Excel avanzado e análise de datos: dos fundamentos á integración con Power BI.

Microcredenciales

Ámbito: Enxeñería informática e de sistemasCódigo: TCS:1172/1
Área de interese principal: Tecnoloxía | Área de interese secundaria: Ciencias

Inicio e fin

19/06/2025 – 22/07/2025

Modalidade

Virtual

Créditos ECTS

5.0 ECTS

Estado

Finalizado

50 prazas

 

Descrición

Este curso integral e actualizado de Excel abarca dende os conceptos básicos, como a xestión de datos e o uso de fórmulas e funcións, ata ferramentas avanzadas como táboas dinámicas, análise de datos e cadros de mando interactivos. Inclúe o uso de Power Query para optimizar fluxos de traballo e a comparación práctica entre Excel e Power BI. Aprenderás a dominar funcións modernas como “ordenar”, “filtrar” e “agruparpor”, ademais de traballar con rangos dinámicos e fórmulas matriciais avanzadas. Deseñado para calquera nivel, este curso permitirache actualizar os teus coñecementos e aproveitar ao máximo o potencial de Excel para a toma de decisións.

 

Director/a:

Guillermo D. Rey González

Teléfono contacto:

986130304

Email contacto:

guillermo.rey@uvigo.gal

Entidade organizadora:

Centro de Posgrado y Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRICIÓN
Inscrición pechada
29/05/2025 – 05/06/2025


PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula pechada
26/04/2025 – 09/06/2025

Matrícula pechada

 

Colaboradores

 

Modalidade

Docencia presencial/virtual

46 horas

Docencia non presencial

0 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Plataforma de teleformación: moovi + CampusRemoto/Microsoft Teams

 

Horario

Luns, martes e xoves de 16.00 a 20.00 horas de forma virtual síncrona (en directo)

Días 23, 24, 26 de xuño y 3, 7, 8, 10, 14, 15, 17, 21 y 22 de xullo

Apertura de curso o xoves 19 de xuño de 18:00 a 20:00h.

 

 

Prezos

Público en xeral Alumni UVigo Comunidade UVigo
365 € 328.5 € 310.25 €

Observacións aos prezos

As persoas en situación de desemprego ou discapacidade recoñecida poderán solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matrícula.

Esta microcredencial, está inscrita no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1ª edición”, e poderás acceder a unha das 50 bolsas de 300 euros dispoñibles para esta edición. 

A convocatoria de bolsas será xestionada pola Universidade de Vigo.
Como acceder á convocatoria de bolsas?
1. Estar preinscrito/a nesta formación a través desta páxina web.
2. Inscribirte no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2025, 1ª edición” a través da ferramenta do Santander na plataforma www.santanderopenacademy.com  (Preme no botón vermello “Busca tu formación” e vai á páxina 13 para buscar a nosa formación no listado).
3. Ser residente en España

 

Obxectivos

Capacitar aos participantes no uso avanzado de Excel como ferramenta clave para a xestión e análise de datos, integrando funcións modernas, ferramentas avanzadas e fluxos de traballo optimizados para maximizar a eficiencia na toma de decisións.

Obxectivos específicos:

1. Dominar as bases de Excel: Comprender e aplicar conceptos esenciais como a xestión dedatos, fórmulas, funcións e formato avanzado de celas.

2. Traballar con ferramentas avanzadas: Aprender a crear e xestionar táboas dinámicas,segmentacións de datos e gráficos interactivos para a visualización eficaz da información.

3. Utilizar Power Query: Obter, transformar e cargar datos desde diversas fontes, optimizandofluxos de traballo e procesos repetitivos.

4. Explorar funcións modernas: Dominar funcións avanzadas como  “ordenar”, “filtrar” e “agruparpor” e outras, utilizando rangos dinámicos e fórmulas matriciais para mellorar aeficiencia.

5. Comparar Excel e Power BI: Analizar as vantaxes, inconvenientes e usos ideais de ambasferramentas, aprendendo cando e como utilizalas en contornas de datos.

6. Crear cadros de mando interactivos: Deseñar dashboards funcionais que permitan unhavisualización clara e efectiva para a toma de decisións.

7. Manterse actualizado: Descubrir as últimas novidades de Excel e a súa aplicación enescenarios reais, asegurando o uso de metodoloxías modernas e prácticas.

Ao rematar o curso, os participantes estarán preparados para abordar calquera desafío relacionado coa análise e a xestión de datos utilizando Excel.

 

Destinatarios

Este curso está deseñado para profesionais, titulados universitarios e estudantado cun mínimo de 120 ECTS (ver condicións de acceso) interesados en potenciar as súas habilidades no manexo de Excel, independentemente do seu nivel previo.

