Python para a análise de datos

Microcredenciales

Ámbito: Enxeñería informática e de sistemasCódigo: TCS:1218/1
Área de interese principal: Tecnoloxía | Área de interese secundaria: Ciencias

Inicio e fin

03/02/2026 – 05/03/2026

Modalidade

Virtual

Créditos ECTS

5.0 ECTS

Estado

Finalizado

50 prazas

 

Descrición

Este curso pretende introducir aos estudantes na programación con Python, cubrindo conceptos básicos e intermedios. O seu enfoque é fundamentalmente aplicado: non se limita á aprendizaxe da sintaxe da linguaxe, senón que busca capacitar ao alumnado no uso das ferramentas esenciais para a análise de datos.

Ao longo do curso traballarase con bibliotecas amplamente utilizadas no ámbito científico e profesional, como NumPy, pandas, matplotlib e seaborn.

 

Director/a:

Antonio Fernández Álvarez

Teléfono contacto:

986 130 304

Email contacto:

antfdez@uvigo.es

Entidade organizadora:

Centro de Posgrado y Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRICIÓN
Inscrición pechada
03/09/2025 – 08/01/2026


PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula pechada
01/12/2025 – 12/01/2026

Matrícula pechada

 

 

Modalidade

Docencia presencial/virtual

42 horas

Docencia non presencial

0 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Campus Remoto e MooVi

 

Horario

3, 4, 5, 10, 11, 12, 18, 19, 24, 25 e 26 de febreiro e 3, 4 e 5 de marzo de 16:00 a 19:00

 

 

Prezos

Público en xeral Alumni UVigo Comunidade UVigo
375 € 337.5 € 318.75 €

Observacións aos prezos

As persoas en situación de desemprego ou discapacidade recoñecida poderán solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matrícula.

Esta microcredencial, está inscrita no Programa “Becas Santander – Microcredenciales 2025, 3 edición”, e poderás acceder a unha das bolsas de 300 euros dispoñibles para esta edición. 
A convocatoria de bolsas será xestionada pola Universidade de Vigo. Ver convocatoria CONVOCATORIA PECHADA
Enlace directo inscrición: Santander Open Academy 

 

Obxectivos

O curso ten como finalidade brindar unha formación introdutoria e práctica en programación con Python, orientada a quen desexe iniciarse nesta linguaxe e aplicalo á análise de datos. Abordaranse desde os conceptos esenciais da programación ata o uso de bibliotecas especializadas como NumPy e pandas, co obxectivo de dotar ao estudante de ferramentas para procesar e explorar conxuntos de datos de forma eficiente.Ademais, traballarase a capacidade de deseñar solucións mediante código limpo e estruturado, así como a elaboración de visualizacións informativas con matplotlib e seaborn que faciliten a interpretación e comunicación dos resultados.

 

Destinatarios

Non se require titulación universitaria nin coñecementos previos de programación. O curso está dirixido aos seguintes perfís:

Graduados universitarios (titulados ou estudantes de último curso) que desexen adquirir competencias en programación con Python e ciencia de datos para mellorar a súa empregabilidade.

Investigadores e docentes que deban analizar datos con Python no desenvolvemento das súas actividades académicas.

Profesionais que necesiten extraer información de conxuntos de datos para aplicala na optimización de procesos, o deseño de solucións ou a toma de decisións.

 

Saídas Profesionais

Sector tecnolóxico e desenvolvemento de software.

Análise de datos en empresas e institucións.

Investigación académica e científica.

Educación e formación en competencias dixitais.• Consultoría e soporte en transformación dixital.

 

Idioma

Castelán

 

Competencias Específicas

Desenvolver scripts con Python que resolvan problemas de análise de datos.Utilizar bibliotecas como NumPy e pandas para manipular, transformar e analizar conxuntos de datos.

Crear visualizacións informativas con matplotlib e seaborn para representar datos de forma clara e efectiva.

 

Competencias Transversais

Pensamento analítico

Resolución de problemas

Comunicación efectiva

Aprendizaxe autónoma

 

Condicións de acceso

Documentación requirida:

1) Documento de identificación

2) Curriculum Vitae

 

Criterios de selección

Orde de preinscrición 100%

 

Metodoloxía

1. Instalación, características xerais, intérprete e contorna de desenvolvemento integrado
2. Datos numéricos e lóxicos
3. Fluxo de control
4. Secuencias, mappings e conxuntos
5. Funcións
6. Ficheiros e excepcións
7. Clases e programación orientada a obxectos
8. Cómputo matricial con NumPy
9. Manipulación de datos tabulares con pandas
10. Visualización  científica con matplotlib y seaborn

 

Materias

id nome caracter créditos
200566 Python para el análisis de datos Obligatoria 5.0

 

Profesorado

Antonio Fernández Álvarez

 

Avaliación

A avaliación continua con realización de diversas tarefas semanais. Os estudantes que non superen a avaliación continua poderán someterse a unha avaliación final cando remate o período de docencia

Cuestionarios (25%)

Problemas de programación (45%)

Proxecto final (30%)

 

Titulación

Microcredencial Universitaria Python para a análise de datos