Estratexias metodolóxicas para mellorar a docencia en materias universitarias incorporando nelas actividades para fomentar que os estudantes fagan un uso ético, creativo e crítico da AI xenerativa

Descrición

Neste obradoiro aprenderás a poñer en práctica metodoloxías de aprendizaxe inductiva e aula invertida incorporando actividades con ferramentas de intelixencia artificial (IA) xenerativa.

Modalidade

Horario

Obxectivos

– Definir as distintas estratexias para mellorar a aprendizaxe do estudantado a través da formación continua e o desenvolvemento profesional docente do profesorado universitario: o ensino académico (scholarly teaching, ST), o profesionalismo académico no ensino e a aprendizaxe (scholarship of teaching and learning, SoTL), o estudo de leccións (study lesson, yugyou kenkyu) e os ciclos de mellora na aula (CIMA).

– Aplicar estratexias para que o estudantado poida utilizar as ferramentas de intelixencia artificial de maneira creativa e crítica en procesos de indagación e de preparación para as clases presenciais.

– Describir os beneficios do ensino centrado no alumnado e a aula invertida adaptativa.- Definir as principais accións do estudantado que aprende e idear maneiras para lograr que a maioría do alumnado as aprenda.

– Distinguir as semellanzas e diferenzas entre distintos métodos de fomento de estudo previo á clase e aprendizaxe activa na aula.- Incorporar elementos de gamificación para aumentar a motivación e favorecer a implicación do alumnado.

– Crear propostas de ensino centrado no estudantado, aprendizaxe por medio da indagación e aula inversa adaptativa para as materias que imparten incorporando ao seu deseño o uso crítico e creativo de ferramentas de intelixencia artificial e indagación bibliográfica.

– Utilizar ferramentas de AI (ChatGPT/Copilot e Bard/Gemini) como ferramentas de apoio tecnolóxico ao modelo de aprendizaxe por medio da indagación.

Destinatarios

Esta actividade está destinada ao profesorado da Universidade de Vigo. Terá preferencia o profesorado que estea no POD deste ano académico.

Se quedan prazas dispoñibles poderán participar outros perfís da Universidade de Vigo, baixo o criterio da Área de Formación e Innovación Educativa.

Condicións de acceso

Profesorado da Universidade de Vigo.

Criterios de selección

Terá preferencia o profesorado que estea no POD deste curso académico. Orde de inscrición.

Se quedan prazas dispoñibles poderán participar outros perfís da Universidade de Vigo, baixo o criterio da Área de Formación e Innovación Educativa.

Metodoloxía

– Profesionalismo académico no ensino universitario e as distintas estratexias para alcanzalo (scholarly teaching, SoTL, ciclos de mellora na aula e jugyou kenkyu).

– Como lograr que o alumnado use as ferramentas de intelixencia artificial (IA)(chatGPT/Copilot e Bard/Gemini) de maneira creativa e crítica en procesos de aprendizaxe por medio da indagación?

– Metodoloxías de aprendizaxe baseada na indagación: indagación estruturada, indagación guiada e indagación libre. Pedir ao alumnado que xere respostas ou solucións a novos problemas (axudándose das ferramentas de IA).

– IA en estratexias de aprendizaxe enmarcadas en resolución de problemas antes da instrución segundo o modelo do fracaso produtivo.

– Estratexias para o uso de ferramentas de IA (ChatGPT/Copilot e Bard/Gemini) en actividades que utilizan os distintos tipos de indagación.

– Prompt engineering ou como ensinar ao noso estudantado a preguntar ás ferramentas de intelixencia artificial para a xeración de textos co fin de explorar novos problemas e xerar solucións tentativas que posteriormente serán sometidas a un proceso de crítica e mellora.

– Discusión socrática a partir das respostas xeradas polas ferramentas de intelixencia artificial xenerativa.

– App de ferramentas de IA funcionais en contextos de ensino universitario e aula invertida.
– Ensino centrado no estudantado e as metodoloxías para poñelo en práctica.

– Ensino baseado na evidencia.

– A aula invertida adaptativa como contexto que fomenta a incorporación da aprendizaxe activa en clases presenciais e sesións sincrónicas en liña.

– Fomento do estudo preparatorio, da indagación con ferramentas de procura bibliográfica e de ferramentas de intelixencia artificial mediante cuestionarios e actividades de preparación e avaliación formativa asincrónicas.

– Uso de ferramentas tecnolóxicas para a realización de cuestionarios e de resposta da audiencia para a posta en común de ideas.

– Como incorporar tarefas para que o alumnado indague e use a IA para preparar discusións nun contexto de aula invertida.

– Como documentar, avaliar e difundir con rigor académico o impacto das nosas intervencións educativas.

Profesorado

Alfredo Prieto Martín 

David Díaz Martín

Avaliación

Asistencia ao 80 % das partes presenciais e virtuais síncronas.

Nas partes virtuais síncronas as persoas participantes teñen que ter preparada a cámara e o micrófono para poder intervir na formación.

Entrega das tarefas requiridas no apartado desenvolvemento do e asistir a unha titoría enliña.