de mayo entre la Consellería de Educación, Ciencia, Universidades y Formación profesional y las universidades gallegas. Fondos del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU
Beca Microcredenciales Xunta 2025/26. Ayuda del 100% (**)
**Ayudas del 100% para personas desempleadas, discapacitadas o violencia de género acreditada (siempre que tengan entre 25 y 64 años). Solicítala antes del 27 de abril. Consulta la convocatoria.
Objetivos
Capacitar a los estudiantes para diseñar y desarrollar sistemas inteligentes simples, utilizando herramientas informáticas de acceso libre (Google Colab©, Python©). Estas herramientas se utilizarán en la gestión de decisiones en diversos ámbitos, tanto en aplicaciones en las materias de diferentes grados o másteres, como en trabajos profesionales en ingeniería industrial.
Destinatarios
Estudiantado de último curso de grado, máster o doctorado que deseen formarse en el diseño, desarrollo y prueba de concepto de diversos sistemas inteligentes aplicados en materias o en la elaboración de su TFG, TFM o Tesis de Doctorado, mejorando también su futura empleabilidad.
Profesionales del ámbito de la ingeniería industrial interesados en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial de manera eficiente y orientada a resultados en su contexto laboral.
Salidas Profesionales
Empresas de ingeniería interesadas en desarrollar sistemas inteligentes con criterios de eficiencia y fiabilidad para la mejora de sus procesos, o bien para prestar ese servicio a sus clientes.
Idioma
Castellano
Competencias Específicas
CE1 Conocimiento de la estructura y funcionamiento de los sistemas inteligentes
CE2 Conocimiento de la tipología de los sistemas inteligentes
CE3 Conocimiento sobre las buenas prácticas en el diseño de sistemas inteligentes
CE4 Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas inteligentes sencillos
CE5 Conocer y entender problemáticas existentes mediante casos reales
CE6 Aplicar los sistemas inteligentes en el soporte a las decisiones de ingeniería
Competencias Transversales
CT1 Pensamiento analítico
CT2 Resolución de problemas complejos
Condiciones de acceso
Documentación requerida para el acceso:
Documento de identificación
Título Universitario o certificado estudios previos
Criterios de selección
Graduados en Ingeniería de la rama industrial
Máster en Ingeniería Industrial
Titulados universitarios en Ingeniería con experiencia profesional en Inteligencia Artificial
Se podrán admitir estudiantes de las titulaciones 1) y 2) con el TFG o TFM pendiente
Asignaturas
| id | nombre | caracter | créditos |
|---|---|---|---|
| 200711 | Inteligencia artificial y sistemas inteligentes | Obligatoria | 0.2 |
| 200712 | Representación del conocimiento: Conceptos y ejemplos | Obligatoria | 0.4 |
| 200713 | Incertidumbre y riesgo: evaluación y gestión | Obligatoria | 0.2 |
| 200714 | Sistemas expertos | Obligatoria | 0.6 |
| 200715 | Algoritmos de aprendizaje automático: Naturaleza y clasificación | Obligatoria | 1.2 |
| 200716 | Redes neuronales: Tipologías y aplicaciones | Obligatoria | 1.2 |
| 200717 | Algoritmos evolutivos | Obligatoria | 0.6 |
| 200718 | Sistemas de soporte a la decisión: Estructura y desarrollo | Obligatoria | 1.0 |
| 200719 | Modelos de lenguaje grandes (LLM): Introducción | Obligatoria | 0.6 |
Profesorado
Evaluación
Pruebas de respuesta corta: 40%
Entregas de ejercicios de prácticas: 40%
Trabajo en clase: 20%
La asistencia mínima para superar el curso será del 70% de las horas del curso.
Titulación
Título en la microdencial «Introducción a los sistemas inteligentes para ingeniería»

