Intelixencia artificial xerativa aplicada á xestión universitaria
Ante os constantes cambios no sector público, a Intelixencia Artificial xorde como unha ferramenta clave para modernizar a xestión no ámbito universitario. Esta microcredencial de 2 ECTS, creada á medida para o PTXAS da Universidade de Vigo, ofrece unha capacitación técnica e realista, conectada directamente cos desafíos diarios da institución.
Mediante unha metodoloxía participativa e totalmente práctica, os profesionais aprenderán a
integrar a IA na elaboración de informes, a automatización de procesos e a análise de datos
complexos. O fin último é proporcionar os recursos necesarios para axilizar a administración,
eliminando tarefas burocráticas pesadas para priorizar un servizo de excelencia á comunidade
universitaria.
Obxectivo principal:
Instruír ao PTXAS da Universidade de Vigo na aplicación real da Intelixencia Artificial,
convertendo conceptos tecnolóxicos abstractos en ferramentas operativas que resolvan necesidades do seu labor cotián.
Obxectivos específicos:
Proporcionar un coñecemento sólido sobre o funcionamento, tipoloxías e límites da IA
Xenerativa, derrubando prexuízos e fendas de coñecemento técnico.
Incrementar a eficiencia operativa mediante a automatización de tarefas mecánicas e o uso
avanzado de follas de cálculo (Excel) para minimizar a carga administrativa.
Axilizar a creación de informes, permitindo que o persoal priorice o servizo sobre o papeleo.
Adoptar técnicas de análise e busca avanzada para asegurar que as resolucións administrativas sexan rigorosas e se baseen estritamente en fontes oficiais.
Adaptar cada ferramenta de IA ao contexto específico da UVigo, garantindo que o aprendido
sexa executable no posto de traballo desde a primeira sesión.
Persoal Técnico de Xestión e de Administración e Servizos das universidades ou centros
universitarios.
- CE1 Xestionar datos e información dixital: Organizar e almacenar datos de usuarios de forma
estruturada para o seu procesamento mediante ferramentas de IA. - CE2 Utilizar ferramentas de análise de datos de intelixencia artificial: Aplicar algoritmos e
modelos de linguaxe (LLMs) para extraer patróns, resumir informes técnicos e axilizar a
toma de decisións. - CE3 Garantir a protección de datos persoais: Aplicar a normativa (RGPD) ao utilizar
ferramentas de IA, asegurando que a información sensible da cidadanía estea
anonimizada e protexida. - CE4 Redactar informes técnicos administrativos: Elaborar documentación oficial apoiándose
en ferramentas de xeración de texto e transcrición automática. - CE5 Automatizar procesos administrativos: Configurar fluxos de traballo dixitais para reducir
tarefas repetitivas na xestión de expedientes e servizos públicos.
- CT1 Pensamento crítico: Avaliar de forma obxectiva os resultados xerados pola IA (evitar
sesgos ou alucinacións) antes de incorporalos a un expediente público. - CT2 Adaptación ao cambio tecnolóxico: Manter unha actitude proactiva ante a evolución
constante das ferramentas dixitais na administración pública. - CT3 Comunicación dixital: Interactuar de maneira efectiva a través de canles síncronas
(videoconferencias) e dominar a linguaxe dos “prompts” para comunicarse cos sistemas de IA. - CT4 Resolución de problemas complexos: Identificar ineficiencias no fluxo de traballo e
propoñer solucións creativas utilizando a tecnoloxía dispoñible. - CT5 Aprendizaxe autónoma: Capacidade para actualizar coñecementos sobre novas
funcionalidades de IA e ferramentas de produtividade sen necesidade de supervisión constante.
Persoal Técnico, de Xestión y de Administración e Servizos da Universidade de Vigo 100%
Por orde de preinscrición
| ID | Nome | Carácter | Creditos |
|---|---|---|---|
| 200814 | Bloque 1: Fundamentos de la IA | Obligatoria | 0.50 |
| 200815 | Bloque 2: Gestión Documental e Inteligencia de Datos | Obligatoria | 0.75 |
| 200816 | Bloque 3: Automatización y productividad administrativa | Obligatoria | 0.50 |
| 200817 | Bloque 4: Aplicaciones especializadas y cierre | Obligatoria | 0.25 |
Para superar o curso, o alumnado deberá cumprir con:
Unha presencialidade mínima do 80%.
Participar activamente nas sesións.
Entregar as tarefas prácticas que demostre a aplicación da IA en supostos reais do seu posto de traballo.
Microcredencial en ” Intelixencia artificial xerativa aplicada á xestión universitaria”
Horas de teoría síncrona: 22 horas
Horas de práctica síncrona: 11 horas