IA Xenerativa. Por que na docencia e na investigación?

IA Xenerativa. Por que na docencia e na investigación?

Programas de formación permanente do profesorado

Ámbito: InterdisciplinarCódigo: TCS:1320/1
Área de interese principal: Transversal | Área de interese secundaria: Transversal

Inicio e fin

06/07/2026 – 13/07/2026

Modalidade

Presencial

Créditos ECTS

0.0 ECTS

Estado

22 prazas

 

Descrición

Este curso ofrece ao profesorado unha introdución práctica ao uso da intelixencia artificial xenerativa como apoio á actividade docente. Ao longo de tres sesións preséntanse os conceptos fundamentais da IA xenerativa, os seus mitos e realidades, así como os principais riscos e consideracións éticas asociadas ao seu uso. Trabállase con ferramentas de uso común (Copilot, ChatGPT, NotebookLM e Claude, entre outras) a través de casos de uso reais orientados á creación de materiais didácticos, a xestión de documentación, a corrección de exercicios e o apoio á programación. O curso combina sesións presenciais cun traballo autónomo no que cada docente deseña un caso de uso aplicable á súa materia, con vistas á súa implantación nun programa piloto.

 

Director/a:

Fernando Cerdeira Pérez

Teléfono contacto:

986812035

Email contacto:

cpfp.innovacion@uvigo.gal

Entidade organizadora:

Centro de Posgrado y Formación Permanente

PERÍODO DE INSCRICIÓN
Inscrición
23/06/2026 – 01/07/2026

PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula
29/06/2026 – 02/07/2026

Inscrición / Matrícula

 

 

Modalidade

Docencia presencial/virtual

9 horas

Docencia non presencial

0 horas

Prácticas en empresa

0 horas

Lugar de impartición
Aula 4 Edificio Miralles (Campus de Vigo)

 

Horario

Luns 06/07/2026, mércores 08/07/2026 e luns 13/07/2026 de 10 a 13h

 

 

Obxectivos

  • Explorar as posibilidades da intelixencia artificial xenerativa para mellorar os procesos de ensino e aprendizaxe.
  • Coñecer as ferramentas de IA xenerativa máis habituais e os seus principais casos de uso no ámbito docente.
  • Capacitar ao profesorado para integrar estas ferramentas na preparación de materiais, a xestión documental e a corrección de exercicios.
  • Identificar áreas de mellora nos métodos pedagóxicos e fomentar unha maior participación do alumnado.
  • Reflexionar sobre os riscos e as consideracións éticas asociadas ao uso da IA na docencia.
  • Deseñar casos de uso propios, aplicables a cada materia, con vistas á súa implantación nun programa piloto.

 

Destinatarios

Esta actividade está destinada ao profesorado da Universidade de Vigo.

 

Criterios de selección

  • Terá preferencia o profesorado que estea no POD deste ano académico.
  • Por orde de preinscrición.
  • Se quedan prazas dispoñibles poderán participar outros perfís da Universidade de Vigo, baixo o criterio da Área de Formación e Innovación Educativa.

 

Metodoloxía

Sesión 1. Introdución á IA xenerativa e ferramentas básicas. Conceptos xerais, mitos e realidades; riscos e compoñentes éticos (propiedade intelectual, entre outros); ferramentas básicas (Copilot, ChatGPT —incluído o Market— e NotebookLM); casos de uso de exemplo e integración de GPT en Moodle.
Sesión 2. IA xenerativa para a xestión de documentación e GPTs privados. Creación de cadernos en NotebookLM e as súas posibilidades; uso de GPT para a comparativa de documentos e a corrección de exercicios; procura profunda para a elaboración de memorias; GPT privado como autocorrector ou xerador de exercicios.
Sesión 3. IA xenerativa para investigación. Introdución ás ferramentas máis utilizadas para a investigación.
É recomendable un manexo básico de ferramentas informáticas e ofimáticas a nivel de usuario, así como familiaridade coa contorna docente habitual (por exemplo, a plataforma Moodle). É conveniente contar con acceso ás ferramentas de IA xenerativa que se utilizarán durante o curso (contas nos servizos correspondentes).

 

Profesorado

Javier Martínez Torres
Doutor e profesor titular na Universidade de Vigo, con máis de 70 artigos publicados en revistas indexadas (JCR). Director de Intelixencia artificial en NTT DATA e CEO de Possible, suma máis de dez anos de experiencia como analista de datos e enxeñeiro de aprendizaxe automática. Está certificado como ISO/IEC 42001 Lead Implementer, así como nas normas ISO/IEC 24028, 23894 e 24027 sobre gobernanza e xestión da IA. Imparte habitualmente formación en IA xenerativa, análise de datos e aprendizaxe automática para empresas e institucións como Repsol, Volkswagen Group España, COPASA ou ABANCA.

 

Avaliación

Requerirase asistir ao 80 % das sesións.

 

Titulación

Curso en IA Xenerativa. Por que na docencia e na investigación?