Destinatarios ideais:

1. Analistas de datos e xestores: Profesionais que necesiten transformar datos en información estratéxica para a toma de decisións.

2. Profesionais de negocio: Traballadores en áreas como finanzas, mercadotecnia, loxística ouvendas, onde Excel sexa unha ferramenta fundamental.

3. Estudantes e recentemente titulados: Persoas que desexen adquirir competencias avanzadas en Excel para mellorar a súa empregabilidade.

4. Consultores e emprendedores: Profesionais que busquen optimizar os seus procesos edeseñar solucións baseadas en datos.

5. Investigadores e docentes: Académicos que necesiten integrar ferramentas avanzadas de análise nos seus proxectos e tarefas educativas. Recoméndase ter coñecementos básicos en Excel, aínda que non é imprescindible, xa que o curso abarca dende os fundamentos ata ferramentas avanzadas.

 

Saídas Profesionais

O curso prepara aos participantes para asumir roles clave na xestión de datos e a toma de decisiónsen diversos sectores.

1. Analista de datos: Transformar datos en coñecemento estratéxico mediante ferramentas avanzadas de Excel.

2. Xestor de reporting: Deseñar informes interactivos e automatizados adaptados ás necesidades da organización.

3. Especialista en Business Intelligence: Implementar solucións baseadas en Excel como parte de estratexias de intelixencia empresarial.

4. Consultor/a de datos: Ofrecer servizos de optimización de fluxos de traballo e análise en diversas empresas.

5. Docente ou investigador/a: Aplicar metodoloxías avanzadas de Excel en contornas educativas e proxectos académicos.

6. Emprendedor/a en tecnoloxía de datos: Deseñar e desenvolver solucións innovadoras con Excel como ferramenta principal. Este curso permite a os participantes destacar nun mercado laboral que demanda habilidades avanzadas no manexo de datos e a súa aplicación práctica.

 

Idioma

Castelán 

 

Competencias Específicas

CE1 Análise de datos

CE2 Utilizar software de follas de cálculo

CE3 Xestionar datos

CE4 Utilizar programas informáticos específicos para a análise de datos

CE5 Manter o rendemento da base de datos

 

Competencias Transversais

CT1 Análise crítica de datos: Habilidade para interpretar e utilizar datos de forma estratéxica.

CT2 Resolución de problemas: Capacidade para deseñar e automatizar fluxos de traballoeficientes.

CT3 Comunicación efectiva: Presentar resultados de maneira clara mediante cadros demando e gráficos interactivos.

CT4 Adaptación tecnolóxica: Actualización constante no uso de ferramentas avanzadas deExcel.

CT5 Traballo colaborativo: Cooperar en proxectos de análise e xestión de datos.

 

Condicións de acceso

  • Cumprir os requisitos de acceso ao título de mestrado propio
  • Ter superados un mínimo de 120 ECTS nunha titulación universitaria oficial dentro do EEES ou equivalente.
  • Estar en posesión dun título universitario dentro do EEES, que outorgue acceso a ensinos oficiais de posgraduado.
  • Estar en posesión dun título estranxeiro, alleo ao EEES, homologado a un título universitario oficial do EEES.
  • Estar en posesión dun título estranxeiro, alleo ao EEES, non homologado, pero que acredite un nivel equivalente a un título universitario de grao dentro do EEES e que faculte, no país de expedición do título, para o acceso aos ensinos de posgrao. Para iso, cómpre un informe favorable do servizo da Universidade de Vigo responsable da formación permanente e a autorización da dirección académica, todo iso en función do programa de estudos do título estranxeiro e da documentación académica achegada pola persoa solicitante. O devandito informe e a autorización non terán, en todo caso, efecto sobre posibles homologacións das titulacións presentadas polas persoas candidatas.
  • Ser profesional con acreditación de experiencia laboral, sempre que estea relacionada coas competencias inherentes ao título e cumpran os requisitos de acceso á universidade segundo a normativa vixente.

Documentación requirida

1) Documento de identificación

2) Copia do título universitario ou certificado de estudos previos

3) CV e/ou vida laboral no caso de ter que acreditar experiencia profesional

 

Criterios de selección

1. Admisión de persoas en posesión dun título universitario ou ter superados un mínimo de 120 ECTS.
O criterio proposto é reservar un mínimo do 90 % das prazas, e dentro de este grupo admitir as persoas en función do seu expediente académico.

2. Profesionais de recoñecida e de acreditada experiencia laboral.
O criterio proposto é reservar un máximo do 10% das prazas, e dentro de este grupo admitir as persoas en función dos anos de antigüidade, sempre que a citada experiencia estea relacionada coas competencias inherentes ao título.

 

Metodoloxía

Módulo 1: Fundamentos de Excel (8 horas)
1. Introdución ó contorno de Excel
 Familiarización coa interface.  Personalización de ferramentas e configuración básica.
2. Referencias de cela e traballo con táboas
 Referencias relativas, absolutas e mixtas. Vacinas das táboas fronte a rangos.
3. Fórmulas e funcións básicas
 Aplicación de fórmulas e funcións esenciais. Funcións de data, hora, Toma de decisións, financeiras e manexo de cadeas de texto. Creación e formato de gráficos. Ordenación, filtrado e edición de listas.

Módulo 2: Análise avanzado con funcións modernas de Excel (16 horas)
1. Introdución ás novas funcións de Excel
 Conceptos básicos de fórmulas matriciais dinámicas. Uso da nomenclatura de rango dinámico (#).
2. Funcións modernas para manexo de datos
3. Análise avanzado con novas funcións
 Uso combinado de funcións como AGRUPARPOR, ORDENARPOR e UNIRCADENAS. Aplicación en escenarios prácticos de análise e limpeza de datos. 

Módulo 3: ferramentas avanzadas de análise de datos en Excel (10 horas)
1. Análise de datos con táboas dinámicas estándar
 Creación de Táboas Dinámicas estándar a partir dun rango ou táboa. Aplicación de segmentadores e liñas de tempo para análise interactivos.
2. Análise de datos con Táboas Dinámicas desde o modelo de datos (PowerPivot)
 Introdución ó uso de PowerPivot para crear un modelo de datos. Creación de Táboas Dinámicas a partir de múltiples táboas relacionadas. Uso de medidas e columnas calculadas para análise avanzado.
3. Ferramentas de análise avanzado en Excel
 Funcións “Que pasaría si?”: Buscar Obxectivo, Administrador de Escenarios e Táboas de Datos. Ferramentas estatísticas: Solver e Histogramas. Consolidación de datos e fórmulas en 3D.
Módulo 4: Automatización en Excel (2 horas)
1. Introdución a ferramentas de automatización
 Uso de cadros de cousas para procesos repetitivos. Automatización básica con Táboas dinámicas e segmentadores.
2. Boas prácticas de automatización
 Optimización de procesos repetitivos. Revisión de fluxos automatizados para garanti-la calidade de resultados.
Módulo 5: Power Query e comparación con Power BI (10 horas)
1. Introdución a Power Query
 Que é Power Query e por qué usalo? Integración de Power Query en Excel. Fluxo básico de ETL (Extract, Transform, Load).
2. Conexión e transformación de datos
 Conexión a diversas fontes de datos (arquivos locais, bases de datos, fontes en liña). Aplicación de transformacións comúns: eliminación de duplicados e valores nulos, división e combinación de columnas e creación de columnas personalizadas. Reestruturación de táboas (pivotar e despivotar datos).
3. Funcións avanzadas de Power Query
 Uso de parámetros e funcións personalizadas. Filtros avanzados para grandes volumes de datos. Creación de columnas condicionais e cálculos personalizados. Combinación e fusión de consultas para consolidar información.
4. Exportación e integración con Excel e Power BI
 Exportación de datos transformados a Excel. Uso de consultas de Power Query en Power BI para fluxos de traballo máis complexos.

Módulo 6: Proxecto final e avaliación (4 horas)

 

Materias

id nome caracter créditos
200477 Excel Avanzado y Análisis de Datos: De los Fundamentos a la Integración con Power BI Obligatoria 5.0

 

Profesorado

Guillermo D. Rey González

 

Avaliación

A avaliación do curso baséase nun enfoque continuo que combina a participación activa nas sesións, a realización de tarefas prácticas e a superación de probas de coñecementos adquiridos.

Os criterios de avaliación son os seguintes:

1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deberán asistir a un mínimo do 80% das clases síncronas programadas, garantindo así o seguimento dos contidos e a interacción cos docentes.

2. Realización de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades prácticas que permitirán ao estudantado aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas será fundamental para avaliar o progreso no manexo de Power BI.

3. Test de coñecementos adquiridos: Os participantes deberán superar probas específicas deseñadas para avaliar a comprensión dos contidos teóricos e a capacidade de aplicalos na práctica.

A superación destes requisitos será indispensable para obter a certificación do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar Power BI de maneira efectiva e estratéxica. A presentación do traballo final coincidirá coa última data do curso. A segunda oportunidade terá lugar unha semana despois de terminada a formación.

 

Titulación

Microcredencial Universitaria en Excel avanzado e análisis de datos: de los fundamentos a la Integración con Power BI.